来源:北极星电力网2018-02-27
积极推进云计算中心、西部数据存储中心、遥感图像解译中心、大数据决策服务平台建设。开发整合数据资源,积极培育数字媒体、数字创意等网络内容服务新业态,发展基于互联网的数字创意产业。...加强海量数据存储、数据清洗、数据分析挖掘等关键技术研发,发展大数据在工业、农业农村、创业创新、促进就业等领域的应用,推进智慧城市建设,拓展信息技术的应用领域。打造物流商贸信息平台。
来源:北极星环保网2018-02-27
来源:河北省人民政府2018-02-13
加大龙头企业引进力度,在数据存储、数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据保护等领域开发与引进一批关键技术和产品,建立数据采集、加工、处理、整合、交易等服务平台;支持开展海量数据存储、集群资源调度
来源:电力系统自动化2018-02-11
设备大数据、管理大数据、人员行为大数据;从外部环境来看,有经济、气象、舆情等大数据.这些数据目前分散在不同调度机构、不同专业、不同安全区,严重影响了基于大数据的人工智能的实现.未来调控系统将应用先进成熟的大数据存储
来源:国网浙江电力2018-02-11
具体举措包括,利用数字化三维设计技术,提升设计效率和质量;利用三维数字化现场管理技术,实现施工现场可视化管理;利用大数据与云平台技术,实现电网工程全寿命周期的数字化;利用数据存储、数据分析、可视化展示等技术建设电网工程数字化服务平台
来源:浙江新闻客户端2018-02-09
具体举措包括,利用数字化三维设计技术,提升设计效率和质量;利用三维数字化现场管理技术,实现施工现场可视化管理;利用大数据与云平台技术,实现电网工程全寿命周期的数字化;利用数据存储、数据分析、可视化展示等技术建设电网工程数字化服务平台
来源:宇墨Umore2018-02-07
产品简介整套解决方案包括现场快速检测设备(photonmaster luminometer)和多种检测试剂(qg21w等)、手机app数据处理、云端数据存储、分析和决策建议一套工作流程。
来源:北极星环保网2018-02-01
(二)新一代信息技术产业发展云计算、大数据、互联网、物联网、移动互联网、电子商务服务、高端软件和信息技术服务、北斗导航、呼叫中心、泛亚语种软件、数字内容加工、信息内容服务、数据存储、容灾备份、人工智能等产业
来源:国家电网报2018-02-01
园区规划设计了集控中心、服务中心、数据中心等分区,为入驻企业提供包括集控场地、展示设备、信息通道、数据存储分析在内的数据公寓式服务。目前,园区建设在大数据应用和产业生态整合方面已取得阶段性进展。
来源:北极星电力网2018-01-31
在大中城市的大型商业区及新型产业园区加快发展天然气分布式能源,在具有冷、热、电需求的开发区、工业集聚区、产业园区、商业中心,以及交通枢纽、数据存储中心和医院推广建设天然气分布式能源项目。
来源:沈阳发改委2018-01-29
重点开展大数据存储、管理、分析和应用技术研究,以及云计算共性核心技术和应用技术研究,突破关键核心数据抽取、高级分析模型建立、非结构化数据类型分析、高速并行计算、数据可视化等难点问题,建立以大数据为基础、
来源:中国电机工程学报2018-01-26
图1区块链技术在能源互联网中的应用在功能维度,区块链去中心化数据存储的模式与技术,使其天然地包含透明性与可追溯性,因此十分适用于对认证及交换等原先需要第三方进行组织及担保的场合。
来源:前瞻产业研究院2018-01-25
鼓励在有条件的产业聚集区、工业园区、商业中心、机场、交通枢纽及数据存储中心和医院等推广建设分布式能源项目,因地制宜发展中小型分布式中低温地热发电、沼气发电和生物质气化发电等项目。
来源:水工业市场杂志2018-01-24
重新分析和架构数据存储方案,采用现代化数据库存储技术,提高数据存储速度、访问数据、存储服务的水平扩展性和纵向扩展属性。逐步打造大数据中心,为后期实现基于大数据的业务深度挖掘提供基础。
来源:电力头条APP2018-01-21
可以看到,在过去八年时间里,从08年开始做基准的统计以后,可以看到电动汽车电池,这种大电池的成本造价降低了70%,与此同时,光伏的成本造价降低了80%,还有一个非常重要的,还有数据存储和带宽和感应器,这是在智能化和数据化必然的要求
来源:北极星环保网2018-01-16
加强环境监测数据及信息的安全管理,建立可靠的数据传输交换通道、有效的数据存储和灾备措施、快速联动的应急响应机制。建立安全工作汇报制度,定期检查各信息资源管理系统的安全漏洞,适时调整安全策略和措施。
来源:电力系统自动化2018-01-16
5.4 海量存储与处理根据电力交易业务的特点,研究设计了三层的海量数据存储和处理方案。...①数据层:提出关系库(分库分表)、分布式内存库和分布式海量库三类海量数据存储策略;②通信层:基于面向服务的架构设计交易平台服务总线;③逻辑层:应用分布式计算框架。
云计算及大数据:重点突破硬件资源虚拟化及服务化技术,数据资源传输、数据存储、数据挖掘、数据融合、数据管理技术,以及基于认知机理的智能信息处理技术、智能语音技术、基于语义的检索技术等。
来源:国家电网报2018-01-12
经质询讨论,专家组一致认为课题组织有力、执行良好,完成任务书规定的研究内容,服务响应时间、数据存储时间、可视化组件数、应用系统功能指标等考核指标超额完成,同意通过自验收。