来源：浙江省通信管理局2024-05-22

（嘉善）建设，深入算力网络产业实践，持续推动部分数据中心向算力中心转型，形成“中心、边缘、热点”梯次布局、协同发展、泛在分布的算力体系，鼓励企业建设通智超一体的新型算力设施，大力发展满足人工智能大模型训练推理和应用需求的智能计算中心

来源：北极星电力网2024-05-22

北极星学社正积极推出一系列电力行业专业培训课程，如火电行业智慧电厂系列、循环流化床锅炉技术等，以提升行业人才的专业技能和应对行业变革的能力；如新能源行业光伏电站实操班、风电场一体化运维训练营等，以满足行业对新能源人才的需求

来源：浙江省制造业高质量发展（数字经济发展）领导小组办公室2024-05-22

鼓励浙江数商建设人工智能平台和工具，打造高质量人工智能大模型训练数据集，开展通用和垂直领域人工智能大模型训练。

来源：国网天津市电力公司经济技术研究院2024-05-21

5月20日至21日，国网天津经研院规划评审中心评审专家张梅、秦涛、白苏娜3位评审专家受建设部邀请为2024年青年员工“启航训练营”（第三期）—技术技经管理培训进行授课。

来源：CLEANdata2024-05-20

我们坚定不移地致力于继续投入时间、专业知识和资源，帮助推动 luma 的高效运营，因为 luma 致力于提供现代化、安全、有弹性且价格实惠的电网，并培养一支训练有素、技术精湛的劳动力队伍为了波多黎各的未来

来源：宇树科技2024-05-20

与此同时，g1基于深度强化学习和仿真训练，借助ai的加速发展，在不断进行升级和演进。g1还可选配dex3-1力控灵巧手，通过力位混合控制，这使得g1能够模拟人手的精准操作能力，对各种物体进行精确控制。

来源：海南省工信厅2024-05-20

积极部署人工智能基础设施，支持建设面向海南特色行业应用的算法模型平台和数据集，推动人工智能赋能新型工业化、智慧旅游等重点领域升级，鼓励依托跨境专线开展跨境人工智能训练和应用服务。

来源：广东省政务服务和数据管理局2024-05-16

建设省级标注数据管理平台，有序开展公共数据标注、训练攻坚行动。支持有条件的地市建设数据标注基地，搭建可信数据标注和数据训练空间。（省政务服务和数据管理局牵头）（二十二）推进数据要素流通市场建设。

来源：广州市人民政府2024-05-16

联合企业、高校、科研机构和行业企业等资源共同建设人工智能领域数据集，形成一批高质量、大规模的人工智能大模型训练数据集，提升大模型研究质量和实际应用水平。加快先进算力中心建设。

来源：北极星电力网2024-05-16

“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”...联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。

来源：河北省人民政府2024-05-16

围绕智慧城市、智慧政务、智慧民生服务、教育医疗等领域以及人工智能大模型训练需求，完善公共数据资源建设，依托一体化政务大数据体系全量汇聚公共数据，加大公共数据资源供给。...支持企业、高校院所和第三方机构建立高质量、开放式、安全可靠的人工智能训练数据集、标准测试数据集等资源库。（责任单位：省数据和政务服务局、省教育厅、省卫生健康委等部门）（二）建设行业数据库。

来源：云南省发展改革委2024-05-15

2024年老旧小区改造建设项目266 云县新材料光伏产业园区保障性租赁住房建设项目267 凤庆县2023年保障性租赁住房建设项目（六）防灾减灾救灾（19个）1 中国老挝磨憨-磨丁经济合作区消防救援综合训练基地暨特勤消防救援站项目

来源：山东省人民政府2024-05-13

支持建立面向图像识别、语音识别、自然语言处理等技术创新的基础数据库，引导建立面向垂直行业的训练资源库、标准测试数据集，增强数据标注、算法训练、安全测试等公共服务能力，加快建设一批人工智能公共服务平台。

来源：山东省人民政府2024-05-13

支持建立面向图像识别、语音识别、自然语言处理等技术创新的基础数据库，引导建立面向垂直行业的训练资源库、标准测试数据集，增强数据标注、算法训练、安全测试等公共服务能力，加快建设一批人工智能公共服务平台。

来源：北京市经济和信息化局2024-05-13

建设基于自主可控人工智能芯片、训练框架、交互网络的智算中心，加速建设软硬一体算力标杆解决方案和应用生态。...重点建设海淀、朝阳、亦庄、京西（石景山、门头沟）等e级智能算力高地，优先加快两个10eflops大规模智算集群建设进度，着重满足快速增长的大模型训练算力需求和推理算力需求。

来源：贵州省人民政府2024-05-11

发挥智算规模和数据要素优势，以人工智能等未来产业为重点加快发展新质生产力，抢占智能算力、行业大模型、数据训练“三个制高点”，塑造数字经济发展新优势。

来源：能源催化转化全国重点实验室2024-05-09

这些数据被用于训练和验证算法模型，确保“电池大脑”在实际应用中的高可靠性和适应性。

来源：国家电网报2024-05-08

目前，“数智营销”智能服务平台的训练数据量已经超500万字，开展验证1万余次，实现电力营销专业常见问题全覆盖、典型问题秒回复，回答准确率超80%。

来源：贵州省人民政府2024-05-07

发挥智算规模和数据要素优势，以人工智能等未来产业为重点加快发展新质生产力，抢占智能算力、行业大模型、数据训练“三个制高点”，塑造数字经济发展新优势。

来源：贵州省人民政府2024-05-07

发挥智算规模和数据要素优势，以人工智能等未来产业为重点加快发展新质生产力，抢占智能算力、行业大模型、数据训练“三个制高点”，塑造数字经济发展新优势。