来源：CCTV42018-11-09

11月8日22时，cctv-4《走遍中国》栏目播出海上风电《大风歌》系列第四集《风电奇兵》，片中强调，基于远景人工智能系统，为海上智能风机加上一双神奇的“顺风耳”，通过机器学习，声音识别提高风机的可靠性

来源：远光软件2018-11-07

基于语音识别、自然语言处理、机器学习等人工智能技术，结合行业知识库，构建机器人云端大脑，使“人格化”特征明显，让用户可以“由动手变动口”, 让服务人员“由被动服务变主动服务”。

来源：ABB中国2018-10-29

数字化未来工厂引领发展——定制化解决方案与性能提升新的上海工厂将采用大量机器学习、数字化和协作解决方案，使其成为机器人行业中最先进、自动化与柔性化程度最高的工厂，此外其研发中心还将帮助加快人工智能领域的创新

来源：能源杂志2018-10-26

此时就需要一套系统获取实时动态数据，同时通过机器学习预测电网阻塞的发生，进而建立灵活性市场，在发生电网阻塞的时候可以随时调用。目前国外已经建立了这样的市场，而国内也会拥有更多的市场化手段。

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2018-10-26

产品亮点1、 故障预测与健康管理平台9000平台植入完善的齿轮箱参数库和风机传动链故障模型库，借助安维士风电齿轮箱研发经验和试验数据，融合了先进的数据挖掘、机器学习算法。

来源：电网技术2018-10-23

在云主站部署基于机器学习和深度学习框架的集中式数据计算,同时赋予终端设备部署快速、算法简便的边缘计算和就地管控能力,促使二者在网络、业务、应用和智能方面进行深度协同,使配电网具备分布式智能以及各级智能自治

来源：能源杂志2018-10-19

同时，基于enos能源物联操作系统，提供从设备数据采集、集中监控、损失电量分析到基于机器学习的设备健康度评估预警、新能源功率预测和agc/avc控制服务，实现“少人、透明、预测维护、电网友好”的新能源电站

来源：扩博智能Clobotics2018-10-19

——严治庆扩博智能clobotics创始人兼首席执行官严治庆表示：“扩博智能clobotics专注于计算机视觉和机器学习技术的研究和商用，纵贯数据采集、数据初筛、运行维护等众多复杂环节，为新能源风电行业客户提供一站式风机叶片全自动巡检和数字化管理平台服务

来源：PV-tech2018-10-19

gridmarket对该项目做出的贡献包括开发机器学习平台和提供预测分析数据，为帕劳量身定制国家能源转型战略。engie eps后被选中开发该项目。

来源：能见App2018-10-18

在未来的几年我们可以看到这样的变化趋势，那就是我们需要处理更多的数据，而这种知识的类型和需求也有所不同，比如说像人工智能和机器学习，这类的技术会在风电场的发展当中得到更多的应用。

来源：能见App2018-10-18

这四个阶段有比较关键的技术，第一个机器学习深度寻优，我们可以根据风场的湍流、风气变，包括环境条件做一些自适应的控制技术，会探测一些尾流、湍流、风切变、阵风感知的策略。

来源：能见App2018-10-18

但是，第一代集控的架构无法支持大数据与机器学习，也无法积累足够的失效案例，来控制预警的误报率与漏报率，所以亚健康预警这么多年来，市场上无法找到一款产品，大家都是在各自测试系统上，在各种论文上，在自己的风机上宣布宣布获得了成果

来源：南京安维士2018-10-18

展会展品01 故障预测与健康管理平台精确，全面的数据输入9000平台植入完善的齿轮箱参数库和风机传动链故障模型库，借助安维士风电齿轮箱研发经验和试验数据，融合先进的数据挖掘、机器学习算法，重新定义风力发电机组智能运维生态

来源：《中国电力》杂志2018-10-17

智慧生产为电厂实时生产服务，集成安全、运行、设备、燃料 4 个电厂生产核心，建设基于机器学习的运行优化控制、基于大数据的设备可靠性管理、基于自动寻优的燃料管理、基于三维的生产可视化管理等系统，实现更高设备可靠性...及应用智能设备管理、机组全程自动启停控制，实现对所有运行设备的全过程监督、统计、查询、汇总、分析、深度挖掘，形成具备“自分析、自诊断、自管理、自趋优、自恢复、自学习、自适应、自组织、自提升”的运行优化系统，利用机器学习与人工智能技术

来源：PV-Tech2018-10-17

gridmarket对该项目做出的贡献包括开发机器学习平台和提供预测分析数据，为帕劳量身定制国家能源转型战略。engie eps后被选中开发该项目。

来源：中国能源报2018-10-17

朱棣文表示，锂硫电池、非结构性机器学习、碳捕捉及封存、液态有机氢载体等技术方案正在研究实验中，前景光明。国务院参事、科技部原副部长刘燕华分析认为，气候变化国际大环境出现了“四大缺口”。

来源：《中国华能》2018-10-15

人工智能不同于机器学习很多人都会把机器学习和人工智能混为一谈，在赖兆红的理解中，人工智能与通常引述的机器学习是两个不同的概念。...机器学习的出现要早于人工智能，是机器利用算法模型从大量数据中解析得到有用信息的过程。在机器学习的过程中，已知的算法模型和明确的规则是必不可少的。

来源：中国社会科学网2018-10-12

机器学习算法可以改变游戏规则，它可以协助管理电力系统日益增加的复杂性，并确定新的系统级效率。增强的系统灵活性和技术作用将为一些行业参与该市场提供新的切入点，其中许多参与者在传统意义上与电力行业无关。

来源：北极星电力网2018-10-11

基于这十大改变，华为的ai战略具体包括五大方面：投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力

来源：NewtonFashionMBA2018-10-08

基于云端的机器学习工具正在将人工智能带给更广泛的群体。如今，亚马逊旗下的 aws 子公司几乎统治了云 ai 市场。...如果人工智能革命会扩散至经济领域的各个角落，那么机器学习工具也将会随之成为必需品。如今的人工智能技术绝大多数仅用于科技行业，为这个领域带来了效率的提升以及多种新的产品和服务。