北极星
      北极星为您找到“数字化改造”相关结果1975

      来源:山西省人民政府2023-01-28

      支持焦化企业分系统、分阶段实施数字化改造。锚定单位产品能耗先进值目标,推动实现能源高效利用、资源高效转化。

      来源:山西省人民政府2023-01-28

      支持焦化企业分系统、分阶段实施数字化改造。锚定单位产品能耗先进值目标,推动实现能源高效利用、资源高效转化。

      来源:北极星碳管家网2023-01-28

      支持焦化企业分系统、分阶段实施数字化改造。锚定单位产品能耗先进值目标,推动实现能源高效利用、资源高效转化。

      来源:北极星大气网2023-01-28

      支持焦化企业分系统、分阶段实施数字化改造。锚定单位产品能耗先进值目标,推动实现能源高效利用、资源高效转化。

      来源:工信部2023-01-19

      加快先进工厂培育,推动企业积极利用5g等技术开展工厂数字化改造,促进新技术新场景新模式的广泛应用。加速产业集群升级,开展工业互联网“百城千园行”活动,总结推广成功案例,促进工业园区数字化绿色化发展。

      来源:国务院新闻办2023-01-19

      加快先进工厂培育,推动企业积极利用5g等技术开展工厂数字化改造,促进新技术新场景新模式的广泛应用。加速产业集群升级,开展工业互联网“百城千园行”活动,总结推广成功案例,促进工业园区数字化绿色化发展。

      全文 | 国务院新闻办发布《新时代的中国绿色发展》白皮书

      来源:国新办2023-01-19

      全面推进数字化改造,重点领域关键工序数控化率由2012年的24.6%提高到2021年的55.3%,数字化研发设计工具普及率由48.8%提高到74.7%。

      推动可再生能源高效消纳!《新时代的中国绿色发展》白皮书全文发布

      来源:国新办2023-01-19

      全面推进数字化改造,重点领域关键工序数控化率由2012年的24.6%提高到2021年的55.3%,数字化研发设计工具普及率由48.8%提高到74.7%。

      来源:新华网2023-01-19

      全面推进数字化改造,重点领域关键工序数控化率由2012年的24.6%提高到2021年的55.3%,数字化研发设计工具普及率由48.8%提高到74.7%。

      来源:山东省人民政府2023-01-18

      推进源网荷储一体化试点项目建设,发挥储能装置的双向调节作用,加快电网数字化改造、智能化升级,构建以新能源为主体的新型智慧电力系统。举办全球智慧能源论坛。

      来源:甘肃政协2023-01-18

      建立数字经济产业创新发展专项基金,用于传统产业转型提升、重大技术研发、高科技项目引进等;关注高新技术企业发展需求,给予数字化改造提升项目贷款贴息、工业电价补贴等支持,保障好各项惠企政策的兑现;进一步简化审批流程

      六部门:探索开展源网荷储一体化、多能互补的智慧能源系统、智能微电网、虚拟电厂建设

      来源:工信部2023-01-18

      加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      来源:工信部2023-01-18

      加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      来源:工信部2023-01-17

      加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      工业和信息化部等六部门关于推动能源电子产业发展的指导意见

      来源:工业和信息化部2023-01-17

      加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      来源:工信部2023-01-17

      加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      来源:工信部2023-01-17

      加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      六部门:推进5G/6G、AI、工业互联网等在能源领域的广泛应用!

      来源:北极星风力发电网2023-01-17

      加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      来源:北极星电力网2023-01-17

      加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      来源:江西省工业和信息化厅2023-01-17

      推动大数据在工业领域的深度应用、工业企业深度上云和数字化改造。...推动大数据在工业领域的深度应用、工业企业深度上云和数字化改造