来源：国家电网报2019-07-30

泛在电力物联网需要采集包括系统实时量测数据、视频监控数据等在内的海量数据。5g的高速率可为海量数据的传输提供强有力支撑。泛在电力物联网相关业务需要及时响应系统中的各种变化，实现精准控制。

来源：江苏省盐城供电公司2019-07-29

国家电网一方面推动源网荷储智能协调互动，持续优化电力营商环境，改进低效供给，提升产业链水平；另一方面，依托泛在电力物联网和电网海量数据，推出个性化、差异化、精准化产品，为各行各业提供高质量的能源供给和数据衍生服务

来源：远光软件2019-07-23

是远光软件新一代智能企业云计算平台，采用soa 体系架构，基于开放的javaee 技术体系，充分融合了云计算和大数据计算技术，支持跨平台、移动设备及智能终端；采用分布式存储和内存计算、并行计算技术，能够高效处理海量数据

来源：中国能源报2019-07-17

在泛在电力物联网理念下，要突破应用技术、布局框架及可靠性、适用性等方面的创新技术，还要在感知的广度、深度、密度、频度、精度等方面提升，确保泛在电力物联网海量数据源的可控可信、可靠获取，同时要提升连接的泛在、实时性并支持海量数据并发

来源：北极星电力网2019-07-12

“因此，如何通过数字化手段充分挖掘和利用发电设备每天可产生的海量数据，优化资产性能、降低成本并加强协作以提高决策水平已成为电力行业面临的新课题。”

来源：索比太阳能光伏网2019-07-12

后端运维为前端投资和零部件选型提供决策的前提是：首先要准确，如果误差过大，自然谈不上有何指导意义；其次是能够处理海量数据，样本足够大，同时对于一座或一批电站能够做到全面覆盖，才能得到整体评估结果；最后，

来源：智慧水务2019-07-10

传感器技术是物联网的关键技术新技术革命的到来，使得世界正在从移动互联网向万物互联的新时代过渡，彼时，不光人与人，人与物、物与物之间都能实现互联，由此产生的海量数据将会彻底改变人们的生活，甚至重塑整个商业社会

来源：能见App2019-07-09

关键特征三：海量数据的透明和安全动态权衡。随着泛在电力物联网等技术的应用，售电市场的数据信息将呈现以下特点：数据量大。

来源：北极星电力网2019-07-05

“发电设备每天可产生海量数据，如何充分挖掘和利用这些数据，通过数字化手段优化资产性能、降低成本并加强协作以提高决策水平已成为电力行业面临的新课题。”

来源：胶东在线2019-07-04

一方面，随着海量数据的积淀和应用场景的不断丰富，制造类企业可以加强自身产品的工艺设计、技术研发、成果转化，进一步提高产业、产品的技术含金量，形成产品研发设计的螺旋式升级换代；一方面，随着企业客户数字化升级

来源：《国家电网》杂志2019-07-03

物联网最核心的商业价值在于通过万物互联所产生的海量数据，经智能化的处理、分析，最终透过数据形成产品或服务，如今已应用在社会的方方面面。...基于大量传感器采集电网海量数据，包括状态数据与预警信息（过电压等），汇集到统一的大数据平台，结合人工智能、机器学习等先进技术进行分析，挖掘本质特征，为电网规划、故障处理、负荷预测等重要内容提供支撑。

来源：中国电力报2019-07-02

未来，通过泛在电力物联网所汇集的海量数据，以专用智能分析技术为依托，能够为整个经济社会的发展提供全方位的“智能业务”，成为提高国家、行业和企业战略竞争力的重要支撑。

来源：北极星环保网2019-07-02

5g技术对环境监测网络的海量数据、海量链接、低延时这些特点都是非常切合环境监测行业需要的。另外，在仪器的智能化方面，并不是为智能而智能，而是为了数据可信，智能化实质上是为数据的真实性、准确性全服务的。

来源：北极星电力网2019-06-28

而‘两网’建设已成为中国电力行业当前的重要话题，其关键在于充分挖掘电网中产生的海量数据，通过打造从数据到洞察的闭环，将生产与运营数据价值最大化。

来源：国家电网报2019-06-27

随着“全覆盖，全采集，全费控”业务不断深化，采集数据、频度不断增加，国网福建电力需进一步提升海量数据掌控能力。

来源：中国能源报2019-06-26

数字化建设就是把做的、看到的、听到的和感受到的信息用数字终端、传感器通过通讯网络、数字处理平台形成可供信息系统使用的数据资源，是数字化的基础；数字化转型就是利用大数据、人工智能等先进的数字化应用技术对海量数据进行分析

来源：国家电网报2019-06-25

随着物联网等类型业务的快速扩张，海量数据将不断向企业数据中心汇聚，基于中台模式的企业数据共享服务体系将有效整合企业数据资源，构建统一数据服务。

来源：新华网2019-06-24

陈晓旭说，以往需要工作人员深入变电站采集的海量数据，今后通过这个“孪生”变电站就能够轻松获取，并进行分析处理，彻底解决了缺乏统一数据平台、缺少数据分析、设备风险难以判断等难题，实现了对变电站的全域和全生命周期管理

来源：国家电网报2019-06-21

“绿电指数”采用的数据来自政府能源部门、统计部门，发电企业、电网企业、用电客户等主体提供的海量数据，并通过软件自动计算和评价。该指数有三个层次，包括1个一级指标、3个二级指标和31个三级指标。

来源：电联新媒2019-06-17

“数据为王的时代已经到来，欧洲对于数据隐私的保护已经启动了相关立法，如何将电网公司掌握的海量数据整合应用，在合法合规的前提下产生更大的社会价值，既是电网企业需要思考的问题，同时政府监管工作和相关的法律法规也需要不断完善