来源：电气时代2019-01-14

面对系统的不确定性、随机性、复杂性，新一代人工智能技术在数据信息的全面感知、可靠传输、智能处理，机器学习等支持算法，面向能源电力应用的人工智能平台等方面，需要开展大量的研究开发工作。

来源：电气时代杂志2019-01-14

面对系统的不确定性、随机性、复杂性，新一代人工智能技术在数据信息的全面感知、可靠传输、智能处理，机器学习等支持算法，面向能源电力应用的人工智能平台等方面，需要开展大量的研究开发工作。

来源：三一重能有限公司2019-01-10

通过对风机机理的理解以及大数据和机器学习技术，对采集数据智能分析，发现问题，通过数据闭环，优化风场控制，最终降低故障停机、提升发电性能、优化并网控制，切实增加业主收益，提高运维效率，降低运维成本。

来源：中国电子报2019-01-09

在这次深圳活动上，微软宣布推出支持容器部署的认知服务，极大地简化开发者构建机器学习解决方案时面对的挑战。...微软的另一个iot的isv合作伙伴是扩博智能，这家公司把边缘计算、计算机视觉和机器学习技术，结合到自主飞行的无人机及其他物联网设备中，来改变风轮机叶片管理。

来源：ERR能研微讯2018-12-29

能源部门的这种数字化可以为人工智能和机器学习提供改进途径，以增加主要电力系统的管理能力、减少公用事业的损失和降低消费者的成本。

来源：ERR能研微讯2018-12-28

能源部门的这种数字化可以为人工智能和机器学习提供改进途径，以增加主要电力系统的管理能力、减少公用事业的损失和降低消费者的成本。

来源：材料人2018-12-25

美国卡内基梅隆大学的zay w. ulissi团队提出了一种全自动筛选方法，将机器学习和dft计算结合，预测催化剂的理论性能。...发表日期：2018-10-113.利用机器学习筛选二氧化碳还原和产氢催化剂更多新型的co2还原和析氢催化剂还有待发掘，如何详尽地探索各种可能性亦值得研究。

来源：VertivCo2018-12-20

企业将利用智能系统和机器学习，来简化运营流程和利用既有的知识信息，让更具前瞻性和有效性的运维成为可能。

来源：《风能》杂志2018-12-20

该技术将传感技术、实时控制系统与机器学习技术相结合，从全场发电量最高的角度出发，对每一台机组实施个性化控制策略优化。

来源：三一重能有限公司2018-12-14

据郭承志先生分析，智慧风场的数字价值主要体现在四个方面：其一，通过机器学习、环境自适应来优化风机性能，提高风场发电量，增加收益；其二，通过智能化算法，提高运维效率，降低成本；其三，通过协同控制增加电网友好性

来源：中国科技网2018-12-10

“基于物联网的平台，下一步，团队还会在软件定义的机器学习云平台方面继续深入研究，引入人工智能新的技术带动整个大数据产业的发展。”

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2018-12-04

文字说明：assystem利用演示器展示数据科学和机器学习如何实现成本效益优势，以及如何为机器操作员提供有效支持。...m2m与opc/ua的通信 assystem将利用演示器展示数据科学和机器学习如何实现成本效益优势，以及如何为机器操作员提供有效支持。机器彼此之间由此进行通信，访问内部和外部数据。

来源：热电与新能源产业2018-11-30

案例2：nnergix西班牙的nnergix公司，运用机器学习技术来预测大气和天气状况对可再生能源产能的影响，比如推算光伏发电厂每小时的发电量。

来源：西门子2018-11-28

此外，西门子还为其simatic s7-1500系列控制系统推出了集成人工智能芯片的新模块，以利用机器学习算法来优化质量控制和基于机器人的加工工艺等功能。

来源：中国能源报2018-11-28

方秦强调，数字化解决方案发展的下一个阶段，是如何将数字化、机器学习、人工智能等技术融合起来，支持和改进电网设备的监控和维护。“电网领域的数字化归根结底应该是为了支持整个电网的生命周期。”

来源：ERR能研微讯2018-11-26

数字化的影响遍布整个能源系统，其影响力将随着机器学习等先进计算方法的应用而增长。例如，由于数字化（在轻型车辆子行业中）导致的能源需求减少如图12所示。

来源：中国核电信息网2018-11-23

算法，得知右边最重要的安全参数，例如堆心然料包鞘表面温度，然后与已知大数据库相关参数比对，如不一致则进入异常状况，大数据库为所有可能发生的事故分析成果，包含机件、人为、天灾等案例，预先输入此系统，让机器学习并且建立运算法则

来源：前瞻产业研究院2018-11-16

（二）强化工业知识积累与分析能力，增强平台核心竞争力平台企业应重视生产经验、工业机理的提炼与积累，推动物理、化学、机械、控制多科知识与大数据、机器学习、人工智能等智能化分析技术的有机融合，转化为解决工业生产通电的特色平台服务

来源：老红看光伏2018-11-12

通过三天的“机器学习”，并不懂光伏产业的专业人士向老红提交了如下文字：此次共分析政策文件77份（样本量），其中国家级政府文件15份，地区性文件包括：北京，上海，广东、浙江、安徽。

来源：北极星风力发电网2018-11-09

11月8日22时，cctv-4《走遍中国》栏目播出海上风电《大风歌》系列第四集《风电奇兵》，片中强调，基于远景人工智能系统，为海上智能风机加上一双神奇的“顺风耳”，通过机器学习，声音识别提高风机的可靠性