来源：国家电网报2025-02-26

为此，国网新疆电力有限公司在国家电网有限公司国家电力调度控制中心指导下，基于人工智能技术开展创新研究。

来源：中国市政中南院2025-02-24

在数字化浪潮席卷全球的今天，中国市政中南院积极探索人工智能技术与市政工程的深度融合，成功在中信智慧水务云平台与院内知识管理平台接入deepseek，探索工程行业智能化发展新路径。

来源：思格新能源2025-02-22

在海外多个国家，思格新能源的人工智能技术与动态电价相结合为客户带来了显著的经济效益。

来源：思格新能源2025-02-21

作为一家聚焦新能源储能领域的科技创新公司，思格依托全球顶尖的数字智能技术与差异化的创新人才实力，深耕光伏发电、智慧储能、高效ev充电领域，致力于提供“极简部署、极致安全、极佳体验”的光储充产品与分布式能源解决方案

来源：北极星环保网2025-02-21

小结这些水处理及相关企业通过接入深度求索的智能技术，提升了水务管理效率、优化了资源配置，并推动了智慧水务的发展。

来源：瀚蓝环境2025-02-21

未来，瀚蓝将继续积极探索人工智能技术在旗下更多焚烧项目以及其他业务领域的应用，持续提升应用成效，形成更加完善的环保产业智能化体系，助力“无废城市”和美丽中国建设。

来源：广西能源集团2025-02-19

05树标杆，推动智能化转型为人工智能技术在能源领域的落地应用提供有益探索，助力行业技术革新与效率提升，进一步推动广西能源集团向智能化、数字化转型。

来源：正泰新能源2025-02-18

正泰应用deepseek的创新实践，不仅打开了虚拟电厂业务发展的新维度，更体现出人工智能技术正在成为能源转型的驱动力。随着更多应用场景的落地，电力市场化业务与人工智能深度融合的时代正在来临。

来源：思格新能源2025-02-18

借助人工智能技术，系统能够主动识别和自动分析故障，并提供全流程跟踪和实时数据分析。

来源：能源评论•首席能源观2025-02-18

人工智能技术在能源领域的深化应用，提高了研发效率和水平，助力降本增效。...中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高在2024世界动力电池大会上表示，在材料体系试验选材、工艺制造、电池质量管理、电池管理等方面均已应用人工智能技术，可实现全链条智能化工作。

来源：南方电网报2025-02-18

据悉，该项目第二阶段旨在开发和实施智能技术试点，推动前期技术在秘鲁落地应用。升级后的系统将大幅减少电网故障风险，提高事故预防能力，保障居民用电安全。

来源：储能科学与技术2025-02-17

荷兰瓦格宁根大学arjen wals教授团队对chatgpt的swot(strengths, weaknesses, opportunities and threats)分析指出，这项人工智能技术对其提供的信息缺乏深入的理解

来源：中能传媒研究院2025-02-17

三、新型电力系统构建：智能技术与储能突破双支撑（一）智能技术赋能源网荷储一体化新型电力系统建设是能源发展的重点议题。2024年，广东推进国家智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市建设。...智能技术突破推动新能源并网与调度能力跃升，能源系统灵活性显著增强。（二）储能多元化与氢能产业化并行突破储能技术成为破解新能源波动性难题的关键。

来源：工信部2025-02-17

加强新型储能各技术路线热失控及燃烧爆炸失效机理研究，突破储能电池本征安全与控制技术，支持基于数字孪生和人工智能技术开展新型储能安全预警技术攻关。

来源：工信部2025-02-17

加强新型储能各技术路线热失控及燃烧爆炸失效机理研究，突破储能电池本征安全与控制技术，支持基于数字孪生和人工智能技术开展新型储能安全预警技术攻关。

来源：北极星电力网整理2025-02-17

此次部署不仅为企业智能化转型提供了强有力的技术支撑，还将为我国人工智能技术在工业领域的落地应用提供有益探索，助力行业技术革新与效率提升。...后续龙源电力将继续深化新能源数字化平台与deepseek-r1大模型的深度结合，体系化推进人工智能技术在新能源行业落地，着力打造设计规划、工程建设、安全生产、经营营销、科研创新、领航管理6大业务领域，最终形成自主可控

来源：北极星输配电网2025-02-17

从中国石化新闻办获悉，deepseek在国产化算力环境上的部署不仅为企业智能化转型提供了强有力的技术支撑，还将为我国人工智能技术在工业领域的落地应用提供有益探索，助力行业技术革新与效率提升。

来源：深圳环境水务集团2025-02-17

未来，集团将深入研究以deepseek为代表的前沿人工智能技术，持续推动deepseek系列模型的部署上架和相关应用开发工作，加速拓展新方向，打造新业态，培育新动能，构建智慧化水务ai产业生态，力争成为

来源：叶春能源2025-02-17

企业应加强市场数据分析，利用大数据和人工智能技术对电力需求进行精准预测，优化发电调度与市场参与策略。在市场价格低时减少不必要的发电，在价格高时及时增加供电。

来源：北极星风力发电网2025-02-14

在此过程中，基于数字化ai、大模型、智能体的一系列数字化智能技术也将发挥更大的作用。国家能源局数据显示，2024年，全国风电发电量9916亿千瓦时，同比增长16%。