来源:中国电子报2015-10-23
传感器的数据化指数字信号传感器以及在数字信号基础上开发的智能传感器的研究与利用。...德国传感器技术协会副主席christophkleye认为,在各种传统类型传感器发展的基础上,目前传感器技术新的发展方向主要包括微型化、复合化、数据化等几个方面。
来源:金融投资报2015-10-21
leng360制冷云管理平台致力于制冷数据化精细管理,提供技术专家远程在线诊断,可大幅提升所服务的制冷企业的专业形象,帮助制冷业主在冷链信息化时代抢占市场先机。
来源:Feijiu网2015-10-19
策划和方案编制、各项措施实施落地,到绿色施工的过程统计、评价、分析,中建八局二公司运用先进的技术、科学的管理方法以及系统的思维模式、规范的操作方式积极主动践行绿色施工,逐步引领项目绿色施工实施向台账化、数据化和绩效化升级
来源:中国环保在线2015-10-16
新的经济发展理念带来了全新的数据化驱动模式,尤其在环境领域,环境大数据的概念,由然而生。预计在互联网+的推动下,环保领域将迎来一个大数据互联时代。
来源:金风科技微平台2015-10-15
数字风电场运营管理平台在风电场数字化、集中化、远程化的趋势下,该平台将风电场管理工作的各环节有效打通,集中监测、故障预警、备件调度在数据化平台的作用下实现了更加高效的运维管理,同时基于机组运行海量数据及
来源:《风能》2015-10-13
对远景能源来说,这既是一道升压站、中控楼还能节省多少资金的算术题,也是格林云平台用算法优化风电场20年投资收益的数据化轨迹。
来源:山西省国有资产监督管理委员会2015-10-13
互联网+信息化加速发展,农资电商迅猛崛起,农民网上买肥数据化管理一系列的改变,让传统的化工企业面临着越来越多的挑战。
来源:电力系统自动化2015-10-13
能源互联网是一个典型的互联网+能源的应用场景, 通过互联网技术将设备数据化, 将所有主体自由联接, 打造能源互联网操作系统, 统筹管理各种资源, 产生新的业态和商业模式, 促进大众创新创业。
来源:国网辽宁省电力有限公司2015-10-12
阜新供电公司将运用互联网+着力打造供用电信息互通,通过对接数据化、信息化、智能化工作模式,有力推动供电服务的质效提升。
来源:和讯网2015-10-10
工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划,它是利用物联信息系统将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智慧化,最后达到快速、有效、个人化的产品供应。中国制造2025被认为是中国版的工业4.0计划。
来源:甲科数据2015-10-09
例如,德国tuv nord作为第三方认证机构在微软新总部,蒂森克虏伯电悌总部项目实施中,引入大数据能源管理,在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶段等多个阶段通过数据化的能源管理系统,实现建筑的低碳、绿色
来源:前瞻产业研究院2015-09-29
他建议光明凤凰城在开发建设时,可以在该片区实行试点,打造智慧型的社区,既有实体的办事大厅,也有网上办事大厅;凤凰城道路、电网、排污、通讯等基础设施借助大数据实现数据化管理;建筑能耗做好信息化采集,这些都是可以去探索的
来源:北极星售电网2015-09-29
加强交通基础设施资产智能化管理,建立覆盖全生命周期的数据化管理体系。(省交通运输厅、公安厅、发展改革委、经济和信息化委、科技厅负责)互联网+出行服务。
来源:中达电通股份有限公司2015-09-22
借助电子化、数据化、可视化解决方案的支持,让决策领导者能够及时了解全省案件的数据、趋势、以及部门工作效率,从而开展更有效的管理和监督审查。
来源:OFweek 工控网2015-09-22
1、工业4.0方案制定专家sap推荐理由:智能生产依托于信息化数据化的企业管理工业4.0新型商业模式下的企业管理软件系统。
来源:和讯期货2015-09-20
能源的数据化其实现在对于全世界来说都是处于前期,美国人只不过做到观察当前我们的系统在发生什么,中国也是第二步,理解为什么有一些事情会发生,但是真正做到能源的数据化还需要做到预测未来发生什么,比如说预测2016
来源:中国工业报2015-09-18
艾纳˙安德尔:我对《中国制造2025》了解的不多,但这项国家政策有点像德国的使工业更加数据化,而德国工业4.0只是使工业更加数据化这样一个大模块中的一部分。
来源:中国工业报2015-09-17
艾纳安德尔:我对《中国制造2025》了解的不多,但这项国家政策有点像德国的使工业更加数据化,而德国工业4.0只是使工业更加数据化这样一个大模块中的一部分。
来源:中国质量新闻网2015-09-14
2、数据驱动互联网技术的本质就是数据化的技术,价值流程全面数据化改造。
来源:南方电网报2015-09-11
通过实现一切业务数据化使信息实现即时透明共享,彻底打破过去信息不对称的局面;同时,在互联网技术支撑下,构建对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式;最后,是以客户为中心,通过数据驱动的运营