来源:西安市人民政府2024-09-30
加快大数据、人工智能等新一代信息技术与工业的深度融合,积极推进智能制造,发展工业互联网。
来源:长春市科学技术局2024-09-30
研发适宜严寒气候区的外墙保温产品和技术,推进bim技术在建筑全生命周期的集成与深入应用、物联网、大数据、人工智能等技术在建筑运维能源管理方面的集成应用、与建筑同寿命的外围维护结构高效保温体系的应用。
来源:河南省交通运输厅2024-09-29
加强安检信息化建设,推动大数据、云计算、人工智能等现代信息技术在安检领域的应用。(省交通运输厅、应急管理厅、科技厅、发展改革委、邮政管理局等按职责分工负责)三、保障措施(一)加强组织领导。
来源:浙电e家2024-09-29
在加快“新型电网”建设过程中,电网企业需软、硬件同步升级,聚焦电网运行新特征、新难题,增强调度技术手段,加强人工智能等新技术创新应用,优化调整调度方式、机制和管理,加快建设新型调度体系,提高驾驭新型电力系统的能力
来源:电池中国网2024-09-27
据电池中国了解,12组26家单位专业化整合项目在会上集中签约,此次签约的专业化整合项目涵盖了动力电池、矿产资源、人工智能等多个关键领域。
来源:南网储能2024-09-27
依托人工智能等数字化工具,检修人员可“足不出户”精准掌握设备的“健康状态”,最大程度减少机组停电检修时间。
来源:山西省能源局2024-09-27
围绕非常规天然气勘探开发全生命周期,积极推广大数据、人工智能等新技术应用,建立智能随钻系统及配套技术体系,实现钻井远程实时跟踪、优化及决策调整。...设备更新改造应与电站智能化改造、集约化运行、标准化管理同步实施,同步开展流域区域水资源优化调度平台、集控运维平台建设、智慧水电相关技术研究,推广运用数字孪生、人工智能等新一代信息技术。
来源:中国政府网2024-09-27
积极应对人工智能等新兴技术快速发展对就业的影响。(二十四)营造良好氛围。
来源:甘肃省人民政府2024-09-27
加快新一代信息技术全方位全链条普及应用,健全工业互联网平台培优机制,实施“智改数转网联”,培育打造算力、集成电路、人工智能等数字产业集群。促进平台经济创新发展,健全平台经济常态化监管制度。
来源:北极星输配电网2024-09-27
北极星输配电网获悉,9月25日,国务院国资委召开中央企业专业化整合推进会,12组26家单位专业化整合项目进行集中签约涉及动力电池、共享资源和人工智能等多个关键领域。
来源:珠海市人民政府2024-09-26
融合场景;虚拟电厂场景,数字电网智能运维场景;基于新型储能技术的用户侧(大型企业、工业园区、商业楼宇、数据中心、5g基站等)储能场景;冷、热、电、储综合应用场景;“光储充检”一体化智能充电站场景;基于人工智能等技术的能源管理场景
来源:中国电力报2024-09-25
“我们需要持续推进智能化支撑技术与标准体系建设,不断完善煤矿智能化顶层设计,推进信息基础设施迭代升级,加快数据资产积累,优化数据资源采集、处理、确权、使用、共享等环节管理机制,加速推进新一代信息技术、人工智能等新技术与煤炭开采技术深度融合
来源:中国能源建设集团有限公司2024-09-24
项目建成后,将成为绿色电力转化为绿色算力、“数能融合”样板的标志性工程,能够为成千上万家中小企业提供5g、云计算、大数据、人工智能等服务,不断培育壮大新质生产力,助力甘肃数字经济创新发展,就地消纳西北地区丰富的可再生能源
来源:远光软件2024-09-20
他坚信,在技术进步与全球化浪潮下,大数据、云计算、物联网及人工智能等前沿科技正在重塑项目管理领域,并勾勒出一个由高效技术协同、智能硬件融合、移动云技术赋能以及数据价值深度共享构建的未来图景。
来源:华为2024-09-20
华为将继续推动联接、云计算、人工智能等关键技术的创新发展,与产业界通力合作,共同抓住机遇,携手共赢更加繁荣的数字经济新时代。”...联合国大学校长、联合国副秘书长马尔瓦拉(tshilidzi marwala)博士发表视频演讲,他谈到:“我们正处于由先进技术推动的数字时代变革中,5g、云计算、人工智能等技术已经融入生活,正在重塑行业。
来源:车百智库2024-09-20
但是,汽车智能化产业链复杂,覆盖集成电路、人工智能等多个产业,任何单一企业都难以独立承担并实现所有智能化环节。
来源:金风科技微平台2024-09-20
三是抓住科技产业创新方兴未艾的新机遇,积极向创新要动力,推进先进制造、数字经济、人工智能等前沿领域合作,携手抢占未来发展先机。
来源:国网江苏电力2024-09-20
当前,随着物联网、人工智能等技术普及,巡检机器人、无人机等智能装备广泛应用于通信运维现场。但不同运营商的管理系统和装备之间缺少通用接口,不利于业务交互,亟需制定统一技术标准。
来源:新会区人民政府2024-09-20
推动碳足迹和碳计量、认证、评价等体系数据、人工智能等软技术,以及新型储能电池、新型有机太阳能、智慧绿色建筑、自主无人系统、碳捕集与利用等技术在新会转化及产业化。
来源:海南省人民政府2024-09-19
借助物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,加强环境数据治理和挖掘,提升环境问题识别、数据管理、调整更新、回溯对比、实施应用、跟踪评估及监督管理自动化、智能化水平。