来源：能源研究俱乐部2019-03-19

结合物理模型和机器学习，该平台可以预测机械设施故障并确定最佳运营计划，在促进生产的同时大幅降低成本消耗。...sight machine开发的系统使用人工智能、机器学习和高级分析来帮助解决质量和生产力方面的关键挑战。

来源：北极星电力网2019-03-15

我们就跟他交流，他们现在也没有什么好办法，常用的有三种，比如用历史数据或者用回归模型拿来一些东西去算一个回归线性的、非线性的、智能的方法、机器学习等等，当然也可以有对照的方法。

来源：远光软件2019-03-11

远光移动互联有限公司将母公司企业管理领域30多年耕耘所积累的管理经验通过机器学习转化成机器可读的管理模型，基于语音识别、自然语言处理、机器学习等人工智能技术，提出了全新的“ai+”整体解决方案，推出“远光智能服务机器人

来源：中国能源报2019-03-08

随着行业应用的逐渐成熟，能源电力物联网未来将会以泛在连接为基础，充分利用边缘计算、机器学习来发挥能源电力数据的价值，能够有效整合通信基础设施资源和电力系统、燃气、热等基础设施资源，使信息通信服务于多能源系统的运行

来源：The Verge、谷歌博客2019-02-28

为此，deepmind 和谷歌开始考虑利用机器学习来解决这个问题。...虽然研究人员无法消除风力的可变性，但是，该早期研究结果表明，人类可以利用机器学习使风力发电变得更加可预测和有价值。

来源：中国电力新闻网2019-02-25

还有现在电力巡检已经采用无人机和机器人进行视频和照片的拍摄，但靠人眼去分析图片和视频的效率很低，而且准确度也打折扣，而利用人工智能和机器学习对图片和视频分析就能更加高效快捷，准确度也大大提高。

来源：电缆网2019-02-22

为避免逆变器产品商品化，供应商必须迅速利用人工智能，机器学习，物联网应用和其他新技术。预计电动汽车充电将在未来十年实现高增长。

来源：西门子2019-02-20

此外，西门子还将展示一系列的创新产品，其中包括最新一代nx软件，新增机器学习和人工智能功能。这些新增功能帮助用户预测后续步骤并更新用户界面，从而帮助用户更有效地使用软件，提高生产力。...西门子将展示一系列全新的基于云计算和边缘计算的软件解决方案，以实现数据分析、机器学习和机床性能的大幅提升。此外，西门子还将展出与机床和现代机器人技术相结合的增材制造软件和控制技术的集成应用。

来源：扩博智能2019-02-18

扩博智能聚焦计算机视觉和机器学习技术，专注为行业企业用户提供端到端一体化智能服务，能大力提升传统行业运营效率，加快数字化变革，所服务的行业包括风电和零售。

来源：cnBeta2019-02-18

它是2017年从艾伦人工智能研究所分离出来的创业公司，创造了一种超高效机器学习系统的专有方法，其中核心技术称为xnor门逻辑电路，它的软件也在低功耗、低计算设备（如raspberry pi zero）上运行来证明其实用性

来源：中国能源报2019-02-14

为此，信实工业还专门建立了一支创新团队，旨在探索人工智能、机器学习和区块链等创新技术。

来源：奥尼卡水处理创新中心2019-02-13

在水培种植部分，他们会在可控生长环境中使用机器学习技术来为每种作物寻找合适的“食谱”，找到理想的养分配比、生长温度和湿度等。

来源：亿欧2019-02-11

谷歌最近的应用人工智能技术已被证实能提升用电管理效率，它按其机器学习算法的预估，提升了数据中心的负载，优化冷却系统，以及更有效地管理设备，最后将总用电量削减15％，几年间为谷歌节约了数亿美元。

来源：发电技术期刊2019-01-30

利用机器学习和大数据技术，对设备的正常运行工况信息进行学习，建立设备正常运行状态预测模型。当设备出现劣化或者故障时，预测模型会与实测值产生偏差，从而向工作人员或者工作流发出报警。

来源：欧洲海上风电2019-01-25

该项目名为“antiage”，在不到一年的时间里，研发人员开发了一套优化解决方案，在设计过程中引入虚拟测试和机器学习来解决材料问题。叶片材料受雨水、冰雹和沙尘的影响会发生腐蚀，从而缩短风机使用寿命。

来源：电气应用2019-01-23

未来，机器感知、机器学习和机器思维等人工智能关键技术将得到广泛应用，支撑电网的智能化发展。新一代电力系统与能源互联网传统电力系统本身就具有互联网特性。

来源：南方电网报2019-01-22

在电网规划方面，新技术的应用包括基于深度学习的负荷预测、能源禀赋分析、电网演变规律分析、基于机器学习的新设备建模等；在电网运维方面，新技术的应用包括无人机巡检、网络自愈、虚拟专家、智能缺陷识别、状态检修等

来源：三一重能有限公司2019-01-21

三一重能智慧风场的数字价值主要体现在四个方面：其一，通过机器学习、环境自适应来优化风机性能，提高风场发电量，增加收益；其二，通过智能化算法，提高运维效率，降低成本；其三，通过协同控制增加电网友好性；其四

来源：国家电网报2019-01-15

采用机器学习和大数据分析等技术，两台机器人对温度、图像、声音和遥信测据进行分类、回归、预测等智能分析，及时、精准发现设备隐患。

来源：电气时代2019-01-14

面对系统的不确定性、随机性、复杂性，新一代人工智能技术在数据信息的全面感知、可靠传输、智能处理，机器学习等支持算法，面向能源电力应用的人工智能平台等方面，需要开展大量的研究开发工作。