来源：国家电网报2015-10-19

该公司通过对城区配变负荷、设备、客户以及气温数据的挖掘分析，开展城网配变重过载预警分析场景应用,建立迎峰度夏期间城网配变重过载风险的中期预警模型和配变重过载风险的短期预警模型，选取影响配变重过载的海量数据，运用大数据模型建模及挖掘算法

来源：国家电网报2015-10-19

该公司通过对城区配变负荷、设备、客户以及气温数据的挖掘分析，开展城网配变重过载预警分析场景应用,建立迎峰度夏期间城网配变重过载风险的中期预警模型和配变重过载风险的短期预警模型，选取影响配变重过载的海量数据，运用大数据模型建模及挖掘算法

来源：英大网2015-10-14

因此，在电力行业层面建立统一数据模型与主数据管理模式，打破行业中存在的数据壁垒，同时培育产生多维数据，在全业务链条间充分实现数据融合共享，对电网企业发展大数据至关重要。管理模式数据管理模式创新。

来源：论文网2015-10-14

(二)高级配电自动化(ada)高级配电自动化是电能进行智能化分配的技术核心，其新内容主要是支持der 的即插即用,它采用ip 技术,强调系统接口、数据模型与通信服务的标准化与开放性。

来源：物联网从业人员邓彦微信2015-10-14

后者则不是物联网的简单应用，而是深入挖掘建立在其之上的大数据和数据模型。

来源：论文网2015-10-12

(二)高级配电自动化(ada)高级配电自动化是电能进行智能化分配的技术核心，其新内容主要是支持der 的即插即用,它采用ip 技术,强调系统接口、数据模型与通信服务的标准化与开放性。

来源：《电网技术》2015-10-12

3)信息层规定在功能层和通信层、组件层之间交互的信息，定义信息对象和数据模型的基本规范，提供通信互操作的通用语义。4)通信层规定信息交换的协议和机制，包括语法的互操作性，并提供网络交互。

来源：工控中国2015-09-24

电力行业缺乏行业层面的数据模型定义与主数据管理，各单位数据口径不一致。行业中存在较为严重的数据壁垒，业务链条间也尚未实现充分的数据共享，数据重复存储的现象较为突出。...业内称电力行业拥抱大数据，急需推动电力企业间的数据开放共享，建设电力行业统一的元数据和主数据管理平台，建立统一的电力数据模型和行业级电力数据中心，开发电力数据分析挖掘的模型库和规则库，挖掘电力大数据价值

来源：中国电力报2015-09-22

系统依托国家电网公司统一部署的大数据平台，从梳理对象入手，构建统一的企业数据模型。

来源：中国电力报2015-09-21

系统依托国家电网公司统一部署的大数据平台，从梳理对象入手，构建统一的企业数据模型。

来源：国家电网报2015-09-18

系统依托国家电网公司统一部署的大数据平台，从梳理对象入手，构建统一的企业数据模型。

来源：电力系统自动化2015-09-18

这些业务数据是进行系统设计和宏观规划的重要财富, 一个良好的数据模型将有效地支撑系统开发和业务发展。

来源：供用电杂志2015-09-17

2、数据模型目前，还没有建立起完整的面向配电网监控与保护控制应用的信息模型，为此iectc57已经启动了将iec61850扩展到智能配电网领域的工作，正在起草90-6(tr)，主要解决iec61850用于配电自动化系统的数据模型

来源：小熊在线2015-09-16

南方电网基于informatica mdm平台开发的数据模型，经信息部总体规划设计，并在实施过程中根据反馈调整修改，现已从原来的64类主数据对象扩展到142类主数据模型，业务覆盖范围大幅增加，包含人资、

来源：赛迪网2015-09-15

但是对于复杂的物理系统来说，数据模型还需要能够解释关联背后的原因。

来源：中国电机工程学会2015-09-11

国电南瑞配电技术分公司副总工周捷围绕分布式馈线自动化实现模式展开探讨；台湾中原大学教授许世哲以储能系统数据模型为例，介绍了iec 61850与配电管理系统之间的接口情况；天津大学教授王守相阐述了储能在智能配电网中的价值研究情况

来源：电力系统自动化2015-09-11

对智能终端设备面向对象数据建模之后, 利用scl语言来构建cid文件, 以描述设备提供的基本数据模型及服务, 并采用goose服务向mdms传递实时性数据。

来源：国家电网杂志2015-09-11

虽然大数据为实现智能电网发展目标提供了新思路新方法，但大数据技术本身就是一门综合性技术，大数据技术实施存在着诸多障碍需要克服，包括通信信息架构不满足一致性要求造成的数据上传困难;竖井状的系统结构和竖井状的管理模式造成的数据获取困难;数据模型不统一导致数据融合困难以及数据隐私和安全问题

来源：国家电网杂志2015-09-11

虽然大数据为实现智能电网发展目标提供了新思路新方法，但大数据技术本身就是一门综合性技术，大数据技术实施存在着诸多障碍需要克服，包括通信信息架构不满足一致性要求造成的数据上传困难;竖井状的系统结构和竖井状的管理模式造成的数据获取困难;数据模型不统一导致数据融合困难以及数据隐私和安全问题

来源：英大网2015-09-09

因此，在电力行业层面建立统一数据模型与主数据管理模式，打破行业中存在的数据壁垒，同时培育产生多维数据，在全业务链条间充分实现数据融合共享，对电网企业发展大数据至关重要。管理模式数据管理模式创新。