来源：环球表计2015-11-25

opower的家庭能耗数据分析平台是基于可扩展的hadoop大数据分析平台搭建，综合利用计算机科学、行为科学和大数据科学理论。...这四类服务中，opower既扮演数据收集整合的角色，也为客户提供基于深入分析的有效性建议，而这四类服务都基于可扩展的hadoop大数据分析平台。

来源：能源杂志2015-11-24

opower基于可扩展的hadoop大数据分析平台搭建其家庭能耗数据分析平台，从所服务的公用电力公司取得海量的家庭能耗数据信息，依靠自身设计的独特算法，根据用户的每日用电读数，测算用户制冷、热水及其他用能的分配情况

来源：能源杂志2015-11-24

opower基于可扩展的hadoop大数据分析平台搭建其家庭能耗数据分析平台，从所服务的公用电力公司取得海量的家庭能耗数据信息，依靠自身设计的独特算法，根据用户的每日用电读数，测算用户制冷、热水及其他用能的分配情况

来源：北极星售电网2015-11-02

数据仓库应用了hadoop和hbase，为电力公司统一展示用户属性、行为和趋势。该数据仓库现储存着超过7000万用户的数据和每年超过4000亿条的电表数据。

来源：IT1682015-10-30

目前我们看到的公有云、私有云的解决方案里并没有很好的答案，这并不仅仅是说在iaas层面解决的问题，其实是要靠集群的技术，包括分布式数据库，hadoop等分布式算法这样的技术实现聚合。

来源：供用电杂志2015-10-30

数据仓库应用了hadoop和hbase，为电力公司统一展示用户属性、行为和趋势。该数据仓库现储存着超过7000万用户的数据和每年超过4000亿条的电表数据。

来源：供用电杂志2015-10-29

数据仓库应用了hadoop和hbase，为电力公司统一展示用户属性、行为和趋势。该数据仓库现储存着超过7000万用户的数据和每年超过4000亿条的电表数据。

来源：甲科数据2015-10-28

同时以yahoo、amazon为代表的工业界开发的 hadoop、hdfs、hbase等一系列开源技术产品，为大数据的收集和处理提供了技术保障。

来源：领能知道2015-10-10

这四类服务中，opower既扮演数据收集整合的角色，也为客户提供基于深入分析的有效性建议，而这四类服务都基于可扩展的hadoop大数据分析平台。...三、opower的亮点之处1、家庭能耗数据分析平台opower的家庭能耗数据分析平台是基于可扩展的hadoop大数据分析平台搭建的，综合利用了计算机科学、行为科学和大数据科学理论。

来源：领能知道2015-10-10

这四类服务中，opower既扮演数据收集整合的角色，也为客户提供基于深入分析的有效性建议，而这四类服务都基于可扩展的hadoop大数据分析平台。...三、opower的亮点之处1家庭能耗数据分析平台opower的家庭能耗数据分析平台是基于可扩展的hadoop大数据分析平台搭建的，综合利用了计算机科学、行为科学和大数据科学理论。

来源：甲科数据2015-10-09

同时以yahoo、amazon为代表的工业界开发的hadoop、hdfs、hbase等一系列开源技术产品，为大数据的收集和处理提供了技术保障。

来源：it1682015-09-23

,boomi atomsphere和mastser date management(mdm)将数据集成，实时助力客户实现数据的内外部迁移实施和实践有效的数据管理第四步，利用dell cloudera hadoop

来源：钛媒体2015-09-21

二、大数据垂直领域热门的投资方向第一个是hadoop 商业化，简单来说就是做hadoop的收费版本。...中国相应的做hadoop 商业化的公司是星环科技。第二个是sql on hadoop，用大白话来说就是基于应用场景下的数据框架 。

来源：电力系统自动化2015-09-11

为实现海量互动数据在采集系统主站的安全高效存储,双向互动功能采用云存储设计思想,以用户为单位,利用mongodb存储每个用户数据的元数据信息,hadoop分布式文件系统(hdfs)存储实际数据,实现了对不同类型非结构化数据的有效存储

来源：睿商在线2015-09-11

星环科技推出的tdh产品是一个基于hadoop和spark的分布式内存分析引擎和实时在线大规模计算分析平台，能够提供比开源hadoop平台高数十倍的性能，通过内存计算、高效索引、执行优化和高度容错等技术

来源：电力系统自动化2015-09-11

为实现海量互动数据在采集系统主站的安全高效存储, 双向互动功能采用云存储设计思想, 以用户为单位, 利用mongodb存储每个用户数据的元数据信息, hadoop分布式文件系统(hdfs)存储实际数据,

来源：北极星售电网2015-09-08

1)高性能计算通过hadoop分布式计算技术采用map-reduce模型建立分布式计算集群或者yonghong z-suite等高性能工具，对电力大数据进行分布式计算和处理。

来源：供用电杂志2015-08-12

由于大数据处理的多样性和复杂性，学术界和工业界不断研究和推出新的大数据计算模式和平台;重要的发展趋势包括hadoop平台与其他计算模式的融合、多样性混合计算模式、基于内存的大数据处理技术。

来源：供用电杂志2015-08-11

hdfs (hadoop distributed file system)是一个分布式文件系统，它是开源项目hadoop的家族成员。...hadoop是大数据的一个解决方案，可以实现大数据的存储、分析和管理。

来源：供用电杂志2015-08-11

由于大数据处理的多样性和复杂性，学术界和工业界不断研究和推出新的大数据计算模式和平台;重要的发展趋势包括hadoop平台与其他计算模式的融合、多样性混合计算模式、基于内存的大数据处理技术。