来源：北京市门头沟区科学技术委员会2024-10-25

-69854033附件1市级政府投资基金投资领域一、北京市人工智能产业投资基金1.基础设施层，人工智能芯片、智算中心、ai算力云、训练数据和服务及相关软件等底层技术领域，其中，人工智能芯片重点投向通用gpu

来源：重庆市人民政府2024-10-10

研发gpu（图形处理器）、fpga（现场可编程门阵列）、asic（专用集成电路）等异构智算芯片，探索dsv（存算一体）、chiplet（芯粒）、sdsow（软件定义晶上系统）等创新架构。

来源：中能传媒研究院2024-09-18

当前，主流的ai芯片技术路线分为通用型ai芯片gpu（图像处理器）、半定制化ai芯片fpga（现场可编辑门阵列）、全定制化ai芯片asic（专用集成电路）5，其中gpu占据绝对优势。...未来，随着应用场景的变化，gpu在ai领域的占比可能受到fpga和asic挤压，形成三足鼎立态势。

来源：湖南省工信厅2024-09-06

支持省内芯片骨干企业重点突破高算力gpu芯片、光通信芯片等，加速推进通信、显示、音视频等模组研发，推动存算一体、类脑计算、芯粒、指令集等芯片研发与应用。

来源：福建省工信厅2024-08-27

加快布局图形处理器（gpu）、专用集成电路（asic）、可编程逻辑阵列（fpga）等计算芯片和risc-v指令集架构芯片研发应用。

来源：西安市人民政府2024-07-25

支持瀚博、芯云等gpu芯片设计企业面向人工智能训练和推理需求，开展高性能、低功耗芯片的自主研发设计和应用。

来源：中能传媒研究院2024-07-25

gpu服务器的能耗功率通常是cpu服务器的4～5倍，智能算力能耗较基础算力能耗明显增加。...根据计算机处理能力，算力一般可划分为基于cpu芯片的基础算力、基于gpu芯片的智能算力和基于超级计算机集群的超算算力。

来源：北京市科学技术委员会2024-07-12

2024年7月9日附件1市级政府投资基金投资领域一、北京市人工智能产业投资基金1.基础设施层，人工智能芯片、智算中心、ai算力云、训练数据和服务及相关软件等底层技术领域，其中，人工智能芯片重点投向通用gpu

来源：南方电网报2024-06-28

前述宏观经济与能源研究者认为，这几年人工智能快速发展，以gpu（图形处理单元）为主的智能算力处理量加大，带动了相关数据产业用电量的增长。算力将进一步发展。

来源：阳光新能源2024-06-15

isolarsim基于海量数据库、自研核心算法与三维仿真模型，对光伏电站及周边地理信息进行全要素耦合精准仿真，提升评估精度超2%；基于gpu千亿次光线追踪进行精准阴影测算，对仿真提速增效，家庭、工商业光伏仿真仅需

来源：阳光新能源2024-06-13

isolarsim基于自研核心算法与三维仿真模型，对电站及周边地理信息进行全要素耦合精准仿真，提升评估精度超2%；基于gpu千亿次光线追踪进行精准阴影测算，对仿真提速增效，家庭、工商业光伏仿真仅需10秒

来源：北极星电力网2024-06-12

研发团队将大模型压缩到显存32gb的gpu卡上，实现了单卡推理，节省推理硬件需求。基于kv cache技术，实现算力单卡最快推理速度9 tokens/秒。

来源：海南省人民政府2024-06-04

推广地面电源（gpu）替代飞机辅助动力装置。到2025年，海口美兰机场、三亚凤凰机场、琼海博鳌机场按应用尽用原则，近机位桥电使用率达到95%以上。（五）全面保障成品油质量。

来源：海南省人民政府2024-06-04

推广地面电源（gpu）替代飞机辅助动力装置。到2025年，海口美兰机场、三亚凤凰机场、琼海博鳌机场按应用尽用原则，近机位桥电使用率达到95%以上。（五）全面保障成品油质量。

来源：金升阳2024-05-23

二、产品应用k12mt系列产品作为pol负载点电源，可广泛应用于通信、计算机网络行业、动力分布式架构、工作站、服务器、lans/wans中，为fpga、dsp、asic、gpu、cpu等高速芯片提供瞬态响应快的大电流

来源：广州市人民政府2024-05-16

17．gpu：图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

来源：北京市经济和信息化局2024-05-13

对采购自主可控gpu芯片开展智能算力服务的企业，按照投资额的一定比例给予支持，加速实现智算资源供给自主可控。对主动进行绿色节能改造的存量数据中心，按照投资额的一定比例给予支持。

来源：鱼眼看电改2024-04-07

就像nvidia，本质上是生产游戏图形芯片的，在gpu芯片的生产和消费格局之上，第一波玩了挖矿，帮了老黄很大的忙。第二波才有了今天的ai技术架构。

来源：上海通信圈2024-03-25

（二）构建自主可控的智算生产要素1.加快智算芯片国产化部署面向多模态大模型以及规模化、高速化分布式计算需求，加快arm、risc-v、x86等基础架构以及gpu、asic、fpga等国产异构智能算力研发进程

来源：宇树科技2024-03-20

宇树自行开发的ai机器人算法，在英伟达gpu加速的机器人仿真平台下，可以让h1自主学习高速奔跑、多种高动态舞蹈动作，还能够持续学习更多不同种类的动作。gpu算力，大大加速了全球机器人的进化。