来源:南方电网报2013-03-12
重点抓好营配信息集成、两册应用等典型应用工作。六是抓一体化,理顺it战略、企业架构、规划计划、项目建设、运行维护、实用化和后评估工作,提升it管控能力,注重集约建设,确保投资质量,节约建设成本。
来源:贵州省铜仁供电局2013-03-03
加快营配信息集成工作步伐,尽快完成gis平台的搭建,开展营配信息核查工作,对现有设备存量和增量进行全面普查,完善配网设备台账,着力提升数据质量。
来源:云南省宣威供电公司2013-03-01
,在12月组织人力资源部、生产技术部、市场营销部对营配信息集成培训学习,在2013年1月份开展营配信息集成相关系统调研,并组织对现有集抄进行调试等,按照实施计划,稳步推进营配信息集成工作。
来源:贵州省铜仁供电局2013-02-28
加快营配信息集成步伐,建立跨专业、跨部门协同作业机制,完善客户停电、快速复电和业扩辅助报装等管理流程;研究并实施业扩报装预受理服务,解决报装难题。
来源:贵州省铜仁供电局2013-01-21
为确保营配信息数据核查工作的有序推进,该局加快营配信息集成步伐,建立跨专业、跨部门协同作业机制,生产口与营销口做好对接,并与绩效考核挂勾,由市场部牵头,组织生技部、计发部、基建部、信息中心及各分县局、客户中心在客户停电管理
来源:贵州省遵义供电局2012-12-27
加强部门协同,倒排工期,精心确保营配信息集成工作的有序推进。...据悉,今年初以来,该局以营配信息集成客户信息核查工作为着力点,14个分县局全面开展营配信息集成客户信息核查工作,初步建立起以我为主、外委为辅,跨部门、跨专业的站-线-变-户数据核查协同机制,预计2013
来源:贵州省贵阳供电局2012-12-06
在营配信息集成之前,客户是我们的眼睛,而随着营配信息集成的应用和完善,我们有了自己的眼睛。...该局一线员工纷纷表示,做好数据核查工作,确保营配信息集成工作取得实实在在的效果,就是以实际行动来贯彻落实党的十八大精神。
来源:贵州省遵义供电局2012-12-03
现在正在开展营配信息集成客户信息核查工作,力争今年年底前完成城区分局所有客户信息核查,所有县局完成10%。
来源:浙江省海盐县供电局2012-12-03
先期将开展同业对标指标分析及数字可视化展示、基于用电信息采集数据的电网大用户用电行为细分、基于营配信息集成的配网设备负载分析、海盐供电大数据整合应用规划编制等多个项目的研究。
来源:贵州省遵义供电局2012-11-07
要将营配信息集成工作与原来的工作相结合,融入到日常工作,突出应用促进建设,边建边用,以应用促进建设。...,11月5日,遵义供电局召集网区70余名员工,开展营配信息集成客户信息核查培训,进一步细化责任,倒排工期,理清变电站-线路-变压器-用户的对应关系,科学、规范、有序地开展客户信息核查工作。
来源:贵州省贵阳供电局2012-11-05
营配信息核查工作开展的好与坏,将直接影响营配信息集成试点工作的应用成效。为确保营配信息集成试点工作取得实际效果,该局在全局十五个分县局同步启动了数据核查工作。
目前,该局已完成营配信息集成项目招标,进入实施阶段,15家分县局数据核查工作也已全面启动,制定了数据核查工作总体方案和每周倒排计划。各项前期工作均按计划有序推进,工作非常有效。
来源:贵州省贵阳供电局2012-11-01
据了解,按照《贵阳供电局营配信息集成数据核查工作方案》要求,该局各分局数据核查工程将于2012年底前完成,各县局数据核查工程将于2013年6月30日前完成。
来源:浙江省海盐县供电局2012-10-26
来源:贵州省贵阳供电局2012-10-25
在听取该局关于营配信息集成试点工作开展情况的汇报后,调研组成员对该局试点建设工作的进度及阶段任务给予了肯定。并指出,营配信息集成试点工作是项复杂、系统的工程,南方电网公司和贵州电网公司领导高度重视。
来源:贵州省贵阳供电局2012-10-16
该局指出,营配信息集成试点工作作为今年的创先专项任务及重点工作,将对客户服务能力的提高有着重要的促进作用。因此,要将营配信息集成试点工作融入到日常工作,与原来的工作相结合,不能另搞一套。
来源:贵州省贵阳供电局2012-09-28
会议期间,市场营销部作了营配信息集成工作部署,生技部、信息中心、城南分局、营配信息集成试点项目经理作了发言。
来源:贵州省贵阳供电局2012-09-19
据了解,开展营配信息集成工作旨在实现营销服务精益化管理,提升客户服务能力。作为贵州电网公司的试点建设单位,该局于7月19日启动营配信息集成试点工作。
来源:贵州省铜仁供电局2012-09-17
会议指出,营配信息集成的建设和应用,核查工作是基础。...据悉,营配信息集成工作是南网为实现营销服务精益化管理,提升客户服务能力而在十二五期间实施的一项重要工作。
来源:浙江省海盐县供电局2012-09-04
据了解,先期将开展同业对标指标分析及数字可视化展示、基于用电信息采集数据的电网大用户用电行为细分、基于营配信息集成的配网设备负载分析、海盐供电大数据整合应用规划编制、电力办公楼宇用能数据分析等五个项目的研究