来源:浙江省人民政府2026-02-28
责任单位:省发展改革委(省能源局)、省经信厅、省建设厅、省交通运输厅、省水利厅7.积极抢占人工智能发展制高点,着力营造最优开源开放生态,统筹实施算力、数据、大模型基础性工程,积极推动芯片等领域核心技术攻关突破
来源:国家能源集团2026-02-27
(2)投标人应在投标文件中明确所投产品(尤其是led显示屏、液晶屏、音频处理器、中控主机、专业功放等)的国产化率及核心元器件(如主控芯片、编解码芯片、显示面板、操作系统等)的自主可控情况,并提供相关承诺或证明材料
来源:上海电气2026-02-27
目前,浦东已集聚超百家产业链重点企业,建成国家地方共建人形机器人创新中心,形成从大小脑、芯片、核心零部件、本体制造到系统集成、场景应用的完整生态,技术创新与商业化应用走在全国前列,一批人形机器人、医疗机器人
来源:北极星储能网2026-02-27
公开资料显示,思瑞浦在今年2月官宣推出国产车规级bms模拟前端产品组合:tpb79818q/tpb79828q为18串高集成afe,专注电池精准监测与均衡控制;tpb7717q为通信桥接芯片,确保afe
来源:能源评论•首席能源观2026-02-26
在特高压、大电网安全运行、新能源并网、电力工控芯片等领域,我国取得了一批世界领先成果。
来源:北极星输配电网2026-02-25
还指出,优化升级货物贸易,持续扩大半导体、新能源汽车、光伏等优势产业外贸规模,大力培育储能电池、二手车、光子芯片等新的增长点。
来源:国家数据发展研究院2026-02-24
欧美科技巨头面临芯片因缺电、缺空间而闲置的困境,正加速创新市场实践模式以解决绿电可及性困境。
来源:北极星太阳能光伏网2026-02-14
从光伏效应发现至太空光伏热议时间轴从技术逻辑来说,(1)光伏技术,是基于光电效应理论将太阳能转为电能利用;(2)太阳能电池,是实现从光到电转化过程的实物载体,是光伏技术应用的具体表现;(4)ai算力卫星,是搭载ai推理芯片
来源:上海市黄浦区人民政府2026-02-14
集聚优质算力资源,探索引进ai芯片与绿色算力架构,构建适配政务场景的可编排、动态扩展型“政务智算中枢”,强化处于政务、物联、服务交互关键环节的智能算力配置能力,支撑智慧指挥、智能研判和应急响应等场景。...美、欧、日、加等主要经济体加快关键技术战略部署:美国推动生成式ai规模化应用和量子网络基础设施建设,欧盟拟定汽车数据共享法规,建立统一数字主权架构,日本推进量子芯片和算力集群体系,抢占下一代算力高地,加拿大设立国家级
来源:深圳市工业和信息化局2026-02-13
面向新能源汽车万亿级市场,支持14nm及以下车规级高阶智驾ai芯片、智能座舱soc芯片、域控制器mcu、中央域控soc/mpu芯片的国产替代。(五)人工智能赋能汽车制造。
来源:长治市人民政府2026-02-13
43.电子信息产业,抓好长治“智感谷”mems芯片制造基地、高科led封装扩产、智能电子共享终端等11个项目建设。
来源:中能传媒研究院2026-02-12
该计划依托欧盟《关键原材料法案》,不仅致力于防范地缘政治变动对欧洲工业的冲击,更着眼于提升电动汽车、国防、工业发动机、航空航天、ai芯片及数据中心等关键价值链的竞争力。
来源:北极星储能网2026-02-12
根据合作协议,东方天算依托其太空计算实验室在自主芯片、在轨制造等领域的前瞻布局,提出未来太空数据中心、计算卫星等设施对能源系统的特殊需求(如高功率密度、长寿命、极端环境适应性、在轨可维护性)。
来源:莱姆电子2026-02-11
zkb:有说法称中国计划从2027年起实现电动汽车芯片完全自产。这对莱姆电子有直接影响吗?
来源:北极星储能网2026-02-11
2018年12月,企业再次更名为中电力神集团有限公司;到了2019年,该公司又一次进行业务重整,将子公司空间电源100%股权、蓝天特电85%股权注入了电科芯片。
来源:安徽省人民政府2026-02-11
量子计算优越性持续突破、领跑全球,“东方超环”创造“亿度千秒”新世界纪录,“天都”双星实现绕月编队飞行,多语种智能语音、动态存储器、九韶内核软件、智驾大算力芯片、高速高精度机器人等打破国外垄断。
来源:高工储能2026-02-11
其次,核心技术突破存在不确定性,高端模块封装、驱动芯片若仍依赖进口,将影响产品性能与供应链安全。行业标准不完善也成为掣肘。...国内碳化硅产业链虽已初步形成,但高端衬底、外延材料产能不足,部分高端芯片仍需进口;高端碳化硅模块量产能力有限,难以满足规模化需求。
来源:上海市人民政府2026-02-09
深化全栈创新,推动高性能智算芯片加快发展。(责任单位:市经济信息化委、市科委)(三)推动重点产业和新兴产业壮大发展。
来源:中国电力报2026-02-09
尽管我们在特高压、核电等领域领先,但在高端电力电子芯片、工业控制软件及部分关键材料上,仍存在“卡脖子”隐患。技术与监管错配风险。