来源：国家能源局2025-09-23

《实施意见》提出优化数据分享机制，确保能源数据全流程安全可靠。

来源：浙电e家2025-09-22

国网浙江电力依托能源数据优势，开展能源数据治理与电力碳足迹管理：在湖州，研发“工业碳效码”，为全省49345家规上企业的碳排放水平和碳利用效率“赋码评级”，累计为企业提供精准减碳方案2.3万项，助力减少二氧化碳排放

来源：国家电网报2025-09-22

借助数字经济优势，国网浙江电力开展能源数据治理，实施电力碳足迹管理，开发数字化产品，服务工业、交通等重点领域节能减碳。

来源：中国电力报2025-09-22

制定能源数据治理、算力融合等基础规范，保障数据安全共享与算力高效调度。

来源：天津经开区2025-09-16

技术的高效单晶硅太阳能组件，兼具功率衰减低、弱光发电性能优、可靠性强的特点，可最大化提升园区绿电生产能力；并网后将搭建专属数据监控平台，实时监测发电量、设备运行状态，通过标准化接口接入园区能源管理总平台，实现能源数据统一归集与智慧调度

来源：云南省发改委2025-09-15

云南电网公司有关负责人介绍了云南能源大数据中心建设情况，以及能源数据在经济运行、产业发展、园区运行、融资服务、乡村振兴、旅游旅居、煤矿安全监管等场景应用成果。

来源：国家能源局2025-09-15

为贯彻落实党中央、国务院关于数据安全的决策部署，规范能源行业数据处理活动，加强数据安全管理，防范数据安全风险，促进数据开发利用，根据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国能源法

来源：国家电网杂志2025-09-12

国网河南电力还充分挖掘电力大数据价值，扎实推进河南省能源大数据中心建设，建成省市两级“1+18”能源大数据建设运营体系，实现煤油气电等“全省域、全品类、全链条”能源数据统一归集和管理。

来源：日出东方2025-09-11

此外，日出东方创新性地将微电网技术融入零碳园区建设中，成功打造了光储充热一体化示范项目，并通过智慧能源管理平台实现能源数据可视化和智慧运维。

来源：美的光伏2025-09-10

同时美的光伏依托集团在能源领域的全产业链布局优势，推进虚拟电厂聚合平台建设，通过整合分布式光伏发电、储能、充电桩等新型主体以及楼宇设备等离散负荷资源，实现能源数据实时监测与统一调控，搭建电站运营及电力交易能力

来源：电联新媒2025-09-09

建强“云-边-端”协同的新能源工业互联网平台，围绕项目数字化与电站智能化，整合气象、地理信息等多源数据，打造湖仓一体的新能源数据底座；推动核心业务数字化，基于数字孪生技术优化电站规划设计、施工运维、效能提升

来源：国家能源局2025-09-09

围绕数据、算力、算法，系统构建人工智能应用基础支撑体系，提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向：夯实数据基础，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠；强化算力支撑，统筹规划资源

来源：中国电力报2025-09-09

、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈，推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关，《实施意见》提出三个共性关键技术攻关方向：一是夯实数据基础，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠

来源：思格新能源2025-09-08

系统可实时收集和分析海量能源数据，自动识别潜在问题并优化运行参数，不仅预测设备故障，还能动态调节供需，实现智能化调度。

来源：国家能源局2025-09-08

围绕数据、算力、算法，系统构建人工智能应用基础支撑体系，提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向：夯实数据基础，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠；强化算力支撑，统筹规划资源

来源：国家能源局2025-09-08

在深入总结应用示范实践的基础上，加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范，推动能源领域人工智能标准体系建设，探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台...针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求，推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用，推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发，优化数据分享机制，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠

来源：国家能源局2025-09-08

在深入总结应用示范实践的基础上，加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范，推动能源领域人工智能标准体系建设，探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台...针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求，推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用，推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发，优化数据分享机制，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠

来源：国家电网报2025-09-08

据介绍，泉州供电公司的“精准碳计算”体系应用数字化技术，利用智能设备采集能源数据，结合区块链技术确保数据真实可靠，再通过能碳转换模型实现碳排放精准计算与监测。

来源：中国电力报2025-09-05

构建监测评估体系，实时追踪能源数据，评估能效与减排效果，为园区持续优化提供数据支撑。【作者单位：国网（苏州）城市能源研究院】

来源：中国能源新闻网2025-09-04

能源数据具有“多元异构、高实时性、跨域关联、高价值与高安全性并存”等特点，其价值化路径主要包括数据产品化与数据资产化两个方面。