来源:中国核电工程有限公司2025-07-28
科技创新:攻克行业空白,实现全流程自动化“龙骨一号-ii”是我国首套针对核电大直径钢筋(32mm~40mm)的自动绑扎系统,由料单智能识别、自动选料上料、精准铺设、高效绑扎及数字化信息管理五大模块集成,
来源:中国光伏行业协会CPIA2025-07-25
自动化仓储技术也大幅提升效率,智能立体仓库空间利用率达传统地堆的4倍,集成堆垛机、输送机等设备,实现光伏组件从下线到出库全流程自动化,降低人力与转运成本,头部企业已率先部署。
来源:大唐集团2025-07-07
新余第二发电公司根据现场环境和作业要求,研究与应用了一种具备高精度定位和灵活运动能力的摘、复钩机器人,通过3d相机和图像处理算法,实时准确识别车钩的位置和姿态,定位精度达±1.5mm,结合运动规划算法,实现摘钩、正钩、复钩全流程自动化操作
来源:北极星电力网2025-07-03
该系统可通过结合ai算法整合多源数据,自主完成例行巡视、专项巡视、特殊巡视等任务,自动生成缺陷报告,动态优化巡检路径,实现“感知-分析-决策”全流程自动化,实现全站设备“全时域覆盖、全数据融合、全流程闭环
来源:三峰环境集团2025-06-16
2台抽凝式汽轮发电机组;烟气净化采用“sncr+半干法+干法+活性炭吸附+布袋除尘器”组合工艺技术,烟气排放指标优于欧盟现行标准;配备智能化中央控制系统,实现全流程自动化管控
来源:国能(泉州)热电有限公司2025-05-23
设备投用后,煤样采集、破碎、缩分、封装全流程自动化运行,采样误差率近乎为零,显著提升燃料管理智能化水平。
来源:江苏省盐城供电公司2025-05-23
国网江苏省电力有限公司营销服务中心聚焦基层业务痛点,最近,通过上线rpa“工具超市”,登录rpa(机器人流程自动化)智能应用管控平台,调用其中的装接质量监测rpa工具,快速完成当日新装计量装置的数据统计
来源:国网上海电力公司2025-05-12
通过模块化训练组件和全流程自动化训练机制,电力专属模型开发周期缩短至传统模式的三分之一,为电力系统的智能化转型提供标准化的技术保障。
来源:中国电力报2025-04-28
在“华龙一号”设计方面,构建了全数字化的设计体系,在核电站多专业数字化设计中,实现了全厂三维设计、全自动出图、自动提资与设计数据审查,建立设计数据中心,推动多专业的数字化协同设计,利用rpa(机器人流程自动化
来源:嵊泗县人民政府2025-04-25
组织实施传统行业关键技改,攻关贻贝半脱壳加工技术及自动化设备研发应用,鼓励水产加工业生产线流程自动化和关键设备智能化的改造提升。支持设备更新升级。
来源:大唐集团2025-04-24
新余第二发电公司借助智慧燃料系统,深挖智慧应用潜力,采制化全流程自动化,利润总额完成年度预算指标的35.58%,发电量超年计划5.77% ,连续三个月实现盈利。
来源:北极星储能网2025-03-28
报告期内,公司持续推进数字化转型升级,重点加强局部智能化建设,通过技术创新驱动生产流程自动化升级。
来源:三一重能2025-03-27
如今,走进三一重能韶山叶片工厂,全智能辅助定位技术帮助塑造叶片主梁,形成叶片“脊椎”;规模化集中灌注技术,实现树脂材料进、存、用全流程自动化,打造叶片“肌肉”;机器人配合激光引导技术,自动完成叶片表面打磨
来源:南方电网报2025-03-25
此次推出的“设备试验数据智能分析”应用,构建了覆盖45项国家标准、行业规程的结构化知识库,依托deepseek大模型进行电力场景定向训练,实现“设备型号输入—数据智能比对—问题精准定位”全流程自动化。
来源:中国电力报2025-03-24
昆明供电局此次推出的“设备试验数据智能分析”应用,构建了覆盖45项国家标准、行业规程的结构化知识库,依托deepseek大模型进行电力场景定向训练,实现“设备型号输入—数据智能比对—问题精准定位”全流程自动化
来源:遂宁市政务服务和数据局2025-03-19
各单位可参照《智能体建设操作手册》(附件3),依托我市本地化部署的国产大模型技术底座,结合单位知识库训练垂直领域智能体,实现“知识检索—任务解析—智能执行—反馈优化”全流程自动化。
来源:河北省人民政府2025-03-13
将失信惩戒提示拦截环节嵌入相关信息系统和办事流程,自动化、智能化实施联合惩戒。鼓励引导市场化机构参与个人守信激励应用建设。六、实施创新试点提速专项行动加快打造更具辨识度的营商环境品牌。
来源:北极星电力网2025-03-05
来源:国家电网报2025-03-05
投产后,项目实现了生产流程自动化、生产数据电子化、数据传输网络化,年销售收入达20亿元,带动附近500余名村民就业,并成功入选全国“万企兴万村”行动优秀案例库。
来源:北京市科学技术委员会2025-03-04
开展ai大模型生成技术在规划设计、施工建造、运营维护、质量监管、工程造价等方面的试点应用,逐步实现从数据采集、分析到智能决策的全流程自动化,加快建筑产业数字化、智能化转型。