来源：云南省能源局2026-05-21

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。...结合电力现货市场信号、气象数据与负荷需求，开发储能与新能源联合优化调度模型。探索“新能源+储能”联合参与市场交易的智能决策系统，制定最优充放电计划，提升新能源消纳能力和储能利用率，提高项目收益水平。

来源：中科天机气象2026-05-20

高精度气象数据+ai算法融合基于天机高分辨率预报，融合用户本地实测数据，采用ai降尺度与后订正技术，生成可本地化部署的场站级高分辨率预报，有效消除地形偏差，提升预报精度。...✅️气象预测模块：全尺度、高分辨率的场站级底座覆盖0-46天的全尺度预报时效，能够完整支撑日前、旬、月交易需求（系统网页目前展示10天气象数据可视化渲染，中长期预测最长达46天，具体需求可沟通定制）。

来源：南方电网报2026-05-13

作为全国首个覆盖全省范围的省级“气象大脑”，该平台填补了复杂地形区域长时间高精度气象数据的空白，实现了风速预测误差降低81%、太阳辐射预测误差降低64%，数值预报精度跻身国际前列。

来源：中科天机气象2026-05-12

唯有将高分辨率气象数据深度融入交易全流程，才能将信息优势转化为实实在在的收益优势与风险控制能力，帮助新能源企业在瞬息万变的现货市场中抢占先机。...中科天机受邀出席本次论坛并发表专业分享，聚焦气象数据在电力交易中的核心价值，结合行业痛点与公司技术实力，解读高精度气象服务如何为新能源市场化交易赋能，助力能源企业实现风险可控、收益提升。

来源：中科天机气象2026-05-12

2.电力交易数据层电力交易应用到多源数据，其中以中科天机气象数据为核心。...方案既可提供全要素高精度气象数据、旬/月度气象专报、极端天气滚动预警，解决传统气象数据精度低、预警滞后等问题；同步搭载功率、电价、负荷、价差四大核心预测模型，依托一体化交易平台实现业务全流程闭环，有效改善预测偏差

来源：国家数据局2026-05-09

能源气象数据支撑新能源开发利用工作框架图二、总体思路（一）建立“协同攻关、上下联动”的高效组织机制。

来源：中国能源观察2026-05-08

这些海量数据形成数据流、电力流、资金流、物资流的融合贯通，通过整合数字技术平台与电力产业链各环节，并借助大数据、人工智能、区块链、数字孪生等现代信息技术，主动整合气象数据、电网运行状态及用户行为‌，通过负荷预测

来源：国家电网报2026-04-30

学生ai从气象数据、历史负荷数据及其他负荷影响因素中归纳重大转折天气、节假日等特殊场景典型特征，训练形成电网负荷预测模型。...研究团队充分考虑人体感受对用电负荷的作用，建立了“气象数据—人体感知”关联模型，并创新运用“陆海同热率”“体感温度加速度”“积温效应”等指标辅助预测，细致刻画不同天气下的人体体感差异，用于人工智能负荷预测大模型训练和预测

来源：中国电力报2026-04-29

调节时间、调节精度等有功功率调节能力考核等方面要求，基于出力偏差履约保险，旨在保障因出力偏差超阈值导致的考核损失；基于因太阳能辐射不足、风速波动不足等开发的发电量指数保险或最低发电量保险，以辐照、风速等气象数据为触发参数

来源：《风能》杂志2026-04-24

气象数据显示，沅江100m高度年平均风速介于4.5~5.5m/s，尤其是漉湖地处西南季风带主轴位置，年平均风速比周边陆地大2~3级，风能有效利用率高。

来源：青海省发展和改革委员会2026-04-24

第三章 运行统计第六条【发布预警】省电力调度机构基于气象数据、净负荷曲线，滚动预测次日电力缺口时段，并至少提前8小时向市场主体发布预警通知，为新型储能等发电时长受限的电源预留调整窗口，避免影响履约。

来源：广东省人民政府2026-04-23

推动广东气象数据要素联合运营中心提质升级。打造气象赋能低空经济、交通、能源等行业发展的高质量数据集。5. “人工智能+”哲学社会科学。

来源：中国电力报2026-04-22

这是全国首个覆盖全省范围的省级新能源“气象大脑”，填补了复杂地形区长时序高精度气象数据空白，实现风速预测误差降低81%、太阳辐射预测误差降低64%，数值预报精度居国际前列。

来源：青海省发展和改革委员会2026-04-22

第三章 运行统计第六条【发布预警】省电力调度机构基于气象数据、净负荷曲线，滚动预测次日电力缺口时段，并至少提前8小时向市场主体发布预警通知，为新型储能等发电时长受限的电源预留调整窗口，避免影响履约。

来源：西清能源2026-04-19

核心技术领先：从算法突破到工程全面落地在关键技术层面，西清能源构建了云边协同优化运行架构，通过气象数据和历史数据，基于神经网络融合算法实现风-光-负荷超短期精准预测；光伏防逆流算法基于对光伏电站的光伏出力和负荷进行预测

来源：北极星储能网2026-04-16

由东理数智支持某发电企业完成的“多源异构气象数据动态评估的新能源功率预测方法”，亦获评该发电集团湖北省公司2025年科技成果第一名。

来源：山西省人民政府2026-04-16

推进光伏、风电融合气象数据，拓展智能选址布局、设备智能运维、能源智能调度等应用。促进制造业“智改数转网联”。

来源：北极星电力市场网2026-04-16

中科天机气象科技有限公司市场总监王薇提出，随着电力市场化改革全面提速，气象数据已成为交易决策的核心变量。...她认为，谁更能看准天气，谁就更能看准出力与价格，只有将高分辨率气象数据深度接入交易流程，才能将信息优势转化为收益与风险控制能力。

来源：中国电力2026-04-14

3）本文算法聚类得出的四季负荷曲线特征区分明显，pca与聚类联合分析有效揭示了负荷时空规律，符合实际场景不同负荷需求差异，后续可结合气象数据强化解释性。

来源：南方电网报2026-04-03

在广东、广西、云南等地，北斗监测终端则与高分遥感、气象数据融合，构建起天地一体的地质灾害监测预警体系，实现隐患“全面普查、定点精查、提前处置”，最大限度降低灾害对电网的影响。