来源：南方电网报2025-11-18

该设备专门针对输配电线路微气象区域环境设计，集成导线温度、振动、电流、海拔、可见光图像、红外图像、环境温湿度等10个物理量和低功耗神经网络处理器，可实时采集温湿度、风速风向、气压、降雨量、光辐照等关键气象数据

来源：中能传媒研究院2025-11-13

国家能源集团推出的全球首个千亿级发电行业大模型“擎源大模型”能够精准预测气象变化，风速等气象数据预测准确度大幅提升，新能源功率预测准确率提高2.8%。

来源：中国电力报2025-11-13

此外，该系统不仅实现了气象数据与发电历史的深度融合，还支持从省、市、县多维度进行预测。同时，该系统依托山西本地数据对模型进行精准调优，进一步提升了预测的针对性和准确性。

来源：浙电e家2025-11-10

国网浙江电力打通电力、气象等多专业壁垒，通过调控云自不同商业气象源获取接入温湿度、风速、风向和辐照度等网格化气象数据，分析掌握高比例新能源电网出力运行特性，并在数智调度驾驶舱中设计分析模块，科学分析、精准预测有效供用电能力

来源：电联新媒2025-11-06

建立基于气象数据、历史出力数据和实时运行数据的预测模型，不断提升新能源的出力预测精度；依据现货市场价格信号引导，合理调整新能源场站运行方式（光伏板朝向），采用跟踪支架等，优化发电出力曲线；建立基于统计回归拟合

来源：中能传媒研究院2025-11-03

通过机器学习算法（如lstm、xgboost）融合气象数据、用户生产计划、历史负荷曲线等多维度数据，实现负荷与新能源出力的精准匹配。

来源：中国电力企业管理2025-11-03

2023年，在台风“海葵”应对中，气象红色预警与电力应急响应存在时间差，暴露出气象数据与调度系统未实现分钟级对接。四是市场激励缺位。

来源：中科天机2025-10-31

双方将通过气象数据与能源ai的技术协同，针对性破解这一痛点；同时，也将借助合作进一步扩大“全球高分辨率气象数据共享计划”的行业覆盖范围，推动气象数据在更多能源细分场景的落地应用。...双方将依托中科天机高精度气象数据优势与原力光年能源ai技术能力，推动能源行业智能化转型落地，此次合作亦是中科天机“全球高分辨率气象数据共享计划”在能源领域的重要实践。

来源：中科天机2025-10-30

此次共享的高分辨率气象历史数据集（以下简称“历史数据集”）不仅填补了长时间序列高质量气象数据的共享空白，更是对中科天机9月“共享计划”重要延续与深化，二者形成“实时+历史”数据互补体系，进一步完善了商业气象数据服务链条

来源：国能日新2025-10-24

设备内置先进的有功/无功控制策略，支持“最少停机数量”优化算法，结合等裕度法、平均分配法进行功率分配，减少停机损失，直接提升电站发电收益；创新集成“云端预测”功能，结合气象数据与ai模型，实现短期与超短期发电量预测

来源：国能日新2025-10-23

3、光功率预测技术作为国能日新最为突出的亮点技术之一，光功率预测技术通过人工智能算法以及气象数据的应用，助力平台实现高效精准的功率预测。

来源：朗新研究院2025-10-21

在此背景下，ai、区块链等技术的赋能价值愈发凸显，可以通过整合气象数据、用户用电行为、多节点负荷特性等多维信息，提升负荷与新能源预测精度、响应时间、交易策略优化周期，更能实现跨节点虚拟机组的动态优化调度

来源：国能日新2025-10-17

在储能电站向“市场主体”转型的过程中，国能日新通过整合电站运行数据、区域负荷数据、新能源出力数据、气象数据及历史电价数据等多维度数据构建电力市场预测体系。

来源：中网联合2025-10-17

随着双碳战略的实施落地，新能源装机的增长将显著影响电力供需关系，电价将越来越多的与新能源出力波动的相关联，依托气象数据的价格预测能够为电力采购与交易决策提供直接帮助。...中网联合通过公司自主研发的电力交易辅助决策系统，汇集宏观经济发展、气象数据、大宗商品交易情况等多方面数据，可实现对电力供需及价格的预测分析，并已成功应用于山西、蒙西、新疆、江苏省等多个地区的电力电量平衡与价格预判

来源：兰木达电力现货2025-10-14

图 | 2024-2025年7、8月温度与降水数据（一）数据说明本文采用的气象数据均来自气象平台的预测数据，与日前交易中可获取的参考数据一致。

来源：中国能源观察2025-10-14

评估设备运行状态，提高巡检效率和准确性，降低运维成本，提升运行效率；准确做好故障定位与故障点隔离，精准确定故障位置，并自动隔离故障区域，缩短故障恢复时间，提高电力系统的可靠性；做好发电功率预测，利用历史气象数据

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2025-10-11

在智能化层面，两大趋势已愈发清晰：一是ai智能跟踪算法将取代传统天文算法，通过融合双面辐照模型、遮挡优化模型与实时气象数据，在复杂地形中最大化发挥双面组件优势，实现发电量3%～5%的额外增益；二是数字化运维将全面落地

来源：国能日新2025-09-29

，预测数据源采用时间尺度为45天的气象数据。...通过同化省内新能源场站实测、省级气象站及高分辨率卫星数据，精准捕捉山区地形风场、平原光伏辐照度等要素变化，实现气象预测到发电出力预测的转化；另一方面针对长周期出力预测采用gru模型，以场站历史日维度实际发电量和实测日平均气象数据作为模型输入

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2025-09-28

b1000 激光测风雷达具备丰富的产品能力，可实时生成风廓线、垂直气流变化、风切变湍流强度等核心风场参数，同时兼顾地面温度、湿度气压等基础气象要素监测，为多场景应用提供全面、可靠的气象数据支撑。

来源：远景能源2025-09-26

在“桦加沙”来临之前，远景运营调度中心依托全球气象数据与ai新能源风光功率预测系统，精准及时地向各现场团队发布预警信息。接到播报后，现场人员立即启动抗台演练，并根据不同等级风速，落实对应的响应措施。