来源：浙电e家2025-09-12

它能以2.5×2.5平方公里为网格单位，精准预报辐照、云量、风速等多维度气象数据，让每个电网站点都有了“小区级天气预报”。

来源：北极星输配电网2025-09-09

此外，系统还基于气象数据生成了雷电高发区域热力图。“天气预报+雷电地图”二合一，实现对重点区域动态监测。试运行以来，系统已分析超20000次雷电活动，精准捕捉50余起雷击故障，准确率超90%！

来源：平湖市人民政府2025-09-08

探索人工智能变革现代农业监测，通过卫星遥感、无人机、田间传感器和智能农机，构建“天-空-地-人-机”五维一体监测体系，实时采集土壤湿度、作物长势、气象数据等信息。

来源：国家电网报2025-09-05

该系统可快速获取邢台地区约1600个网格的综合气象数据，包括实时气象信息、未来2小时降雨量和未来24小时气象信息，3～5分钟即可生成邢台地区恶劣天气预警专报，并自动推送至相关人员。

来源：浙电e家2025-09-05

这些更精细的气象数据，如同为预测装上“高清镜头”，让“睿测”能提前捕捉到影响光伏发电的关键变量。国网浙江电科院技术人员运用“睿测”进行全省光伏发电功率预测丨刘广扩 摄第二步：配备“专属预报员”。

来源：国网冀北电力公司2025-08-21

数字孪生模拟仿真引擎作为平台的“中枢大脑”，将无人机扫描数据导入进行三维建模，并结合卫星气象数据，实现了输电线路与周边森林环境防火信息的联动更新。

来源：国家电网报2025-08-20

同时，该公司强化人才与科技支撑，组建电力、气象“双专家”团队，打造三级人才梯队；深化跨专业融合应用，推动气象数据深度服务应急指挥、新能源调度等领域，开发定制化服务产品。...该公司利用两年时间分三个阶段推进系统平台的融合升级，重点完善覆冰、风偏、山火、地质灾害等七大电力气象监测预警单元，联动自然灾害监测预警平台、电网一张图等系统；提升预报精度，研发多模式集成气象预报系统，融合多源气象数据

来源：融和元储2025-08-18

平台可结合市场动态和气象数据，实时生成并调整每日交易策略，电价预测准确率提升50%，显著提升现货市场交易收益，且在多地实证项目中，“融和·白泽”已成功助力运营电站实现电量、电价双领先。

来源：能源评论•首席能源观2025-08-14

据国网山东电力调度控制中心负责人介绍，“电网调度智慧大脑”综合运用“气象大模型+专业小模型”技术，将未来48小时气象预报的更新频率提升至1小时一次，融合气象实况、卫星云图、高分辨率地形等多源多模态信息，为负荷预测提供了更加及时、准确的气象数据支持

来源：能源评论•首席能源观2025-08-14

人工智能与机器学习技术应用于负荷预测模型的动态优化，通过挖掘历史气象数据与用电曲线的关联性，提升极端天气下负荷波动的预测准确率，捕捉高温高湿环境下空调负荷的非线性增长特征，构建电网与气象环境的虚拟映射体

来源：能源评论•首席能源观2025-08-14

截至今年5月底，该中心已接入公共气象数据526项、精细化气象数据121项，自建气象监测装置数据29项，构建了防灾减灾预警、山火灾害监测等15个应用场景。...“强风、雷暴、覆冰等恶劣天气影响电网安全运行，通过气象数据超前预判分析天气和影响程度，是建立电网运行精细化气象预警的根本。”山东省电力气象技术创新中心专家苏彪介绍。

来源：能源评论•首席能源观2025-08-13

例如，基于第六次国际耦合模式比较计划（cmip6）气候情景和区域降尺度方法，构建高精度时空气象数据集，提出电力极端天气标准并识别多类典型极端天气场景。

来源：朗新研究院2025-08-12

研究框架大体分为以下四阶段：1、输入变量优选：广泛搜集气温、降水/雪、风速、湿度、天气、云量等气象数据与节假日、时点、是否工作日等社会因素，基于相关系数法优选输入变量。

来源：东方日升新能源2025-08-08

系统可接入发电预测机制，可基于气象数据判断未来光伏发电能力，客户可结合预测结果和当地用电习惯，制定更合理的日间储能与夜间放电策略，实现更高效的用能调度。q8：是否支持关键负载优先备电？

来源：能源新媒2025-08-04

提升自用比例通过技术创新突破分布式能源 “间歇性、波动性” 瓶颈，最大化自发自用价值：1.智能化能量管理系统构建：基于大数据与人工智能技术，研发适配分布式场景的能量管理系统，实现三大核心功能：分布式电源发电功率精准预测（结合气象数据与历史出力曲线

来源：金风服务2025-07-22

这种架构的核心价值，在于让数据成为决策的“神经中枢”——从设备运行参数、气象数据到实时电价信号等均能被算法实时捕捉并转化为优化指令，为精准运营奠定基础。

来源：能源新媒2025-07-17

市场营销方面，建立基于气象数据、历史出力数据和实时运行数据的预测模型，不断提升新能源的出力预测精度；依据现货市场价格信号引导，合理调整新能源场站运行方式（光伏板朝向），采用跟踪支架、新能源主动配储等，优化发电出力曲线

来源：国家电网报2025-07-15

成都供电公司信通分公司应用“蓉城数电”电网负荷监测与区域负荷预测应用，实时查看区域内用电负荷情况，并结合气象数据等预测最大负荷。

来源：电网头条2025-07-11

该公司强化负荷分析研判，健全“电力+气象”联动机制，深化“气象+用电负荷”大模型、人工智能技术应用，推动气象数据与电网负荷预测深度融合。

来源：金风科技微平台2025-07-10

海底泥沙冲刷严重的海洋环境挑战，在三峡集团江苏分公司与三峡丰海盐城发电有限公司的统筹管理与指导下，金风科技与产业链伙伴紧密合作，克服近期江苏海域近40摄氏度的炎热天气，通过制定“一机一案”精细化施工方案、气象数据精准预警锁定窗口期