来源：金风服务2025-09-30

“ai预测”则采用深度学习算法、机器学习多模型融合等方式，实现超短期和短期功率精准预测、现货价格预测，精度可达90%以上。

来源：北极星储能网2025-09-28

基于机器学习算法，开发了故障预警与诊断核心模型，提升了系统运行的高效性和可靠性。

来源：中国能源观察2025-09-28

算法边界与现实反馈：数字模型的限度尽管机器学习提升了虚拟电厂的适应性与智能水平，但仍需警惕其“黑箱化”与“数据依赖”带来的风险。...机器学习与强化学习的引入：通过深度强化学习（如ddpg、ppo算法）优化参与市场报价、调节策略，利用历史运行轨迹优化未来响应行为。

来源：日立能源2025-09-26

当前，ai和数据中心的发展正推动全球电力需求呈指数级增长，从云计算、机器学习、车网互动，到智能制造和智能楼宇，ai的应用已在多个产业领域产生影响，并渗透进人们的日常生活。

来源：明阳集团2025-09-26

通过暴风算法与机器学习预测风速变化，精准识别风能特性，并在安全载荷范围内动态优化功率与转速设定，实现台风能量的高效捕获，显著提升发电效益。

来源：宁德市工业和信息化局2025-09-23

传统产业方向，比如电机转子、定子、漆包线等零部件视觉质检、按摩器智能化管理控制系统、游泳池水泵智能水质检测与控制系统；传统造船业船体线型优化、机器学习优化焊接、切割等工艺参数等。4.

来源：国家电网报2025-09-09

“启航”还完成了基于海量语音数据的机器学习，提升人机交互精准度。经历“训练-预测-验证-优化”多轮次操作，2021年3月，“启航”在平湖市供电公司配网调度指挥工作中上线应用。...攻关团队应用信息抽取技术整合保电、故障处置等环节关键数据，集成变电站、线路等电网基础数据，并将这些数据作为机器学习和统计建模的基础，构建了具备语音识别、语音合成、图文识别、语义理解、生物特征识别等能力的电力语音数据库

来源：朗新研究院2025-09-09

它能够量化分析峰谷电价调整、充电基础设施布局优化、v2g车网互动技术推广等政策和措施对日负荷峰值、谷值、波动率的实时影响，并通过机器学习持续校准预测模型。

来源：平湖市人民政府2025-09-08

应用机器学习模型、计算机视觉等人工智能技术，围绕设备运维、安全监督等电网生产运行核心业务领域，研发一批智能化应用解决方案。积极推广“程控智联”等智慧水务应用技术，推动节水绿色发展。

来源：中国环博会2025-09-05

溯源站利用小波分析与机器学习提取污染物全光谱特征谱图，构建“水体特征图谱—污染排放”关系模型，可基于水质指纹直接匹配污染物种类，实现从“定量监测”到“定性识别”的跨越，解决传统技术“知浓度、不知成分”的瓶颈

来源：浙电e家2025-09-05

基础预测模型选取4类不同原理的高性能机器学习和深度学习模型，采用各自地形的历史数据分别进行训练，确保“工具”与“预报员”的适配度，避免通用模型的“水土不服”。第四步：校准“预报结果”。

来源：北极星储能网2025-09-03

思格自研mysigenapp深度集成人工智能，结合大数据分析和机器学习算法，不仅能“看得见”发电量与负荷，还能“算得清”价格走势与天气变化，更能“做得快”在最短时间内生成调度方案。

来源：北极星环保网2025-09-03

此外，三峰环境还表示，目前机器学习和相关人工智能（ai）技术已在公司旗下垃圾焚烧厂实现应用和迭代。目前相关技术主要应用于垃圾焚烧厂辅助生产管理和自动化控制，即公司的 ai 智慧焚烧管控技术。

来源：中国电力2025-08-26

在此背景下，采用机器学习算法建立投资成效评价体系的必要性日益凸显。机器学习算法，特别是深度学习等先进技术，能够高效处理和分析大规模、多维度的数据集，从而揭示传统方法难以发现的复杂模式和关联。

来源：国家电网报2025-08-26

强化数据清洗与标注，引入机器学习算法，全面提升数据质量。加强多源数据融合校验，整合传感器数据、设备图像、运维文本等多模态信息，通过交叉验证机制降低单一数据源偏差影响。

来源：国家电网报2025-08-26

今年年初以来，安徽电科院积极构建“省级主站-地市子站-终端设备”三级智能管控体系，引入机器学习算法，实现电池寿命预测精度提升至95%以上；牵头编制《配电终端后备电源技术规范》，将混合超容电池性能指标、智能监测系统架构

来源：敢为科技2025-08-21

该公司构建了“声、光、电、机”多模态传感器阵列与基于机器学习/深度神经网络的智能诊断模型相结合的“双引擎”技术体系。

来源：电联新媒2025-08-15

机器学习监测模型特征工程：输入报价序列、机组状态、输电阻塞等37项参数。算法选择：xgboost模型对市场力行为的识别准确率达92%。...事中干预：利用区块链存证和机器学习模型实现分钟级行为监测，使政府监管部门能够及时采取措施进行干预，有效遏制市场力操纵行为的蔓延。事后惩戒：依据反事实验证模型量化损失，建立分级处罚机制。

来源：储能科学与技术2025-08-14

在提高储能电站安全预警的精度和准确性的基础上，降低成本是储能电站预警的战略方向，比如，采用bms-声信号、bms-特征气体、bms-力信号多维度的预警技术，减少误报、漏保、准确低等问题，此外，基于大数据、机器学习

来源：北极星电力网2025-08-14

企业加强大数据分析、机器学习、人工智能等技术应用，建立价格预测与风险评估模式，优化报价曲线。长期来看，核心竞争力在于技术降本。在完全竞争市场中，企业报价下限由边际成本决定。