来源：科林新能源2025-09-19

智能驱动绿色转型，引领电力科技新范式本次展会中，科林电气重点展示了面向新能源与新型电力系统的全链条解决方案。

来源：英利发展2025-09-18

在生产制造实践中，英利发展始终坚持以智能驱动为核心的绿色制造模式。

来源：南方电网报2025-09-16

该智能体已在广东电网推广，累计筛查2万个异常台区、定位778个计量故障，预计可挽回电量损失超32万千瓦时，推动线损治理进入“智能驱动”新阶段，变革管理模式。

来源：隆基绿能2025-09-11

据测算，全球能源系统效率提升1%，到2050年即可创造1.3万亿美元的价值，通过人工智能驱动的智能电网、可再生能源预测和能源优化即可实现。

来源：国家能源局2025-09-08

融合风光功率波动预测、储氢罐容量、电解槽温度、催化剂状态等多维数据，基于人工智能算法，智能驱动电解槽电流密度动态寻优，构建电解制氢-储氢-用氢全链条智能调控系统，实现可再生能源功率波动与电解装置柔性负荷的毫秒级匹配

来源：国家能源局2025-09-08

融合风光功率波动预测、储氢罐容量、电解槽温度、催化剂状态等多维数据，基于人工智能算法，智能驱动电解槽电流密度动态寻优，构建电解制氢-储氢-用氢全链条智能调控系统，实现可再生能源功率波动与电解装置柔性负荷的毫秒级匹配

来源：国能日新2025-09-02

未来，我们愿与行业伙伴携手共进，以数据智能驱动风电运营模式革新，共同构建高效、稳定、绿色的新型电力系统。

来源：德力西电气2025-08-28

德力西电气以硬件革新夯实基础，以智能驱动突破瓶颈，以协同效能加速升级，为起重行业多元复杂场景提供定制化的效能提升解决方案，持续为制造业高质量发展注入硬核动力。

来源：中国政府网2025-08-28

加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。...加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。

来源：国务院2025-08-26

加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。...加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。

来源：能源评论•首席能源观2025-08-21

（文章来源 微信公众号： 能源评论•首席能源观 作者：李洁 王月）01 人工智能：驱动算力用电激增人工智能普及带动我国算力用电量不断增长。

来源：河北省工业和信息化厅2025-08-12

二)节约集聚、创新发展的绿色化工产业;(三)中西并重、医药与生物制造相结合的生物医药产业;(四)技术优势明显、成果高效转化的电子信息产业;(五)区域合作、协同配套的新能源和智能网联汽车产业;(六)深度智能驱动

来源：南网50Hz2025-07-29

葛东波表示，人工智能与能源电力的双向赋能正逐渐形成“智能驱动—能源反哺”的协同发展模式，共同描绘智慧能源的时代画卷。...论坛直击本次论坛以“‘ai+’电力创新发展”为主题，国内外顶尖院士学者和电网运营商、发电集团、ai生态伙伴、相关行业嘉宾代表齐聚一堂，围绕人工智能驱动全球能源电力的应用实践与生态发展，分享前沿探索与实践成效

来源：北极星电力网2025-07-24

由此，能源领域的智能应用不再是简单的技术叠加，而是像“汽车自动驾驶”一样构建从感知、认知到决策、执行的完整闭环，让能源管理从“人工经验驱动”转向“系统智能驱动”。

来源：辽宁省人民政府2025-07-17

强化生态环境数据资源利用效率，打造人工智能技术赋能环境监测、环境监管等核心业务场景，提升“数据智能驱动、监测预警前瞻、监管决策精准”的生态环境治理现代化水平。（牵头单位：省生态环境厅）人工智能+安全。

来源：河北省工业和信息化厅2025-07-17

二)节约集聚、创新发展的绿色化工产业;(三)中西并重、医药与生物制造相结合的生物医药产业;(四)技术优势明显、成果高效转化的电子信息产业;(五)区域合作、协同配套的新能源和智能网联汽车产业;(六)深度智能驱动

来源：北极星储能网2025-07-09

北极星储能网获悉，7月7日，美国能源部发布《美国电网可靠性和安全性评估报告》，其中明确指出，到2030年，美国电厂退役加上电力负载增长将导致该国停电风险增加100倍，特别是人工智能驱动的数据中心增长，将威胁到美国能源安全

来源：国家电网报2025-06-27

设计形成由人工智能驱动的终端威胁监测方法，结合机器学习算法建立终端风险感知模型，实时计算终端风险，及时识别隔离异常终端，实现事中安全风险的及时发现和防范。

来源：鑫椤储能2025-06-26

《电网自主倡议报告》重点方向报告强调增强电网自主性与清洁能源整合能力：智能电网建设：推动数字化、人工智能驱动的电网技术应用，优化可再生能源消纳效率。

来源：北极星电力网2025-06-23

最后，他总结，深度学习可以实现人工智能驱动的电力系统增强感知、增强认知和增强决策，助力新型电力系统发展。通过深度学习不断挖掘海量数据中隐含规律，挖掘得越多，认知的越多，能做的也越多。