来源：鲸能云2026-03-12

我们将持续深耕新能源数智化领域，以ai技术为支点，推动更多企业实现从"人力密集"向"智能驱动"的转型跃迁。...针对行业快速扩张中的数据穿透性不足、风控滞后、人效稀释等痛点，通过一体化智能体实现风控前置、决策智能化与知识自动化沉淀，推动企业从人力密集型向智能驱动型转变。

来源：ABB电气2026-03-10

无论是通过人工智能驱动的优化、先进的电气化系统，还是全新的能源管理方法，技术正为我们提供工具，以构建一个更可持续、更以人为本的世界。

来源：北极星环保会展网2026-03-09

2、智能建造展区以“数字赋能建造、智能驱动转型、绿色协同发展”为核心定位，展示智能建造数字化平台、建筑机器人及自动化装备集群、工业互联网与物联网、智能建筑系统、智能装备与新型建筑工业化等。

来源：正泰集团2026-03-09

南存辉表示，人工智能驱动下的智造变革，正在重塑企业的全球竞争力，也为中国制造业高质量发展注入强劲动能。“制造业转型升级，前景广阔，未来可期！”

来源：中国电力报2026-03-09

栾俊：对电力行业一线工人而言，ai的引入，是一场从“经验驱动”向“数据智能驱动”的深刻转型。在工作方式上，是从“操作者”向“操控者”跃升。

来源：山东省工业和信息化厅2026-03-03

整合设备、工艺、物料、质量、人员等多维生产要素，推动大模型与各生产制造场景深度融合，实现智能计划调度、高效作业协同、预测性设备运维、智慧仓储物流、主动质量管控等创新应用，推动生产制造由传统经验主导向数据智能驱动转型

来源：上海市黄浦区人民政府2026-02-14

4.科技创新驱动助力聚焦机器人、脑机接口、生命健康、低空经济等重点产业，探索人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地等一体化新型科研范式，开发应用人工智能垂直行业大模型，培育和壮大新业态和创新集群。

来源：北极星风力发电网2026-02-06

当前，风电运维行业正迎来多重发展机遇，一方面，政策层面持续发力，风电产业未来还将持续性的保持高增长态势，另一方面，技术创新持续赋能，预测性维护、人工智能驱动的监控系统、无人机与机器人自动化运维等技术逐步推广

来源：北京市发展和改革委员会2026-02-06

推广人工智能驱动的软件开发工具链应用，支持人工智能算法企业与硬件制造商、供应链企业组建创新联盟，加快布局智能硬件产业。支持各类创新主体面向全球开展技术交流、产业合作。

来源：宁德时代2026-02-04

先进人工智能驱动的调度和优化，可有效平衡能源供需，未来的能源系统将更加智能化。在上海，宁德时代的储能系统利用人工智能技术，为商汤科技人工智能数据中心高效调度波动性能源需求，提升了能源管理效率。

来源：苏州发布2026-01-22

推进人工智能驱动的新型科研范式、技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，积极部署人工智能芯片、量子等创新应用技术，研发推广垂类模型。

来源：上能电气2026-01-21

果下科技是中国储能行业领先的基于平台技术及人工智能驱动的可再生能源解决方案及产品提供商之一，致力于为全球用户提供专业、敏捷、适用的风光智储定制化解决方案，是可信赖的行业能源整合专家。

来源：北极星储能网2026-01-16

这些灯塔工厂证明，智能驱动型运营模式已实现规模化，韧性与可持续性正成为运营核心。”

来源：广西人民政府2026-01-09

开展人工智能驱动科研发展应用研究，建设科研智能体生态广场，打造新型科研范式。...推动服装加工贸易区智能化改造，建立“设计—生产—供应链”全链路数据共享机制，实现人工智能驱动的面料花型生成式设计、生产工艺智能优化及订单动态调度。

来源：TCL光伏科技2026-01-09

该系统方案的核心创新在于“人工智能驱动的能效优化”。

来源：广州市人民政府办公厅2026-01-08

4.机器体关键技术群：面向具身机器本体高强度和高紧凑结构需求，研究人工智能驱动的骨架结构拓扑优化、高强度轻量化新材料、复杂身体结构增材制造、能源—结构—感知一体化设计以及恶劣环境防护等关键技术，打造具有高安全

来源：甘肃省人民政府2026-01-08

1.探索智能驱动的科研模式。探索人工智能驱动的新型科研范式，面向特定场景开展原创性算法、模型和基础理论研究，聚焦新材料、生物医药、生态环保等领域构建科学大模型。

来源：朗新能源研究院2026-01-08

量费异常研判智能体实现思路量费异常研判智能体实现思路整体围绕“动态引擎智能驱动大模型”的技术路线，如下图所示。...由此，提出构建以“动态引擎智能驱动大模型”为核心的量费异常研判智能体，以提升电费结算业务的数智化水平，从而深化现代电费结算服务体系、服务卓越供电服务建设。

来源：工业和信息化部2026-01-08

打造人工智能驱动的开发运维产品，实现智能调度与风险预警。...部署人工智能驱动的工艺参数优化模型，结合机器视觉与多尺度物性表征，实现电子元器件贴片、组装、测试等关键工序的毫秒级调优。

来源：国家电网报2026-01-07

三是推进人工智能驱动的科学研究（ai4s）持续创新。