来源：三一氢能2024-11-28

波动适应性“宽”：宽频波动适应性，通过独立碱液变频循环工艺、纯化再生气智能调节控制系统，分离负荷范围达到6.25~120%，纯化负荷范围达到0~120%。

来源：北极星储能网2024-11-22

该储能项目配置规模为5.17mw/10.32mwh，将显著提升元坤供电售电及相关业务的电源支撑能力、负荷管理能力及智能调节能力。

来源：北极星储能网2024-11-22

该储能项目配置规模为5.17mw/10.32mwh，将显著提升元坤供电售电及相关业务的电源支撑能力、负荷管理能力及智能调节能力。

来源：国家电网报2024-11-21

站内装设了视频在线监控装置及烟感、温度、湿度等传感器，实现对智慧站房24小时全景监控和智能调节，大幅提升了巡检效率。目前，合肥的智慧站房占比达19.94%。

来源：浙电e家2024-11-21

海量分布式资源实时调控、多元主体协同互动呈现新趋势，需要综合应用新型数字化、先进信息通信、先进控制、量子信息、人工智能等技术，提升系统可观可测可调可控能力，实现对实时灵敏感知洞悉、生产运行精准控制、用电行为智能调节

来源：中国石油化工集团有限公司2024-11-20

中国石化新星公司聚焦供热生产“数智化”，创新采用新能源智慧化生产运维管理平台、供热运行指导软件系统等数智化手段，进一步提升地热供暖精细化水平，做到数据实时采集、温度实时调控、问题实时监控，实现了每日供暖策略智能生成、供暖温度智能调节

来源：汉斯琥珀2024-11-13

3.3自动化每套干化系统都配备多达百组监测仪表，可以实时监控进出泥含水率，污泥量，循环空气温湿度等，并通过系统智能调节，真正做到自动化运行。

来源：天合储能TrinaStorage2024-11-13

天合储能柔性液冷电池舱elementa系列，系统能量可达5.015mwh，高集成度下体积能量密度提升20%，自研仿生流道技术实现智能调节冷量，结合簇级管理，有效降低木桶效应。

来源：国家电网2024-11-08

国网海宁市供电公司营销部 侯子洪：“我们将空调、充电桩等可调节负荷接入我们的控制大脑，系统可以一键生成负荷调控策略，智能调节补缺，从而缓解电网在高峰时间段的一个保供压力。

来源：晶澳科技 JA Solar2024-10-30

借助云计算、大数据和物联网等技术，该产品能够为分布式能源设备提供全面的运行监控、故障预警、远程控制和能量优化等支撑服务，帮助用户减轻运维负担，降低运营成本；同时，其还可以智能调节分时充放电功率，帮助用户收益最大化

来源：全球能源互联网发展合作组织2024-10-25

辛保安强调，数智化坚强电网，是将物理电网与数字空间深度融合，以“大云物移智链”等先进信息技术为驱动，实现全环节全要素灵敏感知、网络结构动态优化、生产运行精准控制和用户行为智能调节，气候弹性强、安全韧性强

来源：纳晖新能源2024-10-15

其次，功能上集成混合逆变器、ems、bms、电池功能四合一，安装无需堆叠，满足了欧洲用户简化安装、减少安装费用的需求；还可搭配智能插座监控负载大小，智能调节输出功率。

来源：盛虹动能2024-09-27

此外，智慧运行、电池健康度检测、工作策略智能调节等高智能功能，也使得产品更加高效智能。

来源：国网河北省电力有限公司2024-09-13

同时针对辖区内多种形式的负荷开展负荷精准预测，对光伏发电、储能和用电设备进行统一智能调节，以决定何时充电、何时放电、如何分配能源，实现光伏发电利用率最大化和经济效益最优化。

来源：北极星储能网2024-09-06

作为风光配储项目，该电站将有效提升当地新能源项目的稳定性和可靠性，显著减少弃风弃光现象，通过储能系统的智能调节，最大化利用可再生能源，进一步提高整体能源利用效率。

来源：北极星储能网2024-09-06

采日产品搭配了基于电芯及需求的bms联动的新型智能高效热管理系统，可智能调节实现精准温控。

来源：国家电网报2024-09-06

该设备还可根据台区负荷情况智能调节发电功率，最大输出功率为30千瓦。南充供电公司自2022年11月起组建团队研发氢燃料电池分布式设备，攻克氢燃料电池与储能变流器响应速度不同等难题。

来源：北极星储能网2024-09-04

作为风光配储项目，该电站将有效提升当地新能源项目的稳定性和可靠性，显著减少弃风弃光现象，通过储能系统的智能调节，最大化利用可再生能源，进一步提高整体能源利用效率。

来源：云南省国资委2024-09-02

让它具备了“电源、负荷”两种身份，对电网的实时电力电量平衡起到了有效的调节作用，该储能电站预计年平均放电量为1.8亿千瓦时，将为楚雄片区新能源项目提供容量租赁服务，利用其灵活的储能能力，对电力网负荷进行智能调节

来源：中国能源观察2024-09-02

通过人工智能技术实现对燃煤采购计划调运、采制化、配送、堆取、入炉配煤掺烧建模、优化、报警、修正和智能调节。——远程音视频。对运输、接卸、储存、堆取和入炉燃烧现场状态实时可观、提示、报警、控制等。