来源：中能传媒研究院2025-12-08

当前，中国企业已将人工智能、大数据技术广泛应用于海外项目，如华为为东南亚智能电网提供的ai调度系统、金风科技的风电ai运维平台，均实现了显著的效能提升。

来源：北极星风力发电网2025-12-08

、大数据等先进技术，可实现对吊装作业过程的智能分析、风险评估和方案优化，为决策提供科学依据。...可以构建高精度的海上风电设施及吊装设备三维模型，实现吊装作业过程的高保真模拟；实时动态仿真：系统支持实时动态仿真功能，可以模拟吊装作业过程中设备运动、环境变化等实时动态过程，为作业方案的优化提供有力支持；智能化决策支持：结合人工智能

来源：北京经信局2025-12-08

网络基础设施智能运维：征集以人工智能、大数据、数字孪生为技术支撑，覆盖故障预测、根因定位、自愈恢复、能效优化等应用场景的典型案例。

来源：扬州市人民政府2025-12-05

推动产业数字化、智能化、绿色化深入融合，深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输、建筑建设运行等领域的应用，实现数字技术赋能绿色转型。

来源：水务科技博览会2025-12-03

在技术创新方面，人工智能、大数据、物联网等前沿技术与水务业务的深度融合成为本届展会的一大亮点。绿色能源产品持续创新，为智慧水务建设提供高效、环保、低成本的能源解决方案，实现绿色可持续发展。

来源：浙电e家2025-12-02

人工智能、大数据、物联网、数字孪生等技术与电网业务更深度融合。这些技术进步都将为新型电力系统建设提供更强有力的支撑。

来源：山东省生态环境厅2025-12-01

综合运用人工智能、大数据、区块链等技术，鼓励开展碳足迹智能计量器具的研制和应用，提升企业计量能力和碳排放数据质量。

来源：海辰储能 HiTHIUM2025-11-28

通过人工智能、大数据与工业互联网等核心技术，实现设计、生产与经营数据的统一建模、实时联动与场景化应用，在设备智能管控、工艺过程优化、良率提升及质量预警等方面形成系统化能力。

来源：易事特2025-11-21

人工智能、大数据、云计算、新能源等快速发展，是驱动未来经济发展的关键力量。”

来源：黔南州人民政府2025-11-20

利用人工智能、大数据、5g等新一代信息化技术，打造“管理+服务”智慧化园区。

来源：中国能源观察2025-11-17

、大数据等新技术，构建了覆盖电力设备物资“采购管理、配送服务、质量管理、回收利用”全生命周期的智慧供应链体系。...，不断强化能源央企的使命担当，持续深化物资采购领域体制机制改革与能源电力现代化供应链体系建设，以数字化转型为抓手，以发挥央企“科技创新、产业控制、安全支撑”核心作用为目标的数字化转型路径，深度融合人工智能

来源：国家能源局云南监管办公室2025-11-13

虚拟电厂依托物联网、人工智能、大数据等先进技术，打破传统能源系统的物理界限，将分布式光伏、储能设施、可调负荷等分散资源聚合形成可控资源，为云南清洁能源消纳、能源结构优化升级注入新动能。

来源：广西壮族自治区人民政府2025-11-13

实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，推动人工智能、大数据等数字技术与实体经济深度融合，支持产业集群链式数字化转型。

来源：广西壮族自治区人民政府2025-11-13

实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，推动人工智能、大数据等数字技术与实体经济深度融合，支持产业集群链式数字化转型。

来源：工信部2025-11-12

支持中试平台开展中试线和试验场地建设，配备技术熟化、工艺验证、样品试制、放大试产所需的试验设备、仪器仪表、试验数据、基础软件和工业软件，以及安全、环保等配套设施，鼓励中试平台应用人工智能、大数据、虚拟仿真

来源：中国电力报2025-11-11

卫星遥感、无人机（船）、多源融合监控等技术装备蓬勃发展，人工智能、大数据、知识图谱、数字孪生、北斗、遥感等技术在大坝领域深入应用，“空-天-地-水-工”全覆盖的大坝安全数据感知体系基本建立，人工智能辅助决策的探索已初具成效

来源：国家发展改革委2025-11-11

加快人工智能、大数据、云计算等先进技术在主配微网协同中的应用。推广应用状态感知技术，提升电网对分散资源的动态感知能力。加快应用海量源网荷储资源聚合控制技术，完善新能源基地协同调控技术。

来源：国家能源局2025-11-11

升级智能化调控技术，加快人工智能、大数据、云计算等先进技术在主配微网协同中的应用。六是完善新能源消纳管理。

来源：国家发展改革委2025-11-10

升级智能化调控技术，加快人工智能、大数据、云计算等先进技术在主配微网协同中的应用。六是完善新能源消纳管理。

来源：国家发改委2025-11-10

加快人工智能、大数据、云计算等先进技术在主配微网协同中的应用。推广应用状态感知技术，提升电网对分散资源的动态感知能力。加快应用海量源网荷储资源聚合控制技术，完善新能源基地协同调控技术。