来源：北极星电力市场网2025-12-15

平台需要集成新能源功率预测、负荷预测、离线仿真分析、在线安全分析、极端应急处置、调度辅助决策、市场出清运筹优化、电力市场智慧决策等智能化应用。

来源：华为中国数字能源业务2025-12-12

石勇国网陕西电科院电网技术中心邓俊博士介绍了陕西新能源涉网运行相关标准规定和政策文件，以及电力生产所注重的技术要求和安全底线，他表示，近年来陕西加速新能源涉网性能改造，其中数字技术正在发挥越来越重要的作用，从新能源功率预测到一次调频

来源：黑龙江省工业和信息化厅2025-11-28

场景包括但不限于：新能源功率预测、智能巡检维护、电力物资智能招采、电力生产成本精细化管理、源网荷储一体化、区域微电网协同调控、电力企业经营全业务可视化管控、智慧零碳电厂等。...场景包括但不限于：新能源功率预测、智能巡检维护、电力物资智能招采、电力生产成本精细化管理、源网荷储一体化、区域微电网协同调控、电力企业经营全业务可视化管控、智慧零碳电厂等。5. 

来源：工信部2025-11-24

场景包括但不限于：新能源功率预测、智能巡检维护、电力物资智能招采、电力生产成本精细化管理、源网荷储一体化、区域微电网协同调控、电力企业经营全业务可视化管控、智慧零碳电厂等。

来源：江西省发改委2025-11-18

新能源功率预测全量参与日前可靠性机组组合出清，出清结果仅用于实际执行。（三）电网企业代理购电交易原则上电网代理购电工商业用户、居民和农业用户应分别参与市场。

来源：江西省能源局2025-11-18

新能源功率预测全量参与日前可靠性机组组合出清，出清结果仅用于实际执行。（三）电网企业代理购电交易原则上电网代理购电工商业用户、居民和农业用户应分别参与市场。

来源：江西省发展和改革委员会2025-11-18

新能源功率预测全量参与日前可靠性机组组合出清，出清结果仅用于实际执行。（三）电网企业代理购电交易原则上电网代理购电工商业用户、居民和农业用户应分别参与市场。

来源：中能传媒研究院2025-11-17

鼓励对高精度新能源功率预测、源荷协调智能调控、多能互补系统集成等技术加大投入，提升项目整体运行效率和供电可靠性。在体制机制层面，关键在于规则协同及与国际接轨。一是优化顶层设计。

来源：中能传媒研究院2025-11-13

目前在新能源功率预测、负荷预测等电力场景已经取得良好的应用成效。电力数据增强可以减少对特定样本的依赖，生成更多的电力特征训练样本，从而提升模型的泛化能力。...国家能源集团推出的全球首个千亿级发电行业大模型“擎源大模型”能够精准预测气象变化，风速等气象数据预测准确度大幅提升，新能源功率预测准确率提高2.8%。

来源：中国电力报2025-11-11

“在技术层面，应加强新型储能、虚拟电厂、新能源功率预测等关键技术的研发应用，切实提升新能源出力稳定性；在市场层面，应积极参与绿证绿电市场获取额外收益，通过构建多元化收益模式，确保新能源项目经济性。”

来源：中能传媒研究院2025-11-10

在发电侧，新能源功率预测实现业务全覆盖，火电机组优化控制取得实质性进展。在电网侧，智能巡检、潮流计算、负荷预测等核心业务实现规模化应用。...在新能源功率预测等领域已实现气象、地理等多源数据融合分析。二是煤炭行业数据采集聚焦安全与效率。建立以井下环境监测传感器网络为核心的安全数据采集体系。

来源：南方电网报2025-11-04

对此，南方总调水电及新能源处主管邓韦斯以构建新能源功率预测价值生态圈破题。...近年来极端天气频发，在新能源功率预测领域，广东省气象台副台长李霞分享了技术突破：通过大模型评估+极端天气小模型集群，将台风路径预报提前量达9天，雷暴大风识别率达90%。

来源：中国电力企业管理2025-11-03

五是提升新能源功率预测精度和准度。

来源：国能日新2025-10-31

“top级”选手，构建“灵活、开放”的新能源功率预测新生态。...国能日新代表出席论坛，参与新能源功率预测价值生态圈培育计划2025赛季颁奖典礼并发表主题演讲。

来源：南方电网报2025-10-28

依托历届大赛创新成果，南方电网在ai负荷预测、新能源功率预测、电力现货市场出清等方面取得显著进展。

来源：南瑞水电2025-10-22

二、全链路智能化预报与调度：为能源分配装上“智慧大脑”突破“精准预报+智能调度”瓶颈在智能调度领域，南瑞水电重点攻克新能源功率预测、水文预报与智能调度优化决策技术，提升预报精度和调度决策能力。

来源：内蒙古自治区能源局2025-10-22

实时现货市场定位为在日前电能量市场出清的基础上，依据日内超短期负荷预测、新能源功率预测申报等边界条件变化，开展实时市场出清形成实时发（充放）电计划与实时节点电价。

来源：中国能源观察2025-10-17

同时，依赖高精度新能源功率预测和智能调度算法（如人工智能、鲁棒优化）来处理可再生能源出力的不确定性，制定最优调度计划。

来源：北极星电力网2025-10-10

从生态协同破解新能源功率预测难题，到京能“擎睿”燃机大模型重塑燃气发电运维流程，人工智能在电力行业的落地实践已不再是“技术炫技”，而是真正扎根业务痛点、创造可量化价值的“核心生产力”。

来源：中国电力企业管理2025-10-09

越逼近运行日，新能源功率预测准确性和精度越高。