来源：重庆市人民政府2026-02-14

加强对数据产权登记机构及公共数据授权运营机构和实施机构的规范管理，加快培育数据标注、治理、交易服务及第三方专业服务机构。

来源：云南省发展和改革委员会2026-02-13

下一步，省发展改革委将会同省级有关部门持续推动《行动计划》落地见效，年内形成一批典型应用场景、高质量数据集，建成一批“人工智能+”创新平台、行业垂类大模型、数据标注产业基地和支撑人工智能应用赋能的数字产业集群

来源：山西省人民政府2026-02-10

加快建设大同国家数据标注基地、国家数据基础设施建设先行先试试点，深化数据流量谷等省级数字经济园区建设。开展公共数据资源授权运营试点，加快融入全国一体化数据市场。

来源：辽宁省人民政府2026-02-10

〔省数据局（省营商局）牵头〕三十四、高水平建设辽宁数据要素综合试验区，沈阳国家级数据标注基地新培育数据集20个以上，大连国家级数据产业集聚区营业收入达到1200亿元以上。

来源：青海发改2026-02-09

培育数据采集、清洗、加工、标注等数据产业，推进西宁、海东、海南等地数据标注产业基地建设，打造数据产业集聚区。

来源：遂宁市人民政府2026-02-06

（一期）市河东新区7数据标注综合服务平台（一期）项目市数据局，遂宁数据集团8遂宁市智慧医疗基础支撑平台项目遂宁数据集团，市数据局、市卫生健康委9数据资源战略储备和调度区域节点（一期）建设项目市数据局，遂宁数据集团

来源：江西省人民政府2026-02-06

深耕数字经济主攻赛道，补齐软件业短板，支持数据标注产业发展，加快推进数据产业集聚区国家试点建设，力争数字经济核心产业增加值占gdp比重达9.5%左右。4.全面增强创新能力。

来源：北京市发展和改革委员会2026-02-06

推动国家数据要素综合试验区建设，建成高端数据标注示范基地功能空间，制定医疗器械、自动驾驶等10个领域数据出境负面清单，打造国家级数据产业集聚区和高质量数据集开放共享创新试验场。

来源：北极星碳管家网2026-02-02

深化“人工智能+”行动，支持保定国家数据标注基地发展，打造廊坊、张家口全国算力高地。开展重点行业节能降碳改造，巩固提升环保绩效创a成效，培育省级及以上绿色工厂100家。

来源：沈阳市人民政府2026-01-14

依托沈阳国家级数据标注基地试点，推动先进制造业集群建设高质量数据集，打造工业大数据生态体系。到2027年，完成数据要素登记企业达到500家，累计打造工业高质量数据集示范项目15个。

来源：四川省发展和改革委员会2026-01-14

〔责任单位：省发展改革委（省数据局）、经济和信息化厅〕9.聚焦交通运输、医疗健康、电子信息、文化旅游等我省优势领域，打造若干省级数据标注基地，支持有条件的市（州）发展具有地方特色的数据标注产业，安排省预算内专项资金重点支持数据标注能力建设

来源：新华社2026-01-12

一方面要牵住工业数据这个“牛鼻子”，我们将启动工业数据筑基行动，建设一批高质量行业数据集，壮大数据咨询、数据标注等经营主体。

来源：广西人民政府2026-01-09

支持发展数据标注、数据合成等技术，开发数据标注平台，培育壮大数据处理和数据服务产业。（责任单位：自治区数据局、科技厅）（三）配套体制机制改革。

来源：工信部2026-01-09

运用数据标注、仿真测试等配套服务，持续提升数据服务质量。

来源：沈阳市人民政府2026-01-09

依托沈阳国家级数据标注基地试点，推动先进制造业集群建设高质量数据集，打造工业大数据生态体系。到2027年，完成数据要素登记企业达到500家，累计打造工业高质量数据集示范项目15个。

来源：威海市大数据局2026-01-09

3.为5家以上企事业单位提供数据应用、数据标注或数据安全服务，数据服务相关收入占主营业务收入比重超过50%的数据应用企业、数据标注企业、数据安全企业。

来源：江西发改委2026-01-09

支持有条件的设区市建设数据标注产业基地，加快行业高质量数据集建设，支撑人工智能发展。抢抓基础大模型开源机遇，推动“后训练+微调”模式落地，打造工业、交通、教育、医疗、政务等垂直领域大模型。

来源：甘肃省人民政府2026-01-08

依托能源、农业、文旅、交通、医疗等优势领域建设高质量数据集，支持数据标注、合成技术发展，培育数据处理和数据服务产业，释放数据要素价值。

来源：工业和信息化部2026-01-08

面向数据标注、汇聚、训练、合成等环节，强化数据校验、检测评估、身份认证和权限管理，提升数据安全风险防范水平。（二十五）防范应用安全风险。...明确数据采集、预处理、数据标注、增强合成、数据集产品化等环节的关键步骤和质量要点，制定数据集质量评估标准，指导数据集质量提升和高效应用。（八）构建多样化数据集。

来源：国家发展改革委2026-01-07

加快高质量数据集和数据标注基地建设，培育数据服务新业态，支持可信数据空间建设。培育壮大未来产业。加快推进现有高耗能、高排放产能整合及落后低效产能退出。