来源：远光软件2024-06-19

远光资金分析调控平台cashinsight，集合大数据、人工智能和算法模型等前沿技术，基于自主研发的大数据平台，深度应用数据挖掘、机器学习等新技术，围绕财务资金管控的业务核心，延伸挖掘其他业务领域的大数据业务价值

来源：高特电子2024-06-17

从数据接入到数据监控、数据挖掘、数据推送，形成数据流的完美闭环。本次更新优化了管理模块，新增受益人管理、月收益重计、分账报表等功能，进一步提升系统运营效益、更为精准的用户画像。

来源：吉林省生态环境厅2024-06-14

省厅全面统筹指导全省监测工作，强化监测数据挖掘与综合评价，加强预警预报。省中心全力做好技术支撑与培训帮扶、并协助省厅管理驻市中心日常工作。

来源：朗新研究院2024-06-11

结语 本文针对电费催费中存在的一系列问题，开展了客户精准分群及基于数据挖掘的智能精准催费模型构建，制定了差异化、精准化的智能催收策略，可助力电费催费工作的智能化升级，助力电费颗粒归仓。

来源：国家电网报2024-06-06

系统建成后，项目建设团队依托“总部—省”两级贯通信道，围绕档案资产、用电分析、费控执行、重点用户监测、低压分布式光伏调控、停电监测等核心业务，构建交互式数据挖掘模型，开展全网级数据监测与分析应用，有力支撑了营销业务管控与精细化管理

来源：兰木达电力现货2024-06-04

通过李四做交易的故事，我们可以看到数据挖掘的价值，通过历史数据分析可以找到温度和负荷的关系，实际上也能依此对市场主体行为进行建模，其难度在于非结构化的交易行为应该如何表示，并不在数据本身；也可以看到基于经济学模型的演绎推理方式的局限性

来源：浙江省制造业高质量发展（数字经济发展）领导小组办公室2024-05-22

重点支持浙江数商提供以下产品和服务：数据库、数据工具等数据基础产品和服务；采集、校验、汇总等数据资源集成产品和服务；数据清洗、转换、整合等数据加工处理产品和服务；数据标准规范、规范建模、数据管理、监控审计等数据治理产品和服务；数据挖掘

来源：中能传媒研究院2024-05-17

面向政府，通过电量数据与政府治理关键指标关联，开展数据挖掘分析，开发区域发展、产业发展用电、乡村振兴电力指数看板，服务政府治理能力提升；面向企业，强化用能数据与企业生产关联分析，开发规模以上企业用电看板

来源：国家电网报2024-05-16

聚焦分布式光伏发电、源网荷储、电力数据挖掘等领域，优化资源配置和要素投入，拓展新的发展空间。以改革创新激发高质量发展动力。

来源：中建环能2024-05-15

邱勇作题为《智能化水质仪表进展：数据挖掘与新仪表研发》的报告，从智能水质仪表的基本概念和需求场景出发，深入分析了污水处理领域智能化仪表的发展趋势和主要挑战，详细介绍了基于光谱法和模型的两种预测方法，并分享了团队自主研发的多参数光谱仪

来源：中国电力企业管理2024-04-23

电能质量数据预警诊断方面，系统通过智能配电网电能质量数据挖掘、智能诊断及预控技术，实现对变压器和电容器等关键设备运行状态的实时预警和管理，从而有效预防电能质量问题的发生。...以数智化发展为契机，积极培育新质生产力，促进人力资源优化、智能技术应用和业务工作的深度融合，从数据收集与分析、状态感知、优化与规划、风险识别管控、量化分析、精益化管理等多方面积极发展数据挖掘、机器学习等新兴技术

来源：朗新研究院2024-04-23

电热水器、电动汽车充放电负荷等），对于重点资源开展基于本体物理模型和表达用户主观使用意愿的控制模型，提出重点资源的精细化建模方法；对于一般通用型负荷，根据运行特性、并网方式、接入条件、客户管理等特征，基于数据挖掘技术拟合分类资源属性特征

来源：浙江省通信管理2024-04-12

利用标识资源搜索和数据挖掘分析等数字化手段，探索用户画像和需求预测等应用，构建数字消费空间和智能商业物联网生态。10.推动绿色低碳发展。

来源：电联新媒2024-04-03

高能效的多维度综合能源规划产业；二是能源运维产业，研发能源采集和控制终端，推动能量流与信息流的深度交互，打通平台层与感知层之间的信息交互，支撑综合能源运维产业；三是能效提升产业，开展以“云大物移智链”为技术支撑的能源数据挖掘

来源：国家电网报2024-04-01

依托更为丰富的数据，智能低压台区将实现客户故障准确定位、电能质量高效监测、客户用能行为综合分析、特征数据挖掘、用电信息精准推送等多种功能。

来源：宁夏自治区国资委2024-03-19

数字宁夏研究院定位为新型研发机构，重点聚焦数字政府和智慧城市系统、数字经济产业技术、人工智能技术、网络与信息安全软件、互联网信息软件、物联网系统研发、信息安全系统集成研发与服务、大数据挖掘分析服务等重点研究方向

来源：长园能源2024-03-08

3、基于大数据挖掘技术，提供电池簇衰减分析，预测衰减趋势。4、专业化运维工单管理，提供运检开票、预演、执行、校核等多重安全保证。5、“产品服务+人员运维”业务模式，提供全方位线上、线下运维服务。

来源：西安交通大学2024-03-07

西安交通大学人工智能学院的青年教师们分享了他们在深度学习、数据挖掘、机器学习等领域的最新研究成果，并提出了如何将这些技术应用于国家电网实际运营的宝贵建议。

来源：国家电投2024-03-07

发明设备状态多维智能评估大数据模型，有力支撑水电设备状态检修落地，通过检修项目优化节省检修工期；率先建成基于先进智能感知、全信息全关联的水电设备远程智能巡检系统，实现一个水电专家团队远程智能巡检多厂站设备，减少设备巡检项目；基于海量数据挖掘健康指数

来源：南方电网报2024-03-05

依托新一代智能电表，桂林阳朔供电局深化智能量测体系的数据挖掘。目前兴坪供电所已经实现大用户生产经营状况、用户负荷峰谷分析、低压告警、重过载研判等实际功能的“日监测、周发布、月复核”工作机制。