来源:天津市人民政府2026-08-17
攻关数字孪生关键技术,实现气象多源数据无缝流转。按需扩容各类通信链路带宽,提升气象通信网络传输能力,加快建设高速气象通信网络。
来源:北极星环保会展网2026-08-17
年9月22日上午(高效节能技术、数字智造、智能管控)《低品位余热梯级回收赋能精馏蒸发结晶系统降耗方案》《高温热泵耦合余热资源,构建分离工序低碳热力体系》《发酵工厂干燥尾气、精馏废热综合回收工程实践》《数字孪生仿真优化余热
来源:福建省人民政府2026-08-17
推进港口智能装备和数字孪生系统建设。5.节能环保立足国家“双碳”目标,协同推进节能降碳与绿色转型,建立绿色制造与服务体系,重点发展高效节能、先进环保、低碳循环三大赛道,积极稳妥推进和实现碳达峰。
来源:赣州市人民政府2026-08-17
(四)数字孪生水利建设推进章江等数字孪生流域建设,新建信丰黄坑口、崇义长河坝等一批现代化水库运行管理矩阵平台,建成梅江、平江等大型数字孪生灌区工程,实施中心城区水利工程标准化提升工程。
来源:雁江区人民政府2026-08-17
加快推广工业机器人、数字孪生、工业大数据等先进技术应用,建成省级智能工厂2个、数字化车间2个,以产业智能化、数字化转型赋能新兴产业高质量发展。加强企业要素保障。
来源:国家电网报2026-08-17
该平台依托数字孪生仿真系统搭建虚拟“练兵场”,可高效率、低成本地复现极端天气、电网复杂故障、大规模新能源集中并网等各类工况,帮助研发人员反复迭代优化智能算法与调控策略。
来源:绍兴市人民政府2026-08-13
探索数字孪生机场建设,推进低空安防、路空一体廊道等场景落地,助力“绍兴造”无人机产业集群发展。
来源:国家能源局2026-08-13
研究基于人工智能大模型的电力安全生产辅助决策技术,推动人工智能与数字孪生、边缘计算等新技术融合应用,实时分析电力安全生产全环节风险,全面提升电力系统实时感知、精准预警、动态防御与协同处置能力,提高安全风险实时智能处置能力
来源:嘉兴市人民政府2026-08-13
常态化开展人工智能场景需求清单和能力清单征集发布,加速人工智能在智能生产、人机协作、数字孪生等领域赋能应用。
来源:新泰市人民政府2026-08-12
探索研发集成ai芯片与大模型的新一代数控系统,积极推动工业互联网平台与数字孪生技术应用,增强工业母机新产品复杂零件加工能力、降低运维成本,实现由单一设备向智慧生产单元转变,助力装备制造业高质量发展。
来源:衢州市人民政府2026-08-12
发挥衢州历史文化名城优势,发展“数字孪生+文旅”等产业应用。丰富山水实景、主题乐园、剧场舞台等演艺形式,创新“演艺+首店”“演艺+首展”等时尚消费。...构建数字孪生水利体系,推进农村水利智能化改造,深化灌区自动化管理。到2030年,建成100公里以上智慧高速公路、57公里智慧航道,水利基础设施数字化率达60%。
来源:青海省工业和信息化厅2026-08-11
鼓励工厂加快工业操作系统更新替代,深化“5g+工业互联网”融合应用,积极运用人工智能、大数据、数字孪生、区块链等新一代信息技术,预测设备运行状态。
来源:上海水务局2026-08-11
推进数字孪生水网建设,重点推进黄浦江、吴淞江工程(上海段)、苏州河、黄浦江挡潮闸等数字孪生建设;推进临港、南市智慧水厂建设。六、服务保障,支撑区域高质量发展(十五)支撑长三角生态绿色一体化示范区共建。
来源:林璜 李嘉璐2026-08-11
8月10日从国际电信联盟(itu)获悉,由国网福建省电力有限公司信息通信分公司牵头申报的itu国际标准《数字孪生网络-支持算电协同的需求和架构演进》在itu电信标准化部第13研究组(itu-tsg13)...该标准旨在构建适配算电协同全场景的数字孪生标准化体系,形成覆盖多维度预测分析、跨域动态推演、全域实时监控、源网荷储智能调度全流程的技术规范,可有效打通算电协同跨域数据互通、时序匹配、仿真联动等方面存在的堵点
来源:宿豫区人民政府2026-08-10
建设数字孪生社区样板。...在数字孪生平台上集成安防、物业、养老、商业等应用,探索虚拟社区与现实社区互动共生。到2030年,建成2个数字孪生样板社区。提升城区社区智慧服务水平。
来源:国家能源局2026-08-10
深化数智赋能增效,加快建设电网数字孪生平台,推动人工智能技术在新能源预报预测、仿真计算、运行控制等方面的研究应用。
来源:陕西省发展和改革委员会2026-08-10
管网智能监测、城市生命线安全预警、燃气供排水供热管网智慧化管理、地下管网数字孪生等方面场景。
来源:天合元氢2026-08-10
:全站级数字孪生,实现制氢场站透明化、智能化管控。...数字孪生平台打造差异化服务本次研讨会上,天合元氢正式推出制氢场站全生命周期数字孪生运营中心,打破行业仅售卖设备的传统模式,构建“设备交付+平台赋能+智能运营”的全面解决方案。
来源:中国电力报2026-08-10
运维端融合ai、大数据、数字孪生,建全生命周期智能体系。传感器实时采数+大数据分析,实现故障预警与精准诊断;气象能源大模型预判风况、优化发电策略;数字孪生模拟机组与海况,科学排程降险降本。