来源:TCL光伏科技2026-01-09
它能够综合分析动态费率、天气预报与用户习惯等,自动调整能源生产、存储与消耗模式,显著提升光伏自发自用率,将可持续生活无缝融入日常,真正实现从“用电”到“智慧用能”的体验升级。
来源:泰富江苏共享网络科技有限公司2026-01-08
当前,主流预测方法已从基于数值天气预报的物理模型和传统时间序列模型,转向数据驱动的深度学习模型。...未来工作将聚焦于两个方向:一是探索如何更有效地将天气预报等多源异构信息融入本框架,以进一步提升预测上限;二是研究算法的轻量化与边缘部署,使其能更广泛地服务于分布式光伏场站的实时预测需求,为构建高比例新能源的新型电力系统贡献更强大的智能化工具
来源:中科天机2025-12-30
中国气象服务协会会长许小峰针对这一事件直言,ncar 作为全球大气科学体系中的 “基础支撑型机构”,并不直接承担业务化天气预报,却长期负责数值模式、观测系统、理论框架和计算平台等 “底层能力” 的建设。...自主技术铸就突破,中科天机构建气象数据新生态从中科天机今年全球率先发布高分辨率气象数据共享计划来看,其气象数据能力实现了从比肩到超越欧洲中期天气预报中心(ecmwf)数据的跨越式突破:9 月率先开放的全球
来源:中能传媒研究院2025-12-30
图9 2024—2025年中国电煤采购价格指数(ceci曹妃甸指数)据天气预报,2026年1月2日前后,强冷空气将自北向南影响我国中东部地区,气温剧烈波动并伴随大风和雨雪天气。
来源:生态环境部2025-12-29
强化大气污染一体化防控,推动大气环境监测、污染天气预报、移动源排放监管跨境合作。深化重点行业挥发性有机物全流程全环节综合治理。
来源:中交三航局新能源公司2025-12-24
项目团队主动出击,科学编制施工组织设计和应急预案,通过实时抓取“短期+中期”天气预报数据,结合现场实测海况参数,构建起精准预判“黄金施工窗口期”的“探头”,并借助海上风电智慧平台对施工进度、资源调配、质量管控等进行实时监控和动态调整
来源:北极星电力市场网2025-12-17
传统的电力调度依赖于通用的天气预报,关注的是区域性的阴晴雨雪。但在电力现货交易中,这种精度的信息几乎毫无价值。
来源:北极星电力市场网2025-12-15
电网调度运行智能化:从经验驱动到算法驱动高精度预测体系:融合数值天气预报与机器学习,提升新能源功率与负荷预测精度。在线安全分析与预警:基于并行计算与深度学习,实现电网运行方式快速扫描与风险超前预警。
来源:国家电网报2025-12-05
国网吉林电力持续推动新能源高效利用,改善控制策略,提升新能源集中送出断面外送能力;落实电力气象会商机制,应用人工智能气象大模型等技术手段,将每日数值天气预报更新频次由2次提升至24次,为新能源出力精准预测提供科学依据
来源:大唐南京发电厂2025-12-04
并搭建天气预报预警平台,密切关注天气变化,确保在异常天气时能迅速响应,为迎峰度冬电力稳定供应保驾护航。
来源:北极星电力网2025-11-26
项目部积极应对,为工人配备防滑鞋、雨衣,搭建临时避雨棚,依据天气预报灵活安排现场施工。连绵不断的暴雨天气致使事故油池施工同样艰难,其长18米、宽8米、深5.5米,工期紧、任务重、难度高。
来源:大唐南京发电厂2025-11-25
同时,密切关注天气变化,建立天气预报预警机制,提前做好应对准备。
来源:鄂尔多斯煤炭网2025-11-17
据天气预报,今年下半年首场寒潮来袭,17日开始,中东部大部地区出现降温,部分地区降温可超12摄氏度,17日至21日,南北方将迎来本次降温过程的气温低点,连华南一带也将受到波及出现明显降温。
来源:电网头条2025-11-12
就像天气预报预测明天会下雨,但你不知道哪条街雨量最大。电网“知道”总发电量和总用电量,但对细节的感知却有些模糊。
来源:浙电e家2025-11-10
当天实际气温低于天气预报预测气温,电力调度数智驾驶舱计算得出,负荷预计较原计划偏低600万千瓦。
来源:国能日新2025-10-31
「旷冥」基于电站海量单机运行数据及历史极端天气数据,结合权威机构数值天气预报建立极端天气预测模型,同时,应对大风、台风、覆冰、沙尘等极端天气事件时,具备更高的命中率和稳定性,并持续优化异常气象条件下的功率预测算法
来源:《风能》 杂志2025-10-31
在这一系统中,可将风电与光伏视为两条河流——其“流量”与“汇流”时机,需依赖天气预报等多种预测手段来判断,从而确保“水库”既不干涸,也不泛滥,持续而稳定地“灌溉”下游各类产业。
来源:风能专委会CWEA2025-10-30
展台焦点之一的风功率预测系统,加持气象大模型与时序大模型,通过采集场站地形、数值天气预报及发电机组运行数据,融合ai算法,构建高精度功率预测模型。
来源:南瑞水电2025-10-22
动态自适应流域水文预报智能体,结合人工智能技术优势,突破传统水文模型对复杂流域适应性差、极端天气预报误差大等难点,解决不同水文气象场景导致的预报精度不稳定问题。...物数双驱的大规模新能源场站功率预测,结合自研高时空分辨率数值天气预报技术,打破单一物理模型或数据模型的局限性,破解新能源出力受气象影响大、功率预测精度不足的核心难点。