来源：广东省人民政府2026-04-28

深化工业智能化改造，推进工业全要素智能联动，实施智能制造和工业互联网创新发展工程，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用，遴选智能制造优秀场景，建设智能工厂、数字化车间和智慧供应链。

来源：北极星碳管家网2026-04-28

严格环境准入，强化工业源深度治理，完成水泥、焦化等行业全流程超低排放改造。强化源头治理，因地制宜推动工业炉窑、燃料用煤清洁能源替代。

来源：河北省发展和改革委员会2026-04-27

强化工业互联网赋能：夯实网络基础设施建设，加快先进通信技术在能源装备领域深度应用。构建行业级工业互联网平台，推动能源装备企业“上云上平台”，促进产业链数据贯通和业务协同。

来源：庆阳市西峰区人民政府2026-04-24

2.西峰工业集中区绿色智能工厂建设项目：计划建设定制化、标准化、现代化工业集约式厂房，逐步完善产业配套用房等设施，满足入园企业个性需求，丰富研发展示、智能制造等功能。

来源：西藏自治区经济和信息化厅2026-04-23

聚焦工业绿色低碳转型目标，协调自治区统计部门开展全区工业节能降碳、一般工业固废综合利用、工业节水、煤炭消费等关键数据摸底工作，强化工业绿色发展监测评估与基础数据支撑。

来源：河北省发展和改革委员会2026-04-23

强化工业互联网赋能：夯实网络基础设施建设，加快先进通信技术在能源装备领域深度应用。构建行业级工业互联网平台，推动能源装备企业“上云上平台”，促进产业链数据贯通和业务协同。

来源：远景能源2026-04-21

内蒙古赤峰绿色氢氨项目：远景打造全球最大的绿色氢氨项目，依托全球最大、首个2gw级100%电力电子设备的独立ai电力系统，首次在规模化工业场景中实现“风光储氢氨”全链条动态耦合，真正实现“源随荷动、荷随源动

来源：中国电力报2026-04-16

海上风电作为资金密集、技术先进、产业链长的现代化工业，能够在深远海形成大规模、永久性的基础设施和持续的经济产出。

来源：济南市发展改革委员会2026-04-15

逐年印发能耗双控和煤炭消费压减暨加强全社会节约用能工作方案，分解下达年度能耗双控和煤炭消费压减任务目标，持续优化能耗调控和要素保障机制，不断强化工业、城乡建设、交通物流、公共机构、农业农村等重点领域节能

来源：济南市人民政府2026-04-15

加强土壤污染源头防控，推进污染地块修复，保障建设用地安全利用，强化工业固体废物监管、新污染物治理和重金属管控。

来源：济南市人民政府2026-04-15

加强土壤污染源头防控，推进污染地块修复，保障建设用地安全利用，强化工业固体废物监管、新污染物治理和重金属管控。

来源：中能传媒研究院2026-04-03

欧盟通过《绿色新政》确立2030年新建园区碳中和的宏观目标，英国以《净零战略》细化工业集群碳捕集项目的阶段性部署，德国则以《可再生能源法》设定具体的能源结构量化标准。

来源：民乐县人民政府2026-04-03

重点深化工业流程优化，通过重构生产环节、精简冗余步骤提升能效。实施电机系统能效提升工程，通过智能调控与变频改造降低电耗。

来源：甘肃民乐工业园区管理委员会2026-04-02

重点深化工业流程优化，通过重构生产环节、精简冗余步骤提升能效。实施电机系统能效提升工程，通过智能调控与变频改造降低电耗。

来源：中国石油2026-03-30

公司持续推动炼油化工业务转型升级和结构调整，推动炼油化工业务向产业链中高端迈进，吉林石化公司、广西石化公司两个乙烯项目建成投产，乙烯产能首次突破1,000万吨/年；根据市场需求，持续优化生产运行和产品结构

来源：中国电力报2026-03-30

围绕提升重点领域终端用能电气化水平，全面深化工业、交通、建筑及新兴行业等用能模式转型。

来源：能源评论•首席能源观2026-03-27

东北地区终端电气化水平最低，主要因为其传统重工业结构对煤炭、燃气等一次能源的路径依赖，产业结构相对单一且转型缓慢，仍以传统的重化工业为主导。

来源：安徽省人民政府2026-03-27

实施空气质量持续改善行动，推动水泥、玻璃、铸造、有色、焦化等行业及工业窑炉深度治理，强化工业源和移动源治理，促进氮氧化物和挥发性有机物协同减排，持续开展扬尘精细化管控，不断降低pm2.5浓度。

来源：安徽省人民政府2026-03-27

实施空气质量持续改善行动，推动水泥、玻璃、铸造、有色、焦化等行业及工业窑炉深度治理，强化工业源和移动源治理，促进氮氧化物和挥发性有机物协同减排，持续开展扬尘精细化管控，不断降低pm2.5浓度。

来源：北极星电力网2026-03-23

西门子rxd大会科技展区这些技术包括面向工业互联与工业数据的解决方案，用以支撑智能化工业运营所需的数据流与系统集成。...除先进自动化技术外，西门子还推出新型ai赋能应用，用于优化工业运营。例如，预测性维护软件siepa pro可分析关键资产的运行数据，提前识别异常并避免代价高昂的停机。