来源:重庆市生态环境局2026-05-09
加强信息化支撑能力,充分运用人工智能、大数据、云计算等技术,构建覆盖规划环评、建设项目环评、排污许可、环境监测、环境执法等全链条的智能化源头预防体系。推进法治建设,探索生态环境分区管控地方立法实践。
来源:国家能源局2026-05-09
鼓励基于云计算等方式发展模型即服务新业态,支持培育一批优质人工智能技术服务商。(十九)推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用。
来源:国家能源局2026-05-08
来源:昆明市人民政府2026-05-07
第二节 促进产业数字化发展推动大数据、云计算、人工智能等数智技术全面赋能产业转型升级,构建多领域融合发展新格局。
来源:贵州省人民政府2026-05-06
北极星储能网获悉,4月27日,位于贵州贵安新区中国电信云计算贵州信息园近两年落地智算达到30eflops,国产化算力占比超70%。园区机柜利用率超80%,pue最优值达到1.2以下。
来源:北极星电力网2026-05-06
双方立足国家“双碳”战略,聚焦零碳园区、虚拟电厂、新型储能、智能微电网、电算协同等领域,深度融合福建综能在清洁能源供应、碳资产管理等方面的实战经验与华为在云计算、ai大模型、鸿蒙生态等领域的技术优势,共建可复制
来源:华为2026-04-30
华为依托30余年制造实践,以昇腾算力、ai、云计算、全联接为核心,打造研产供销服全流程数智化能力,落地智能排产、视觉质检、智慧工厂等场景,为电子制造企业提供端到端解决方案,以完整智能制造能力助力企业降本增效
来源:华为中国政企业务2026-04-30
华龙迅达、诚迈科技、润开鸿等众多合作伙伴已基于“龙芯”+“openharmony”推出了plc、开发板、智慧终端等产品,标志着自主创新“芯片+操作系统”从可用迈向好用,后续将进一步扩展应用场景,为ai推理与云计算提供纯自主创新高性能底座
来源:淄博市人民政府2026-04-30
深化人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术应用,增强软件信息服务对产业发展的赋能作用。推动先进制造业和软信服务业深度对接,加快行业知识、工艺技术软件化转化,协同开发原创性工业软件、app产品。...推动“人工智能+水利”建设,以水旱灾害防御、城乡供水、工程运行管理、水资源管理、河湖长制等为重点,运用云计算、物联网、大数据等新一代信息技术打造智慧水利应用系统,实现水利管理“可看、可算、可调、可查”。
来源:北极星电力网2026-04-28
浙江云计算数据中心为阿里“通义千问”等ai大模型提供核心算力,对杭州市一季度算力用电增量贡献率达12.32%。
来源:北极星储能网2026-04-28
此外,中国电信湖南公司还与湖南康普通信技术有限责任公司、长沙证通云计算有限公司分别签署了相关合作协议。而为保障算力项目建设,湖南电信还将推动储能项目试点等合作事项尽早落地。
来源:广东省人民政府2026-04-28
加快布局人工智能、云计算、区块链等新技术基础设施。建设具有全球影响力的创新基础设施集群。
来源:淄博市人民政府2026-04-28
来源:中国电力企业联合会2026-04-28
分行业看,信息传输/软件和信息技术服务业用电量同比增长18.5%,其中,在大数据、云计算等快速发展带动下,互联网数据服务用电量同比增长44.0%;批发和零售业用电量同比增长16.4%,其中,充换电服务业用电量同比增长
来源:北极星太阳能光伏网2026-04-27
5g/5g-a、万兆光网、云计算、ai等数字技术逐步走进工厂车间和田间地头,成为全省经济高质量发展的重要支撑。
来源:庆阳市西峰区人民政府2026-04-24
支持建设行业大模型训练与推理平台,推动高质量数据集和行业知识库建设,培育算法服务、模型服务和场景解决方案等新业态,聚焦软件开发、系统集成、云计算、算力运维、行业解决方案等方向,加快培育具有竞争力的数字企业群体
来源:北京市人民政府2026-04-23
建立健全智慧监测体系,在大运河森林公园、城市绿心森林公园等生物多样性热点区域,针对黑斑侧褶蛙、黑鳍鳈等重点保护物种,融合红外相机、卫星遥感、物联网、云计算等前沿技术,构建“天空地一体化”智慧观测网络。
来源:广东省人民政府2026-04-23
推动大数据、云计算、大模型、数字人等技术赋能数字广告发展,鼓励企业面向数字广告创意设计、投放分发、效果分析等环节研发专业大模型服务。
来源:河北省工业和信息化厅2026-04-22
第三十八条 县级以上人民政府工业和信息化主管部门应当统筹推进新一代信息技术与先进制造业深度融合,在研发、设计、中试、生产、服务、运营全环节,应用大数据、云计算、物联网、人工智能等技术,推进先进制造业数字化转型
来源:北极星储能网2026-04-20
此次投资,将直接支撑亚马逊此前作出的承诺 —— 至 2029 年在澳大利亚投资 200 亿澳元(约 143.4 亿美元)用于扩建数据中心基础设施,提升当地云计算与人工智能算力水平。