来源：北极星环保会展网2024-12-06

、大数据、人工智能、智慧化工园区、绿色创新园区等四、参展费用五、同期活动-中国石化产业论坛1)第八届国际智慧化工大会---结合数字化、智能化发展热点，解读能源和化工行业发展新趋势，助力行业实现数字化和信息化高度融合

来源：北极星电力软件网2024-12-06

以住宅为载体，利用物联网、云计算、大数据、移动通信、人工智能等实现系统平台、家居产品互联互通，加快构建跨终端共享的统一操作系统生态，提升智能家居设备的适用性、安全性，满足居民用电用火用气用水安全、环境与健康监测等需求

来源：新华社2024-12-06

以住宅为载体，利用物联网、云计算、大数据、移动通信、人工智能等实现系统平台、家居产品互联互通，加快构建跨终端共享的统一操作系统生态，提升智能家居设备的适用性、安全性，满足居民用电用火用气用水安全、环境与健康监测等需求

来源：三峡集团2024-12-04

这是科研工作者们通过物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段所构建的大坝安全管理系统，正为世界最大清洁能源走廊安全稳定运行保驾护航。

来源：国资报告2024-12-03

这一系统运用人工智能、云计算、大数据、工业互联网、5g应用等先进技术，实现对输煤廊道进行24小时管理控制，通过先进的传感器对电机、减速机、滚筒等关键设备的温度、振动、异常声音等关键数据进行实时监控，并通过

来源：宿州市发展和改革委员会2024-11-27

依托宿州高新区算力产业园，主动承接沪苏浙等地云计算、大数据、互联网等相关产业转移，推动算力资源输出。积极对接全国一体化算力网络长三角国家枢纽节点芜湖数据中心集群，争取将宿州市纳入集群一体化建设。

来源：工信部2024-11-26

（二）加强5g融合应用技术研发深化5g+ai赋能行业智能化变革，加快5g+北斗在定位、授时等领域的技术能力提升及应用推广，推进5g与边缘计算、云计算、大数据等技术深度融合。

来源：中国消防2024-11-25

为实现预防在先、发现在早、处置在小，我们综合运用物联网、云计算、大数据和人工智能技术，突破了隐患信息全面感知、多源数据汇聚融合、泛化模型智能研判等技术难题。

来源：新华社2024-11-25

“东数西算”工程是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。

来源：郑州公用集团2024-11-21

这一方案充分利用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，不仅在信息使用方面达成了多系统间信息的高效共享与互动，还实现了可视化展示。

来源：邯郸市人民政府2024-11-14

（牵头单位：市生态环境局，市委网信办）（四）探索企业esg评价智能化平台建设以需求为导向，探索采用云计算、大数据等现代信息技术搭建企业esg评价智能化平台，推动企业esg信息共享，提升企业esg评价工作质效

来源：电联新媒2024-11-12

通过数字化智慧化转型，广泛应用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等先进数字信息技术，推进“源网荷储数”深度融合，建设智慧电厂、智慧电网、智慧调度、智慧用户，为海量异构资源广泛接入、智慧互联

来源：皖能集团2024-11-08

安徽联通近年来紧抓数字经济窗口机遇，以5g技术为引领，在云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等领域取得了积极成效。

来源：电联新媒2024-11-07

国网青海电力充分融合区块链、云计算、大数据等新型数字化技术，构建绿电溯源平台。

来源：中国能源观察2024-11-06

人工智能、云计算、大数据等数字技术迅猛发展，数字化转型形势瞬息万变，数字技术变革驱动管理方式升级。

来源：《能源评论》2024-11-05

可以看出，以云计算、大数据、人工智能为主的新一代信息技术成为现代水电运行不可或缺的底层支撑。而这些前沿技术也同样运用在抽水蓄能电站的开发建设上。

来源：泸溪县人民政府2024-11-04

推动云计算、大数据、物联网、移动互联网、智能控制等技术与交通运输系统深度融合，使智能化发展贯穿建设、运行、服务、监管等各环节，实施“互联网+”便捷交通、“互联网+”高效物流重点示范项目，培育壮大智能交通产业

来源：东方日升新能源2024-11-04

我们利用云计算、大数据、物联网及gpt等技术，打造risen cloud能源管理系统，通过能源大模型分析电站数据和用户习惯，持续优化电站运行，帮助客户实现全生命周期健康管理和自动化运维，降低成本。

来源：巴中市生态环境局2024-11-01

利用云计算、大数据、物联网等现代信息技术，打造一批新型智慧园区。实施“亩均论英雄”评价和企业能效碳排放绩效评价，促进园区集约高效发展。

来源：红河州人民政府2024-10-30

依托红河“数字林草”，利用云计算、大数据、人工智能等新技术手段，开发红河州“红林碳汇”项目管理系统，实现林业碳汇“一个体系”监测评价管理，推进林业碳汇计量监测常态化、动态化、精准化。