来源:工信部2026-01-19
为坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻习近平生态文明思想,全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,落实国务院办公厅《制造业绿色低碳发展行动方案(2025—2027年)》,深挖工业和信息化领域节能降碳潜力,带动重点行业领域减碳增效和绿色低碳转型
来源:工业和信息化部2026-01-19
来源:上海发布2026-01-19
强化重点行业领域安全风险源头管控和应急响应能力,严格落实安全生产责任制,有效遏制重特大事故。...强化重点行业领域安全风险源头管控和应急响应能力,严格落实安全生产责任制,有效遏制重特大事故。
来源:四川省经济和信息化厅2026-01-16
探索建立重点行业绿色设计评价体系,引导重点企业开展绿色设计评价并向社会主动公开评价结果。3.推广绿色设计案例。在重点行业培育3—5家绿色设计标杆企业,形成一批可复制、可推广的典型模式。...加强标准实施情况动态评估和更新,定期面向重点行业、重点企业开展贯标培训,打造一批标准化应用典型标杆。
来源:宁夏回族自治区生态环境厅 2026-01-16
到2027年,重点行业落后产能装置基本出清。⑤开展重点行业节能监察。组织开展新一轮工业节能监察,到2028年,推动全区年综合能源消费量1万吨标准煤以上的重点用能企业完成节能监察。...2027年底前,重点行业大宗货物清洁运输比例达到75%。④开展重点时段攻坚。
来源:北极星电力市场网2026-01-16
发挥头部企业的引领作用,聚焦重点行业和园区,深入推进绿色化、低碳化、循环化改造,带动产业链整体绿色转型,让低碳成为“山东制造”走向全球的新优势。...碳市场启动以来,全省重点行业企业积极参与碳市场交易,累计370家重点排放单位参与交易,配额净卖出5171万吨,企业碳管理水平不断提升。绿色贸易壁垒对出口导向型传统产业构成严峻挑战。
来源:北极星碳管家网2026-01-16
优化产业结构,积极发展绿色低碳产业,严控高能耗、高排放项目上马建设,深入推进重点行业节能降碳改造,加快零碳园区、低碳园区建设。
来源:江苏省人民政府2026-01-15
聚焦先进制造业体系,组织工业大模型、智能传感器等方向攻关,加快重点行业智能改造。...面向工业、商业、金融、能源、物流、医疗、教育等重点行业,开发新型智能终端,推动存量终端与大模型适配优化。应用人工智能技术开发可穿戴终端、无人驾驶航空器(船艇)、智能工业终端、脑机接口等智能产品。
来源:工信部2026-01-15
《指南》从建设原则、主要内容、模式、应用场景及要求等五个方面,系统构建了工业绿色微电网的框架体系,旨在全面推进其规划、建设与运营的全链条发展,为包括钢铁在内的重点行业实现绿色转型、提升能源安全与经济效益提供了系统指引
来源:湖南省工业和信息化厅2026-01-15
到2030年,将零碳工厂建设逐步拓展至钢铁、有色、石化化工、建材等行业领域,建成验收一批减排成效显著、带动作用突出的零碳工厂,低碳、零碳、负碳工艺技术和运营模式在重点行业得到有效推广,为全省工业绿色低碳转型提供核心支撑
来源:重庆市发展和改革委员会2026-01-15
三是重点行业方面,包括应急管理、矿山安全、智慧水利、施工安全、林业草原等5个领域。四是社会治理服务方面,包括政务服务、智慧城市、乡村建设等3个领域。
来源:中国能源观察2026-01-15
它们都在响应工业和信息化部、国家发展改革委关于重点行业可调负荷开发的要求,以分析负荷特性为基础,最终目标都是助力新型电力系统实现“源网荷储互动”,保障电网安全稳定运行。第二,场景划分思路相似。...解析:共性逻辑与差异化特征通过对汽车制造、电解铝、造纸、煤炭四大重点行业可调负荷开发实践的系统梳理,不难发现其在推进路径、核心逻辑上存在鲜明共性,同时基于产业特性与场景需求,呈现出差异化的调节特征。
来源:工信部2026-01-14
来源:工业和信息化部2026-01-14
支持平台企业聚焦重点行业高价值场景,加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体。...四、平台规模化应用行动7.深化典型场景应用支持平台企业运用《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引》,面向高价值场景加大解决方案开发力度,加速数据、模型、软件等资源向典型场景集聚,推动传统工业场景向数智化场景升级
来源:重庆市发展和改革委员会2026-01-14
来源:四川省经济和信息化厅2026-01-14
来源:中能传媒研究院2026-01-13
会议提出,2026年经济工作要深入推进重点行业节能降碳改造。制定能源强国建设规划纲要,加快新型能源体系建设,扩大绿电应用。加强全国碳排放权交易市场建设。
来源:工信部2026-01-13
支持平台企业聚焦重点行业高价值场景,加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体。