来源：新华社2020-02-28

为充分挖掘数据价值，天津电力还对居民用电数据展开分析。

来源：电力市场与电力交易论坛2020-02-26

电力调度机构：你等下，我先把发用电数据掐了。（转过头来）你刚才说啥？

来源：电网头条2020-02-26

经济活动与用电数据具有强相关性，通过监测企业用电情况，能够在第一时间掌握其复工复产状态，为相关经济政策出台提供有力的决策支撑。

来源：中国能源报2020-02-26

电网需对售电侧开放用户数据接口，方便独立售电公司实时掌握客户用电数据。同时，独立售电公司取得银行保函等会进一步增加成本，而多数公司没有充足的资金投入这块技术。”

来源：中国能源报2020-02-26

电网需对售电侧开放用户数据接口，方便独立售电公司实时掌握客户用电数据。同时，独立售电公司取得银行保函等会进一步增加成本，而多数公司没有充足的资金投入这块技术。”

来源：四川中电启明星信息技术有限公司2020-02-24

（企业复工入厂检测站）截至目前，四川省电力大数据已实现11.31万户工商业用户用电数据的实时采集，系统日累计处理数据超过3亿条。...（电力大数据防疫系统界面）精准防控|社区防疫用上“摸排利器”大数据系统将权威机构公布的涉疫小区纳为重点监控区域，通过对居民的用电数据进行建模分析，可精准判读住户外出返家、离家等情况，为基层管理人员、物业工作人员及时掌握人员流动风险

来源：南方电网报2020-02-24

在松山湖，信息系统的成功建设实现了供用电数据的广泛采集与全息感知，传输网络的高效便捷和决策的快速智能，初步实现数据流的自由流动。更多的节能增效手段将通过松山湖智慧用能os能源互联共享平台服务于园区。

来源：亮报2020-02-24

此外，国家电网有限公司还将做好客户基础档案筛查、历史用电数据提取、当日用电数据冻结及采录等工作，确保电力客户用电数据准确可靠并及时获取，保证“企业复工电力指数”的参考价值与指导意义。

来源：国网信通产业集团2020-02-23

发挥大数据优势，助力复工复产分析国家电网公司要求所属的各省（自治区、直辖市）电力公司充分应用电力客户用电数据，支撑地方政府有序组织企业复工，并监测复工复产情况。

来源：浙江省发改委2020-02-21

四、区域用电预测（一）区域负荷增长趋势分析、负荷特性分析1．试点区域范围内电力需求的特点（1）现状中压电网基本为空白状况，无历史用电数据。...2．电力电量需求预测思路考虑到规划区域历史用电数据基本为空白，基于历史趋势的常规电力需求预测方法如年均增长率法、产值单耗法、回归分析法、灰色系数法、电力弹性系数法、人均用电指标等方法均不适合本区域规划。

来源：《科学与财富》杂志2020-02-21

更重要的是，以用电数据为基础，为用户提供能效监控、运维托管、抢修检修和节能改造等综合用电服务可有效提高用户的用电质量，并增强客户粘性，同时从盈利能力更强的服务类业务中获得更多利润。...园区内的企业一般用能量较大，用能种类固定单一，如果掌握了企业的用电信息，就可以以用电数据为基础，为用户提供能效监控、运维托管、抢修检修和节能改造等综合用电服务在提高用户的用电质量，增强客户粘性，进而从盈利能力更强的服务类业务中获得更多利润

来源：易电在线2020-02-21

2月15日，上海通过对比3.2万多家大工业和一般工商业企业的当日用电数据与去年12月日均用电量，发现了上海企业的复工率指数达到60.68%。

来源：《科学与财富》杂志2020-02-20

更重要的是，以用电数据为基础，为用户提供能效监控、运维托管、抢修检修和节能改造等综合用电服务可有效提高用户的用电质量，并增强客户粘性，同时从盈利能力更强的服务类业务中获得更多利润。...园区内的企业一般用能量较大，用能种类固定单一，如果掌握了企业的用电信息，就可以以用电数据为基础，为用户提供能效监控、运维托管、抢修检修和节能改造等综合用电服务在提高用户的用电质量，增强客户粘性，进而从盈利能力更强的服务类业务中获得更多利润

来源：《科学与财富》杂志2020-02-20

更重要的是，以用电数据为基础，为用户提供能效监控、运维托管、抢修检修和节能改造等综合用电服务可有效提高用户的用电质量，并增强客户粘性，同时从盈利能力更强的服务类业务中获得更多利润。...园区内的企业一般用能量较大，用能种类固定单一，如果掌握了企业的用电信息，就可以以用电数据为基础，为用户提供能效监控、运维托管、抢修检修和节能改造等综合用电服务在提高用户的用电质量，增强客户粘性，进而从盈利能力更强的服务类业务中获得更多利润

来源：浙江省发改委2020-02-20

四、区域用电预测（一）区域负荷增长趋势分析、负荷特性分析1．试点区域范围内电力需求的特点（1）现状中压电网基本为空白状况，无历史用电数据。...2．电力电量需求预测思路考虑到规划区域历史用电数据基本为空白，基于历史趋势的常规电力需求预测方法如年均增长率法、产值单耗法、回归分析法、灰色系数法、电力弹性系数法、人均用电指标等方法均不适合本区域规划。

来源：中国电力报2020-02-20

此外，南方电网公司实时采集汇聚南方五省区用户电量数据，监测海量企业用电数据和电力负荷曲线，结合电力营销、生产、调度运行等数据，设计复工复产电力指数模型，对疫情期间企业用电情况精准“画像”，以可视化手段客观

来源：电网头条2020-02-20

自2月13日起，安徽省滁州供电公司每日发布“企业复工电力指数”，利用苏滁高新区电力能效管理平台采集的用电数据，开展企业当日的用电量、最大负荷数据与历史同时期的日均用电量、平均最大负荷等数据比对，建立高新区企业复工电力指数模型

来源：国家电网报2020-02-20

“人们生活离不开电，我们收集、分析用电数据，建立了3种场景下的6套算法模型，能够比较准确地判断出居民流动情况，与社区排查相互印证。”2月7日，算法攻关小组负责人徐川子说。

来源：电网头条2020-02-19

国网四川电力通过对11.31万户工商业用户用电数据的实时采集，搭建本省企业复工电力指数。截至2月16日，四川省企业复工率为67.4%，复产率为56.22%。...企业复工电力指数：r=（复工电量比例×0.5+复工企业户数比例×0.5）×100制图：国网浙江电力2月16日，国家电网印发通知，要求各省级电力公司在国网浙江电力的公式基础上，结合本省实际情况，充分应用电力客户用电数据提供企业复工电力指数

来源：新华网客户端2020-02-19

所以，从企业用电数据可以看出复工趋势。...落实防疫，用电数据也是帮手值得一提的是，企业的用电情况，还能成为防控疫情的帮手。