来源：ABB2019-04-19

云操作、站点和机队优化、天气和负载预测以及机器学习算法为决策提供了无限的可能，例如：了解何处可增加维护投资，如何增加收入使资产运营更加获益。

来源：国家电网杂志2019-04-19

只需要增加服务器扩容即可；支持边缘计算与云计算的边缘协同；必须是易于维护的，降低对运维人员的要求；必须是开放的，有业界流行的标准sql接口，便于各种应用集成；必须通过python、r或其他接口来方便集成各种机器学习

来源：国家电网杂志2019-04-19

为改善这种情况，牙买加公共服务有限公司依托机器学习对电表数据进行自动分析挖掘，有效控制了电能盗窃损失。...德国意昂集团和谷歌合作推出了名为“采光屋顶”的项目，基于机器学习算法，综合考虑房屋的地理位置、气象数据、屋顶面积和角度、客户用能习惯等，为客户精准计算并安装光伏板，为其节约用能成本，拓展其分布式光伏业务

来源：国家电网杂志2019-04-18

“人工智能+大数据”的数据科学已经发展到新的阶段，以谷歌为代表的基于数据概率分布、机器学习为代表的算法，在自我认知、自主学习上均带来了认知层面的革命。

来源：亮报2019-04-17

之后，依靠机器学习算法，科学家们把数据拼到一起，构建出黑洞图像。大数据时代随着移动互联网和物联网技术的发展，数据正在以超出人们想象的速度快速增长。

来源：中国储能网2019-04-16

moixa公司提供的gridshare软件平台可以为伊藤忠商事优化这些产品，其中包括采用机器学习和人工智能软件，查看每个系统，学习该系统的模式，并且每30秒从5000个系统中提取一次数据，学习消费模式、

来源：电网技术2019-04-15

机器学习与数据挖掘算法库mllib中内置了通用的分类、回归、聚类、协同过滤、降维等分布式数据挖掘算法,且spark底层对这些算法进行了深度优化,计算效率极高。

来源：明阳智能2019-04-11

通过云平台、大数据、机器学习，dms将更具价值的数据，更优的算法，更智能的因子等进行深度融合，从宏观选址伊始帮助客户快速准确锁定优质资源，对风电场项目全生命周期进行层层优化设计，一键生成最优集电线路、场内道路

来源：国家电网报2019-04-11

七是加快人工智能、机器学习、视觉计算、自然语言处理等技术研究储备，构建具有工具性技术平台的电力物联大脑，深度挖掘调度、运检、营销各专业数据，建立领域知识图谱、关键逻辑与模型构建等人工智能组件，支撑发电侧

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2019-04-10

合作领域包括传感器数据的收集、edge环境或云中的分析、与预防性维护相关的初始结果演示、以及机器学习和人工智能（ai）。

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2019-04-09

此外，profinet的高传输率还可应用于通过基于机器学习的拾取臂衍生型号进行工件探测。该程序极其强大，配合mica甚至可以用于最为苛刻的环境。

来源：华为智能光伏2019-04-03

而机器学习的人工智能技术引入，使逆变器不断累积检测出电弧的特征参数，从而优化和提高识别电弧的能力，更精准，可靠的检测出真实电弧，给你的电站加上一道安全的防护锁。

来源：远光软件2019-03-29

围绕运行分析、诊断分析、预测分析、参数优化和文本挖掘等场景进行核心服务构建，加速能源网络各物联节点数据的汇聚共享，利用机器学习构建能源领域算法及知识图谱，为能源企业提供实时监控、设备运行检修、业务预测分析

来源：北极星电力网2019-03-28

现在兴起了机器学习、物联网，云、物、移、大、智可以使得这些实现了。我们达成的目标，大数据的应用。实际上我们运行到应用就是智慧核电运营。

来源：北极星电力网2019-03-28

第二，就是我们的机器学习。我们现在认为机器学习有一个定义，就是对这个信息的表征和处理。

来源：北极星电力网2019-03-28

还有像国家能源南宁电厂，是国家能源和华为一起合作，利用人工智能、机器学习技术，来进行优化，提高效率。还有包括一些机器人巡检、无人机，包括基于身份分析的管理等等，开展一些试点。

来源：北极星电力网2019-03-28

问题是我们机理的关联性，大家在座好多都是搞机理的，但是到了现场不能用了，就变得复杂了，就转到机器学习了，发现机理丢了，机器学习是不考虑机理的。所以如何去发展，把机理跟数据的融合，这是一个大的方向。

来源：高工锂电技术与应用2019-03-25

美国哥伦比亚大学的两位教授matthias preindl和alan west正在开发一种机器学习模型，可以更准确地估算锂电池的充电水平。...美国哥伦比亚大学的两位教授matthias preindl和alan west正在开发一种机器学习模型，可以更准确地估算锂电池的充电水平。

来源：能源研究俱乐部2019-03-19

结合物理模型和机器学习，该平台可以预测机械设施故障并确定最佳运营计划，在促进生产的同时大幅降低成本消耗。...sight machine开发的系统使用人工智能、机器学习和高级分析来帮助解决质量和生产力方面的关键挑战。

来源：能源研究俱乐部2019-03-19

结合物理模型和机器学习，该平台可以预测机械设施故障并确定最佳运营计划，在促进生产的同时大幅降低成本消耗。...sight machine开发的系统使用人工智能、机器学习和高级分析来帮助解决质量和生产力方面的关键挑战。