来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2021-09-29

倍福始终致力于加快智能化技术在主控系统的研发应用，并基于人工智能、大数据、云计算等新兴技术建设高度智能化的运行体系。

来源：远光软件2021-09-28

远光“智慧档案”是远光软件基于在电子档案多年的研究与实践，深度融合区块链、人工智能、大数据、边缘计算、物联网等新兴技术，精研软硬一体化整合应用，遵循电子票证管理标准和规范，将电子档案系统与智能设备相结合

来源：青岛市人民政府2021-09-28

推动新一代信息技术与制造技术深度融合，聚焦建设以人工智能、大数据、云计算为代表的新一代信息技术产业体系，推动形成网、云、端全方位供给新格局，打造新一代信息技术产业新高地。1.新一代移动通信网络服务。

来源：中国科学院院刊2021-09-20

3 智慧化智慧化是通过互联网、物联网、人工智能、大数据、云技术等信息与控制技术，将人、能源设备及系统、能源服务互联互通，使电源、电网、负荷和能源存储深度协同，实现能源流与信息流的高度融合。

来源：新华社2021-09-17

要坚持跨界融合，协同构建新型产业生态，推动网联化、智能化与电动化技术齐头并进，加快汽车产业与新一代信息通信、新能源、新材料、人工智能、大数据等新兴产业的深度融合。

来源：新华社2021-09-17

要坚持跨界融合，协同构建新型产业生态，推动网联化、智能化与电动化技术齐头并进，加快汽车产业与新一代信息通信、新能源、新材料、人工智能、大数据等新兴产业的深度融合。

来源：北极星环境监测网2021-09-15

推动检验检测与互联网、人工智能、大数据、区块链和量子传感技术融合发展，引导行业数字化转型升级，不断提升检验检测服务的智能化水平。

来源：平高集团2021-09-08

与清华大学、西安交大等高校保持长期战略合作，与中兴、华为、智芯等国内领先企业联合，成立联合实验室开展协同研发，紧密围绕人工智能、大数据和边缘计算技术，推出综合能源管控系统等典型产品13项、智慧能源站等平高集团特色的核心解决方案

来源：全应科技2021-09-01

工业互联网发展迅速，人工智能、大数据技术在工业领域多行业得以推广应用，大幅提升资源利用率，有效降低能耗水平，为碳中和提供了一个非常有效的实施途径。

来源：中国发展观察2021-09-01

鼓励数字技术、互联网开发、软件服务等企业发挥各自优势，利用5g、物联网、人工智能、大数据、区块链、系统管理等技术优势，跨界融合推动制造业节能减排。

来源：北极星氢能网2021-09-01

鼓励安全平台企业针对5g、云计算、物联网、工业互联网、人工智能、大数据等领域，面向智慧农业、智慧社区、智慧医疗、智慧电网、智慧城市等应用场景，综合运用基础安全技术、安全防护体系与安全防护框架，遵照国家安全要求

来源：中国环境监测2021-09-01

围绕生态环境管理与社会公众对监测数据信息的新需求，推动人工智能、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术与卫星遥感、传感器、无人机(船)、热成像、综合毒性、超痕量等现代感知技术的深度融合，形成优质监测数据信息产品

来源：全应科技 ALLSENSE2021-08-31

全应科技以人工智能、大数据和云计算等最新技术，应用于高能耗流程型工业，赋能热电、造纸、化工等多个行业。继河南新亚纸业、宁夏美利纸业之后，全应科技先后完成数十家纸业案例。

来源：中国汽车报2021-08-30

此外，对于动力电池企业而言，下一步还要重点关注产线与ai智能、大数据、云计算等的深度融合。这意味着除了与现有的设备企业合作，还需导入云计算企业、科技企业等外部企业进行赋能。

来源：北极星环保网2021-08-26

充分运用人工智能、大数据等新兴技术提高药物创新研发能力，推动原创、首仿、改良新药、高端原料药和关键医药中间体的创制，进一步巩固药用辅料全国优势领先地位。

来源：北极星环保网2021-08-26

深化物联网与人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术的融合，以产业数字化、生活智慧化、治理智能化为方向，扩大物联网在智慧城市、车联网、工业互联网、智能家居、智慧医疗等重点领域的规模化应用，加快部署窄带移动物联网

来源：工信部2021-08-24

要筑牢数字经济基础，加快5g、人工智能、大数据、云计算发展，建设广覆盖、高效率、安全稳定运行的数字基础设施。

来源：弓叶科技2021-08-24

近年来，越来越多的再生资源回收企业，专注于循环经济全产业链的资源回收利用，运用人工智能、大数据、机器人等前沿技术，与“互联网+传统绿色产业”有机融合，在固废的前端回收、中段分拣、末端能源重造等环节大大提升效率

来源：《中国社科院世界经济与政治研究所》2021-08-23

考虑到可再生电源的间歇性和不稳定性特征，未来电力系统的智慧化水平将显著增强，会通过互联网、物联网、人工智能、大数据、云技术等，将人、能源设备、能源服务互联互通，使电源、电网、电荷以及能源存储相互协调。

来源：《人民论坛·学术前沿》2021-08-20

考虑到可再生电源的间歇性和不稳定性特征，未来电力系统的智慧化水平将显著增强，会通过互联网、物联网、人工智能、大数据、云技术等，将人、能源设备、能源服务互联互通，使电源、电网、电荷以及能源存储相互协调。