来源：北极星储能网2019-02-03

数据挖掘表明，根据idtechex的标准，用于储能和储能的多功能材料仍处于相对早期的开发阶段——略高于自愈材料和完全嵌入的电路，但落后于电力传输和嵌入式传感器。

来源：北极星储能网2019-02-01

在云计算、大数据及物联网领域，重点研发云存储计算、大数据挖掘、物联网架构标识等关键技术，加快电子商务、现代物流、科技文化、数字生活等现代服务业相关技术创新与集成，推动其在智能交通、智能工厂、环保监测、电力信息

来源：发电技术期刊2019-01-30

3.6 基于大数据挖掘的设备故障诊断设备故障预警管理是信息技术与数据技术融合的典型应用。利用机器学习和大数据技术，对设备的正常运行工况信息进行学习，建立设备正常运行状态预测模型。...通过融合全厂生产、管理和经营信息，构建一体化平台，在此基础上，从联合循环电厂基础设备层、过程控制层和生产管理层3个层面入手，通过智能设备的应用、生产数据挖掘分析、管理信息融合分析等，实现设备层、控制层和管理层的智能化建设

来源：能源研究俱乐部2019-01-24

在主要靠关系开发市场的大环境下，负荷预测、用能分析、数据挖掘等技术的投入和使用都显得无关紧要，这既不利于售电主体的培育，也不利于市场的健康发展。

来源：闪亮播报2019-01-23

“未来，随着数据挖掘的深入，传统电网业务与新兴业务的碰撞将会带来更多机遇。”钱朝阳说。

来源：亮报2019-01-23

“未来，随着数据挖掘的深入，传统电网业务与新兴业务的碰撞将会带来更多机遇。”钱朝阳说。

来源：亮报2019-01-23

“未来，随着数据挖掘的深入，传统电网业务与新兴业务的碰撞将会带来更多机遇。”钱朝阳说。

来源：北极星储能网2019-01-22

搭建公司统一的产业互联网平台，开展“互联网+电商、购售电交易、碳交易、光伏、节能改造、节能分享、能效管理、需求侧响应”等多位一体的线上综合能源服务，打造能源领域“阿里巴巴”，为客户提供智能调控、需求响应、交易预测、数据挖掘等服务

来源：南方电网报2019-01-22

其中，大数据技术通过对大规模电网数据的收集、整理，从海量的数据挖掘支撑公司生产、管理、经营的有价值信息，综合规划、基建、运行、营销等业务域的业务需求，运用已有模型和关联分析(olap)、数据挖掘(dm)

来源：三峡集团2019-01-21

今天我们就带大家一起去“解密”大国重器背后的三峡梯调创新队伍……1 三峡梯调水资源研究中心三峡梯调水资源研究中心是长江电力水资源研究的专门机构，负责长江电力流域水资源的大数据挖掘与分析、系统开发、科研及成果推广应用

来源：清华大学新闻网2019-01-16

在需求响应的实施中，创新性地通过数据挖掘和用户肖像技术，实现了对用户负荷特性和价格敏感度的需求响应潜力精确分析。

来源：BigBit资讯2019-01-10

由此衍生出的虚拟电厂、云端大数据调度平台以及各种人工智能算法，大数据挖掘技术将成为微电网及微电网集群ems的一个发展趋向。

来源：重庆江北报2019-01-08

在此基础上，实现能源协同应用、多视角管控、多层次的能源信息查询、处理和大数据挖掘分析、预测分析、能源交易等自助式服务。

来源：三湘都市报2019-01-02

该项目对湖南电网母线和多时空尺度的电源、负荷曲线及系统峰谷差进行数据挖掘，分析高比例新能源注入下的湖南电网调峰调频需求；以源、网、荷、储等多目标协同视角，建立不同应用场景下适应高比例不确定电源接入的储能系统选址

来源：智慧环卫联盟2018-12-30

结论建议1．我国智慧环卫与国外的差距主要体现在机制和源头与终点上，国外已进入区域平台统管和大数据挖掘增效，我国环卫智慧化的基础设施较好，清扫收运环节智慧化进度较快。

来源：爱能界2018-12-28

在主要靠关系开发市场的大环境下，负荷预测、用能分析、数据挖掘等技术的投入和使用都显得无关紧要，这既不利于售电主体的培育，也不利于市场的健康发展。

来源：中国能建安徽电建二公司防城港项目部2018-12-24

通过互联网+形式对文件进行管控，以信息管理系统、二维码无纸化系统、云服务、数据挖掘、手机app等多种手段进行管理，这些系统合理配合使用很大程度提高现场施工效率，提高了文件收集，归档查询等功能，文件收集更完善

来源：《全球工程前沿2018》2018-12-21

数字矿山未来的主 攻方向为：矿山空间数据仓库与数据更新技术、矿 山数据挖掘与知识发现技术、真3d 实体建模与虚 拟采矿技术。...同时，在油气田生产中会产生海量 数据，需要利用深度学习与数据挖掘等进行信息的 智能分析，对大数据储存、计算装备的性能也提出 了更严苛的要求。

来源：《全球工程前沿2018》2018-12-21

数字矿山未来的主 攻方向为：矿山空间数据仓库与数据更新技术、矿 山数据挖掘与知识发现技术、真3d 实体建模与虚 拟采矿技术。...同时，在油气田生产中会产生海量 数据，需要利用深度学习与数据挖掘等进行信息的 智能分析，对大数据储存、计算装备的性能也提出 了更严苛的要求。

来源：《全球工程前沿2018》2018-12-21

数字矿山未来的主 攻方向为：矿山空间数据仓库与数据更新技术、矿 山数据挖掘与知识发现技术、真3d 实体建模与虚 拟采矿技术。...同时，在油气田生产中会产生海量 数据，需要利用深度学习与数据挖掘等进行信息的 智能分析，对大数据储存、计算装备的性能也提出 了更严苛的要求。