来源:中国设备网2012-06-12
所谓神经网络控制,简称神经控制,它是指采用神经网络这一技术对复杂的非线性对象进行建模,或担当控制器,或优化计算,或进行推理,或故障诊断等工作。...基于智能控制理论基础的智能仪器仪表目前大致有以下几方面的进展:神经网络控制器神经网络在工业控制系统中的应用提高了系统的信息处理能力,提高了系统的智能水平。
来源:清华大学学报2012-05-09
间接控制法主要有曲线拟合法、查表法等;直接采样控制法主要有干扰观测法、电导增量法等;人工智能控制法主要有模糊控制法、神经网络控制法等。
来源:北极星火力发电网2012-04-11
smartpowerplant)是建立在先进的传感器和执行机构技术(包括现场总线和无线通信的测控设备)、现代信息处理和通信技术,以及先进的控制方法和分析决策技术的应用基础上,是电厂信息化过程中进入较广泛地应用模糊逻辑、神经网络
来源:中国技术市场报2012-04-10
优化系统的核心技术人工神经网络的学习过程是自学习过程。开始时人工神经网络利用测试获得的数据或者是原有的历史数据,学习并且建立神经网络数学模型。...人工神经网络优化模块:可设置锅炉性能优化人工神经网络训练规则,设置不同算法和不同参数,对数据进行人工神经网络训练,找出较满意的结果并提供锅炉性能优化操作方案供参考。
来源:电子工程世界2012-02-14
主要表现在能得到常规保护不易获得的特性;其很强的记忆力能更好地实现故障分量保护;可引进自动控制、新的数学理论和技术,如自适应、状态预测、模糊控制及人工神经网络等,其运行正确率很高,已在运行实践中得到证明
来源:赛迪网2012-02-10
在线监测系统是感知城市运行体征的触角,通过数据的采集和分析,可以完整反应城市运行的实时状况及状态跟踪并实现预报预警和分级自动报警等功能,是实时保障城市正常运行的重要环节,形成智慧城市的神经网络。...在线监测系统是实现城市管理全面感知的应用触角,通过数据的采集、挖掘和分析,可以完整反映城市运行的实时状况,实现状态跟踪、预报预警和分级自动报警等功能,提供了实时保障城市正常运行的重要手段,是智慧城市的神经网络
来源:中国传动网2012-01-18
数据挖掘是一门交叉学科,它集成了许多学科中成熟的工具和技术,包括数据库技术、统计学、机器学习、模型识别、人工智能、神经网络等。
来源:科学网2012-01-18
5.发现大脑神经网络形成新机制复旦大学脑科学研究院马兰教授研究团队经3年多研究,发现一种在体内广泛存在的蛋白激酶grk5,在神经发育和可塑性中有关键作用。
来源:仪器仪表交易网2011-12-22
针对复杂工业过程所具有的多变量、强耦合、强非线性、不确定性、生产边界条件变化大等综合复杂性,将控制理论与方法和智能方法(模糊推理、神经网络、知识挖掘、专家系统等)相结合,开展了智能建模技术、软测量技术、
来源:ZDNet2011-12-21
,使神经网络模型得到学习而加强自组织适应的能力,训练好的神经网络模型就可以作为一种定性与定量相结合的有效评价工具,企业只要将erp系统评价的指标值输入神经网络模型进行运算就得到目标评价值,辅助企业进行正确的
来源:ZDNET CIO频道2011-09-15
为了更好地服务旗下所拥有的多元产业,并在企业多个运营中枢间形成快速响应机制,搭建高效的协同化神经网络已成为新凤祥的重要管理议题,新凤祥亟需建立并奠定集流程管理、知识管理、集成整合、沟通协作、信息门户于一体的综合信息管理平台
来源:电源在线网2011-08-19
作为行业中一家快速发展的企业,惠程电气的信息化管理伴随着企业的成长轨迹,已逐步渗透进企业的肌体,帮助企业构筑起科学高效的神经网络。
来源:北极星电力网2011-08-15
2.1 bp神经网络模型方法的采用 人工智能的方法近年来在预测领域中应用较多,其中在电力行业又以人工神经网络的应用研究最为常见。...神经网络神经网络的训练过程其实质是旨在模仿人脑的结构及功能,不断调整网络内部权值和系统的输入输出关系的过程。 在网络结构和算法确定以后名网络性能优良与否,很大程度上取决于训练样本的质量情况。
来源:百方网2011-07-20
作为智能变电站通信系统的核心设备,工业以太网交换机担负着智能变电站中各种控制信号和管理信息的传输任务,堪称智能变电站的“神经网络”。
来源:国家电网报2011-07-19
来源:英大网2011-07-01
自动化与信息化的纷纷扰扰,我们从高处俯览,信息化是更高层面的自动化神经网络,如果信息化的指令能够做到无懈可击,可以直接用于自动化。
来源:电世力2011-06-28
来源:施耐德电气2011-05-30
通讯被誉为控制系统的神经网络,只有具备了通讯智能化功能的配电,才能称为真正意义上的“系统”解决方案。
来源:电力自动化设备2011-05-05
物理动态负荷模型,主要是静态负荷加感应电动机的综合负荷模型,又分为直接和间接考虑配电网2种,对于感应电动机采用三阶模型就能很好地反映感应电动机的性能;(3)非物理动态负荷模型,包括线性动态模型、非线性动态模型和人工神经网络模型等
来源:中国自动化网2011-03-22
当电力电子电路发生故障时,如果能够利用神经网络的学习能力,使故障波形与故障原因之间的关系通过神经网络的学习后保存在其结构和权中,然后将学习好的神经网络用于故障诊断,神经网络就可以通过对当前电压或电流波形的分析