来源：能源研究俱乐部2019-09-19

目前，世界各国纷纷采取措施，推动数字化进程，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。...从现在起到2025年，能源数字技术的智能化会发生重大转变，预计到2025年，全球能源领域的数字化市场规模将增长到640亿美元，该数字技术应用包括大数据、机器学习/人工智能、云计算、区块链等。

来源：北极星电力网2019-09-16

发挥西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学等一批高校和科研院所，在类脑智能计算、混合增强智能、群体智能、深度学习、自主智能系统和高级机器学习等前沿研究领域取得明显进展，获得一批标志性理论研究成果。

来源：国家电网报2019-09-10

供应链金融旨在以大数据为金融科技赋能，依托电力海量供应链数据，结合供应链金融贷前、贷中、贷后的业务场景需求，利用机器学习算法构建模型，主动挖掘中小企业融资需求，将公司核心企业信用向产业链上下游延伸，彰显央企责任担当

来源：国家电网报2019-09-10

供应链金融旨在以大数据为金融科技赋能，依托电力海量供应链数据，结合供应链金融贷前、贷中、贷后的业务场景需求，利用机器学习算法构建模型，主动挖掘中小企业融资需求，将公司核心企业信用向产业链上下游延伸，彰显央企责任担当

来源：《中国港湾建设》2019-09-05

2.2 智能科技将成为世界新技术革命的新引擎 近年来，机器学习技术的进步带来人工智能 领域的革命，深度学习技术是人工智能领域颠覆 性创新，大数据成为人工智能持续快速发展的基 石，基于网络的群体智能技术和自主智能系统成

来源：中电普华2019-09-02

腾讯云机器学习平台是针对能源企业中信息化、物联网、数据基础好、智能水平高的企业，所有系统可私有化集中部署，数据统一接入，集中分析。...演讲中提到腾讯云机器学习平台在电力行业-变电站-安监与巡检、语音控制工程、智能视频监控系统、穿戴检测、操作规范、设备异物检测、渗漏油检测、部件破损检测等方面；大数据分析预警-应用场景；智能客服-应用场景等多方面的应用

来源：远光软件2019-08-29

在人工智能方面，远光软件继续围绕机器学习、自然语言处理及知识图谱等研究领域，开展理论与技术的创新应用研究，推出100多款包含财务、审计、营销、办公、it运维、扫描、检验、识别、计算、感知等业务功能的软硬件智能机器人集群

来源：中国电科院2019-08-28

负责针对需求场景与数据情况设计解决方案，设计主要数学模型及算法应用思路;3、负责开展应用于能源互联网的人工智能技术体系设计，负责人工智能应用原型算法、模型设计;4、指导面向泛在电力物联网、能源互联网的机器学习...年以上相关领域工作经历;3、具备较强的组织、沟通协调能力，具备较高的综合素质、有责任心、具有较强的抗压能力;4、熟悉电力计量相关业务，具有一定的业务规划能力、运营需求分析与设计能力、数据分析与总结能力;5、熟悉大数据、机器学习等基础理论

来源：欧洲海上风电2019-08-27

数据处理、机器学习、数字孪生模型和分析，这些在其他行业已经开始广泛应用的新兴技术，要应用在海上风电行业还需孕育一段时间。这也凸显了新技术进入海上风电行业的难度和门槛。

来源：全球能源互联网期刊2019-08-23

主要研究方向为能源互联网的建模与优化运行，分布式多能源综合互补优化，机器学习及其在能源系统中的应用等。

来源：中国金融商报网2019-08-23

成立于2013年西班牙公司nnergix，利用天气数据和机器学习技术进行能源预测。

来源：全球能源互联网期刊2019-08-22

主要研究方向为能源互联网的建模与优化运行，分布式多能源综合互补优化，机器学习及其在能源系统中的应用等。

来源：全球能源互联网期刊2019-08-22

主要研究方向为能源互联网的建模与优化运行，分布式多能源综合互补优化，机器学习及其在能源系统中的应用等。

来源：北极星电力网2019-08-22

智能报警方面，我们采用了五方面，斜率变化、大数据分析、神经网络和机器学习、逻辑故障树与专家系统、热力学机理的在线仿真。

来源：北极星太阳能光伏网2019-08-20

智能iv诊断100mw收益提升1000万ai加持的智能iv诊断完全改变了传统人工抽样检测的方式，可对光伏组件进行100%全量检测，并自动输出报告，能精准识别多达14种组件故障；通过ai机器学习，不断积累

来源：北极星风力发电网2019-08-16

利用机器学习技术，对故障进行测量与分析我们可以理解为：特种飞行机器人将拍摄照片传到云端，云端自动初筛叶片受损状况，最终生成风机叶片损耗辅助报告反馈给用户。

来源：36氪2019-08-14

扩博智能成立于 2016 年 11 月，总部位于中国上海和美国西雅图，扩博智能基于计算机视觉和机器学习技术，聚焦零售和风电两大行业，为企业用户提供端到端一体化智能服务。

来源：三一重能2019-08-13

通过机器学习，使风机针对环境进一步优化，从而提高风场发电量，增加客户收益，通过智能化算法，提高运维效率，降低成本，最终实现少人化，智能化管理，在非洲大陆有着广阔的市场空间。

来源：北极星储能网2019-08-08

我们可以判断机器学习的结果和理论计算的结果是不是一致，它们是比较一致的。这种办法的缺陷是需要有大量的实验数据。现在随着我们文献发表的数据越来越多，机器学习的办法可能对材料筛选有指导意义。...是否可以采用大数据挖掘或者说机器学习的方法进行筛选？我们尝试了电解质溶剂的筛选，因为溶剂对电容有比较大的影响。

来源：南方电网报2019-08-06

在第三次工业革命的后期，“云大物移智”等新技术的迅速崛起与融合，同过去相比，互联网变得无所不在，移动性大幅提高；传感器变得体积小、性能强大、成本更低，人工智能和机器学习也崭露锋芒，催生了以新一轮科技革命和产业变革为主要特征的第四次工业革命