来源：国家能源局2025-02-27

组织开展煤矿智能化建设重点领域试点工程，稳步推动首批国家能源核电数字化转型技术试点项目建设，推进人工智能技术在能源领域的试点应用。六、切实增强人民群众用能满意度提升民生用能服务保障水平。

来源：中国电力报2025-02-27

大力推进人工智能技术在能源领域的应用。做好燃气轮机创新发展示范项目跟踪管理。扎实推进新型储能氢能技术进步与产业发展。

来源：中国电力企业管理2025-02-27

通过ai技术优化数据中心基础设施管理、预设目标模型、联合自主学习，用人工智能技术做出更优的资源分配和调度决策。...（来源：中国电力企业管理 作者：董朝武 作者单位：国网经济技术研究院有限公司）算力基础设施作为电力系统的重要负荷，供电要求高、用能成本敏感、绿色供能迫切、负荷特点鲜明，在需求和政策双重推动下，人工智能技术

来源：江苏省盐城供电公司2025-02-27

他们大力探索大数据、人工智能技术在工会工作中的应用场景，圆满完成数智工会建设项目的一期开发任务，在数智化道路上迈出了坚实的一步；他们打破传统工会工作的时间与空间限制，让职工可以通过手机、电脑等终端，高效

来源：中能传媒研究院2025-02-26

大胆想象，随着技术进步，这场由智能技术驱动的变革，足以颠覆油气产业百年工业逻辑，推动行业迈向更智能的未来。

来源：中国环境保护产业协会2025-02-26

实验室分析方面，从水样采集到实验室分析，原来由人工完成的工作将逐步探索自动化和人工智能技术进行替代。

来源：金风科技2025-02-26

智能技术促进运维提效在蒙能集团“集中监控、区域联检”生产管理模式指导下，金风项目人员将“预测性运维”落到实处，通过scada系统与“一机一案”策略构建远程运维中枢，通过“全维度风机健康诊断评估系统”，实现

来源：国家电网报2025-02-26

为此，国网新疆电力有限公司在国家电网有限公司国家电力调度控制中心指导下，基于人工智能技术开展创新研究。

来源：中国市政中南院2025-02-24

在数字化浪潮席卷全球的今天，中国市政中南院积极探索人工智能技术与市政工程的深度融合，成功在中信智慧水务云平台与院内知识管理平台接入deepseek，探索工程行业智能化发展新路径。

来源：思格新能源2025-02-22

在海外多个国家，思格新能源的人工智能技术与动态电价相结合为客户带来了显著的经济效益。

来源：思格新能源2025-02-21

作为一家聚焦新能源储能领域的科技创新公司，思格依托全球顶尖的数字智能技术与差异化的创新人才实力，深耕光伏发电、智慧储能、高效ev充电领域，致力于提供“极简部署、极致安全、极佳体验”的光储充产品与分布式能源解决方案

来源：北极星环保网2025-02-21

小结这些水处理及相关企业通过接入深度求索的智能技术，提升了水务管理效率、优化了资源配置，并推动了智慧水务的发展。

来源：瀚蓝环境2025-02-21

未来，瀚蓝将继续积极探索人工智能技术在旗下更多焚烧项目以及其他业务领域的应用，持续提升应用成效，形成更加完善的环保产业智能化体系，助力“无废城市”和美丽中国建设。

来源：广西能源集团2025-02-19

05树标杆，推动智能化转型为人工智能技术在能源领域的落地应用提供有益探索，助力行业技术革新与效率提升，进一步推动广西能源集团向智能化、数字化转型。

来源：正泰新能源2025-02-18

正泰应用deepseek的创新实践，不仅打开了虚拟电厂业务发展的新维度，更体现出人工智能技术正在成为能源转型的驱动力。随着更多应用场景的落地，电力市场化业务与人工智能深度融合的时代正在来临。

来源：思格新能源2025-02-18

借助人工智能技术，系统能够主动识别和自动分析故障，并提供全流程跟踪和实时数据分析。

来源：能源评论•首席能源观2025-02-18

人工智能技术在能源领域的深化应用，提高了研发效率和水平，助力降本增效。...中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高在2024世界动力电池大会上表示，在材料体系试验选材、工艺制造、电池质量管理、电池管理等方面均已应用人工智能技术，可实现全链条智能化工作。

来源：南方电网报2025-02-18

据悉，该项目第二阶段旨在开发和实施智能技术试点，推动前期技术在秘鲁落地应用。升级后的系统将大幅减少电网故障风险，提高事故预防能力，保障居民用电安全。

来源：储能科学与技术2025-02-17

荷兰瓦格宁根大学arjen wals教授团队对chatgpt的swot(strengths, weaknesses, opportunities and threats)分析指出，这项人工智能技术对其提供的信息缺乏深入的理解

来源：中能传媒研究院2025-02-17

三、新型电力系统构建：智能技术与储能突破双支撑（一）智能技术赋能源网荷储一体化新型电力系统建设是能源发展的重点议题。2024年，广东推进国家智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市建设。...智能技术突破推动新能源并网与调度能力跃升，能源系统灵活性显著增强。（二）储能多元化与氢能产业化并行突破储能技术成为破解新能源波动性难题的关键。