来源:国家电网报2020-11-20
11月16日,经过9个小时的人工智能运算,福建电力科学研究院完成了6万余张无人机巡检影像智能识别。据了解,该院应用无人机巡检大数据,自主开发架空输电线路绝缘子rtv涂层人工智能识别模块。
来源:中国电力报2020-11-05
该平台以北斗卫星导航系统功能为基础,结合电力部门具体业务需求,面向电力业务应用领域的终端设备及运营服务提供统一的授时授频、短报文通信、高精度位置服务,主要为电网调度、电力无人机巡检杆塔、输电线路安全在线监测
来源:电网头条2020-11-04
无人机巡检实现规模化应用,配置无人机1185架,实现220千伏及以上线路无人机精细化巡检全覆盖;变电智能应用加速落地,全省配置1240台室内外巡视机器人;完成89座变电站一键顺控部署;换流变电站区域全部实现智能巡视
来源:电网头条2020-11-03
来源:中国电力新闻网2020-11-02
只需通过系统提前设置好巡检拍照点,就可以“一键式”进行全过程自主作业,实现无人机巡检效率的成倍提升。...国网福建电力技术攻关团队创新突破,攻克了变电站高精度三维建模、无人机巡检航线规划、复杂环境抗干扰等一系列关键核心技术,在行业内率先掌握了最高交流电压等级变电站无人机多机协同自主巡检技术。
来源:江苏省盐城供电公司2020-10-29
北斗系统结合电力北斗精准位置服务网,可以为其提供厘米级的定位精度,让无人机巡检作业导航更加智能、稳定。
来源:国网浙江余姚市供电有限公司2020-10-27
据了解,无人机巡检在国网余姚市供电公司输电运检班正式应用已一年有余,平时主要依靠巡线人员手动操作,对飞行高度、准度判断等要求较高。
来源:国家电网报2020-10-27
给大型塔吊安装北斗定位装置,了解其运行范围,并据此设置电子围栏警示“闯入者”,可减少人身安全事故的发生;监测地质环境,预警山体滑坡等自然灾害,可帮助相关人员提前应对,提高变电站、线路等电力设施的本体安全性;为无人机巡检提供高精度定位服务
福建电力科学研究院无人机巡检图像智能识别工程师王仁书介绍了过去依靠人工分析输电线路巡检图像的弊端。
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2020-10-26
正泰运维技术质量部经理张天文介绍,智能运维新技术包括电站全景底图测绘、红外无人机巡检、智能视频监控系统、智能穿戴装置、清洗机器人、智能监控平台及智能工单app等。
来源:深圳市大疆创新科技有限公司2020-10-15
dji 大疆行业应用于2020 intergeo 德国国际测绘地理信息展上,正式发布两款全新无人机负载:dji l1 激光可见光融合负载与 dji p1 全画幅航测云台相机。会上,大疆行业应用携无人机测绘全系解决方案一同亮相
来源:新华网2020-10-14
10月10日,随着湖北黄石供电公司无人机巡检机长张帆一声令下,在无网络信号的条件下,操作手蔡籍春轻点鼠标,一台白色精灵无人机向阳新县筠山村后山脊上220千伏韦宋线47号塔自主飞去。
来源:中国能源报2020-10-14
据了解,光伏行业数字化转型意味着光伏行业将与云计算、无人机巡检、物联网等多种新兴技术相结合,而新兴技术的应用却不会是一帆风顺。
来源:河北新闻网2020-10-12
“项目基于微电网控制服务系统,应用无人机巡检、无感服务等技术,特别是客户侧集群灵活互动、源荷动态场景匹配和冷热电群调群控等关键技术的创新,将有效提升孤岛全域供电稳定性。”
来源:大众日报客户端2020-10-09
眼下,为了全力保障国庆、中秋“双节”期间电网运行安全稳定,国网济南供电公司专门成立党员责任区,开启“无人机巡检与精细化数据采集”作业,构筑了“天、地、人立体化监测”的智慧运检新模式。
来源:国网宁海县供电公司2020-09-30
“报告队长,110千伏苍蛟1501线16号塔无人机巡检完毕,正在向指挥中心传输巡检数据。”
来源:北极星电力网2020-09-28
另外就是无人机巡检,因为本次智能巡检项目主要分为风电机组,就是风机的巡检,还有机电线路的巡检,我们就全委托给无人机做这个工作,目前我们无人机和东风电厂一个设计思路,无人机加机库,一键无人机起飞,一键无人机回来
无人机这块我们从变电站的巡线和变电站的角度主要是异物、状态、红外识别的方式,因为在这一块是电网公司用得比较多,我那天看了一下电网公司这边无人机比较多,将近2000架,2017年无人机巡检杆塔超过21万基
来源:三峡新能源2020-09-27
近日,海上风电无人机江苏响水项目首次巡检试飞成功。该科研项目由三峡集团科学技术研究院立项,三峡新能源、上海院等单位联合完成。项目课题结合海上风电场运维工作特点和难点,通过无人直升机挂载光电吊舱,对海上风电场设备
来源:北极星太阳能光伏网2020-09-21
同时,系统会根据无人机巡检所得的数据,建立故障数据库,方便发电站长期运营,多次监测,通过大数据分析找到故障产生规律(结合分布、环境、季节等因素),形成相应曲线,并给出具体故障分析报告。