来源:北极星电力网2021-06-08
进入碳中和时代,华为数字能源发挥数字技术与电力电子技术这两大领域的优势,将瓦特技术、热技术、储能技术、云与ai技术等技术创新融合,聚焦清洁发电、交通电动化、绿色ict基础设施、工业与建筑节能、智能配电、
来源:华为2021-06-04
进入碳中和时代,华为数字能源将发挥数字技术与电力电子技术这两大领域的优势,将瓦特技术、热技术、储能技术、云与ai技术等五大技术创新融合,加速能源数字化,推动零碳智能社会的建设。
来源:给水排水2021-06-04
与会人员听取了上海城建总院、浙江东方豪博管业、武汉中仪物联关于“南昌市高新区地下暗河黑水直排赣江问题探讨”、“离心浇铸玻璃钢夹砂管在非开挖顶管和带水修复工程中的应用”、“排水管道检测ai技术实践与排水量化检测新技术研究
来源:国家能源集团2021-06-03
创新发展转型升级结硕果全国首台gmc-48js型双动力钢轨打磨车到达大准线薛家湾站,正式落户国家能源集团;国家能源集团全场景ai技术赋能智慧风电场;国家能源集团双栈访问技术填补风电行业空白……国家能源集团大力实施创新驱动
来源:华为2021-06-02
储能系统是融合了电化学技术、电力电子技术、数字技术、散热技术、甚至ai技术构成的整体系统,用电力电子和数字技术的可控性来解决电池的不一致和不确定性,保障储能系统的效率和安全。...技术与生态“双轮驱动”,加速能源数字化,助力碳中和华为数字能源将继续聚焦电力电子技术和数字技术两大领域,将瓦特技术、热技术、储能技术、云与ai技术等融合创新,打造智能发电、智能储电、智能配电、智能用电的解决方案
来源:北极星电力网2021-05-20
5月16日华为电力行业伙伴答谢会上华为数字能源技术有限公司总裁侯金龙致辞表示:华为数字能源将发挥数字技术与电力电子技术这两大领域的优势,将瓦特技术、云与ai技术等技术创新融合,聚焦清洁发电、智能配电、储能等领域
来源:北极星电力网2021-05-19
可以说,大数据实现了终端设备的可视化与感知化;数据分析与应用提高了企业综合运行效率,降低碳排放;数字孪生技术,将多种资源高效聚合、灵活调控;ai技术则提高现有电厂运维效率,促进运营管理的进一步降本增效。
来源:国家电网报2021-05-17
对此,国网北京电力依据云管边端技术架构,以“物联网+ai”技术为核心,以电力作业施工场景安全管控为目标,初步构建了适用于现场作业的智能全景管控架构,并指导北京电力信通公司开发了边缘计算装置样机。
来源:快科技2021-05-08
作为合作的首个落地尝试,蚂蚁链融合区块链和aiot技术,推出“车链通”技术,通过在奇瑞商用车“车规级”芯片中嵌入深度优化的区块链模块,让每个设备产生的车辆、行车、电池等数据在加密后流转在区块链上,在保护隐私的前提下保证源头数据安全可信
来源:惟创环境2021-04-28
另外,运用ai技术对污水水量、水质等参数和加药系统运行数据等进行大数据分析,形成最优算法模型,从而实现加药系统精细化控制,也能有效降低药品消耗以及设备运行能耗。
来源:北极星风力发电网2021-04-28
专家远程诊断,说白点就是通过ai眼镜、ai技术实现视野的共享,海上风电可达性差,去一次不容易,到现场出现一些疑难杂症可以通过ai眼镜实现视野共享,坐在后台和别的区域的专家可以对现场工作人员进行远程指导。
来源:烽火通信2021-04-23
同时,烽火通过融合ai技术,在故障溯源、故障模拟、网络优化分析等方面进行了大量实践。其中,故障溯源功能在浙江某运营商的ai智慧运维试点中,运维效率提升85%,故障率降低60%,取得了良好效果。
来源:中国华电2021-04-23
他指出,华为公司致力于将电力电子技术、光储技术、云及ai技术融合创新,打造领先的智能光伏发电、储电、智能输配电、高效用电及能源云等解决方案。
来源:国家电网报2021-04-22
2020年下半年开始,国网河北电力财务部把自动化处理机器人(rpa)和人工智能(ai)技术结合,探索提升中小微企业客户往来款项对账及入账效率的方法。
来源:浙能锦江环境2021-04-21
浙能锦江环境坚持“技术至上 管理先进”,不断探索垃圾焚烧数字化转型新途径,并引入云计算、大数据等ai技术,完成国内垃圾焚烧行业利用大数据预测等技术实现垃圾焚烧炉数字化燃烧控制的首个成功案例,成功实现炉温
来源:国家电网报2021-04-20
此外,该公司创新影像分析验收模式,通过无人机与地面人工摄影相结合的方式采集线路设备照片,应用图像识别ai技术算法研判设备缺陷隐患,实现人工、智能双轨检验。
来源:微信公众号“治污者说”2021-04-19
具备学习能力的ai技术,可以不断地去学习工艺变化中产生的大量的数据,得出更符合一个污水厂运行实际的指导性意见。
来源:浙能锦江环境2021-04-14
当前,公司的已投运企业垃圾处置能力及地域覆盖范围均居行业前列,公司将流化床技术和炉排炉技术应用整合提升,并引入云计算、大数据等ai技术,实现精确、稳定的智能化焚烧控制,大幅降低了能耗及污染物排放水平,为推动工厂无人化操作
来源:高工氢电2021-04-13
双方拟以港口为切入点,联合开发港口氢能无人驾驶车辆,在5g+aiot时代构建港口ai+氢能生态链,加速ai技术与新能源在更多垂直场景的大规模应用。