来源：鱼眼看电改2019-07-31

由于iot技术、ai技术、云计算技术都是遵循“摩尔定律”，使得数据获取、传输、存储和处理的边际成本都是急速下降的。比如数据获取，能源数据最大的获取来源是计量与量测，这些数据的获取门槛其实并不高。

来源：鱼眼看电改2019-07-31

由于iot技术、ai技术、云计算技术都是遵循“摩尔定律”，使得数据获取、传输、存储和处理的边际成本都是急速下降的。比如数据获取，能源数据最大的获取来源是计量与量测，这些数据的获取门槛其实并不高。

来源：江苏省盐城供电公司2019-07-25

技术对风电装备进行智能化运维管理，通过对运行过程中多源数据的ai算法建模和预测性分析，实现对风电装备的发电性能评估、故障预测性诊断和维护策略优化；由于运维的核心基础是风电设备和生产的高可靠性，针对间隙性...对风电运营的运行、维护、物资、提效过程进行升级改造，进而重塑产业结构和生态，并对线上智能监控、线下高效执行，以及服务、物资网络进行深度融合的新服务模式；针对“智慧风电”应用开发“无忧风场”解决方案，利用数据分析及ai

来源：36氪2019-07-24

作为目前最具应用价值的ai技术，视觉ai技术正在识人知物辨识万物的路上不断前行。...其实，视觉ai技术还可以有更“敏锐”的应用，不仅“知人知面”，更能“望闻问切”。像神探夏洛克的眼睛一样，扫描几秒就能推理出所谓的“前世今生”，轻松“破案”。近期，视觉ai技术在风电领域的应用正是如此。

来源：能源评论·首席能源观2019-07-24

研究表明，有近3/4的能源企业高管正计划未来3年大规模使用ai技术。传统能源企业亟待培养数字化员工以应对员工老龄化、数字化技能不足、人机协作等新挑战。

来源：能源评论·首席能源观2019-07-22

研究表明，有近3/4的能源企业高管正计划未来3年大规模使用ai技术。传统能源企业亟待培养数字化员工以应对员工老龄化、数字化技能不足、人机协作等新挑战。

来源：能源评论·首席能源观2019-07-22

研究表明，有近3/4的能源企业高管正计划未来3年大规模使用ai技术。传统能源企业亟待培养数字化员工以应对员工老龄化、数字化技能不足、人机协作等新挑战。

来源：能源评论·首席能源观2019-07-22

研究表明，有近3/4的能源企业高管正计划未来3年大规模使用ai技术。传统能源企业亟待培养数字化员工以应对员工老龄化、数字化技能不足、人机协作等新挑战。

来源：华为2019-07-18

不仅是在芯片工艺层面，在系统软件和专业服务上，通过ai技术实现网络协同节能，在确保kpi稳定的基础上，典型无线网络设备省电10%到15%。

来源：逸莱轲软件贸易（上海）有限公司2019-07-15

除了实现数据看板，报警提醒，缺陷检测功能外，还可以基于专家知识库甚至机器学习等ai技术进行系统的诊断分析，基于实时环境数据对发电产量的预测。

来源：索比太阳能光伏网2019-07-12

运用 ai 技术，这套系统甚至可以“断案”并反过来优化上游制造产业。在一个 60mw 电站中，业主发现自己生产的单晶组件发电量不如多晶组件。如果没有智能检测，可能会得出单晶组件发电量较差的结论。

来源：电子发烧友观察2019-07-11

智慧环保将ai技术融合到环境应急管理、环境监测中，通过大数据进行风险评估、分析，从而提出环境治理智慧型解决方案。...ai赋能环保环卫产业事实上，国际国内的环保环卫产业中早已频繁看见ai的身影：我国政府部门借助ai技术，结合卫星图像、传感器以及监测仪器等手段，借助大数据精准又快速地确定污染源，助力早期污染检测；生态环境部曾推出排污许可

来源：中国能源报2019-07-10

■■打造创新平台■■“运用ai技术，用人的真实感受和反馈去调整和控制周围的空调、灯具等一系列电器，在保证舒适感受的同时可以降低约30%的能源消耗。”

来源：北极星环保网2019-07-09

技术给人们生活带来了巨大的便利，智能制造，物联网的发展…西克在其中做出了很大贡献。...到汽车生产线机器人焊接涂装的传感控制；从新机场的条码扫描和安全防护到大型仓储物流的仓位货品识别和物联网技术；再到环境监测的温室气体检测，碳排放交易…污染源进一步的so3,汞排放,二噁英监测等等…这些自动化和ai

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2019-07-01

这些问题华为通过ai技术来解决。...深耕智能光伏多年的华为再次率先将ai技术引入光伏领域，开启了智能光伏的新玩法。

来源：远景能源2019-06-29

远景aesc将用aiot技术、从未来的移动能源体系重新定义动力电池行业。利用智能物联操作系统的技术优势，远景正在扩展至智慧城市等领域。

来源：新材料在线2019-06-28

（来源：微信公众号“新材料在线”id：xincailiaozaixian）技术与应用发展孰先孰后“太贵了，太贵了！”

来源：华为2019-06-27

在云层，采用云管理架构，实现百万终端设备的全生命周期远程可视化管理，并结合大数据和ai技术，完成海量用能数据的分析和处理，结合行业最新政策变化，识别价值数据，挖掘用户需求，通过开放的北向接口，与各类行业应用系统灵活对接

来源：华为智能光伏2019-06-18

华为智能光伏6.0，融入ai技术，打造更优lcoe解决方案，引领平价上网时代！智能光伏再升级，迎来“ai”的发展春天......

来源：全球智慧网2019-06-14

ai技术并不完美虽然ai技术能够为我们的经济做出巨大的贡献，但同时也可能带来非常可怕的风险。...随着ai技术战争的不断升温，企业与消费者也将受益于更加安全、更加清洁、更加便宜以及更加高效的能源。而让这场技术竞赛也才刚刚开始。