来源:南方电网报2024-08-21
这类模型不仅需要理解特定领域的知识,还能高效处理具体任务,在细分任务(如输电线路缺陷识别、系统短期负荷预测、配网问题智能识别)上达到高水平的性能表现。...自2023年9月发布行业首个自主可控电力行业大模型大瓦特、模型即服务(maas)人工智能创新平台以来,南方电网公司已形成智能巡检、智能客服、负荷预测等多个核心产品,覆盖输电、变电、配电、调度、客服、规划等十余个领域百余个应用场景
来源:电网头条2024-08-20
2024年迎峰度夏期间,国网华北分部应用人工智能算法开展负荷预测,最大负荷预测准确率均值同比提高1.2百分点,准确率最高达99%以上,为电网调度和电力保供决策提供重要支撑。...华北地区国网华北分部大力推进调度智能辅助决策等人工智能技术在负荷预测领域的应用,结合气象环境数据,加大科技研发力度,强化数据分析能力,构建具有自主学习能力的预测模型,实现自适应算法参数寻优及模型匹配。
来源:益阳市人民政府2024-08-20
充分发挥大型发电企业和电网企业作用,提升电网负荷预测和管理调度水平,增加电力供应安全和应急保障能力。
来源:电价研究前沿2024-08-19
对于信息披露,各省份交易中心对于影响交易价格的各类机组出力、负荷预测等信息,公开的范围小、频率低,市场主体面临决策信息不足的风险。
来源:益阳市发改委2024-08-16
来源:嵊州市人民政府2024-08-15
开展饱和负荷预测,与地方经济社会发展规划衔接,超前研究远期变电站站址和线路走廊方案,充分衔接国土空间详细规划,按照标准化、差异化的建设改造标准,合理确定站址、路径方案。
来源:嵊州市供电局2024-08-15
来源:国能日新2024-08-14
智慧策略结合负荷预测、分布式光伏发电功率、分时电价等数据,储能云管家能够综合制定充放电策略,实现储能系统的削峰填谷、负荷跟踪、防逆流、需量控制,兼顾储能系统的运行安全性和经济效益。
来源:国家能源局2024-08-13
二、面临的形势与挑战(一)负荷预测情况分析本地区及各市(县)的电力负荷特性,结合本省经济社会发展情况,充分考虑电动汽车充电桩等发展需求,分年度预测电力负荷需求。
来源:国家电网公司2024-08-13
在负荷预测管理方面,国网华东分部密切关注各省(直辖市)用电负荷,滚动开展电力电量平衡分析,实时开展备用评估;积极与国调中心联系,申请释放直流短时输电能力;实时跟踪新能源和负荷走势,提前研判全网电力平衡情况
来源:国家电网公司2024-08-12
期待双方进一步加强沟通合作,围绕签署的协议内容,深化基础气象数据、提升电网应对重大灾害性天气能力、提升新能源发电和负荷预测气象服务能力、电力气象关键技术攻关等务实合作,加快构建新型电力系统,服务经济社会高质量发展
来源:江苏省盐城供电公司2024-08-12
为真实知道分布式新能源发电数据,盐城供电公司将220千伏主变负荷分解成基础负荷、工业负荷以及新能源发电负荷三类,提高了负荷预测的准确率,母线负荷预测准确率由92%提升至96%,进一步提升新能源利用效率,
来源:安徽省能源局2024-08-09
要压实主体责任,提高负荷预测精准度,督促做好机组运行管理,多种形式增加供电能力,加强重点环节安全监管,做好应急抢修准备,全力保障电力安全稳定供应,坚决打赢迎峰度夏电力保供攻坚战。
来源:国家电网报2024-08-09
深化十年电力平衡分析,促请政府推动电源项目建设投产,滚动开展逐年新能源消纳能力测算,做好负荷预测。强化调控运行功能。
来源:中国能源报2024-08-08
为推动虚拟电厂技术的发展和数字能源转型,首先需加强出力及负荷预测、精准决策调度、自动分配执行以及精确计量等核心技术的研发,包括深入分析市场需求,明确应用场景,充分利用云计算、大数据、物联网、人工智能、5g
来源:中国电力报2024-08-08
深化关键技术研究,做好电磁暂态仿真、新型主体安全控制、多层级平衡模式构建、煤电与新能源发电协调、新能源与负荷预测、未来态分析决策等重点科技攻关与试点应用,提升电网运行控制能力。
来源:上海市发改委2024-08-07
保障性用户由电网企业代理进行负荷预测,参与市场全电量出清;代理购电工商业用户由电网企业代理,在日前现货市场中报量不报价,作为现货市场价格接受者。
来源:国家电网报2024-08-07
以疏解项目集中落地的雄安新区启动区为例,2020年,大规模建设尚未开始,国网河北电力已按照每千米道路建设、每平方米建筑施工的能耗,提前开展施工负荷预测,并开展配套电源建设。
来源:兰木达电力现货2024-08-06
●负荷预测偏差:负荷预测的准确性对电力市场的现货价格有重要影响。负荷预测偏差可能导致市场供需关系的不平衡和电价的变化。...建议市场参与者加强市场监测,及时跟踪负荷预测、新能源出力等关键指标的变化,结合自身实际情况,制定灵活策略,以应对市场价差的变化;在追求交易机会的同时,注重风险管理,减小因价差波动带来的损失。