来源：中国能源报2021-07-12

基于图像识别的故障诊断技术等的智能运维技术将进一步发展，在节省更多人才和物力的同时，增加对电力系统运行状态的感知能力，提高电网的安全运行水平。

来源：智慧水务杂谈2021-07-08

4.3第三层：智慧应用4.3.1智慧安防通过人脸识别、车辆识别管理、非法侵入位追踪、无人机巡检、ar眼镜监测、远程在线设备故障诊断处置、重点区域闯入预警构建水厂全面、立体的安保系统，通过云计算、无线覆盖

来源：广东省人民政府2021-07-06

支持研究三维建模与可视化、故障诊断与远程运维、运动仿真、轨迹生成等数字技术，探索视觉、力控等传感技术与人工智能在机器人领域的融合应用，推动数字集成应用软件的研发。

来源：电网头条2021-07-02

此外，设备智慧专家移动paas平台系统还接入主网设备知识库，开展消缺、检修、抢修和运规等典型样本积累，让人工智能深度理解电力专业知识，通过大数据模糊查询和信息切片推送，建立故障诊断驾驶舱，实现事故跳闸“

来源：北极星储能网2021-07-02

故障诊断预测分析经过多年的项目积累，上海电气国轩采集了大量储能电站运行历史数据，搭建出故障诊断模型，可借用远程状态监测、数据分析、视频检查等手段，抓取实际运行数据，通过对比实际运行数据及故障诊断判断模型

来源：中国海装2021-06-30

——监测方法，数字智能感知监测技术，为提高海上风电机组发电性能和故障诊断与预警能力提供坚实的支撑。

来源：苏源环境股份2021-06-30

该版本在之前版本基础上，增加了统一技术架构平台、危废处理、用电监管、设备远程故障诊断、主动安防、低碳排放、3d数字孪生展示环境等模块。

来源：晟成光伏2021-06-24

在光伏组件生产制造过程的各个环节广泛应用人工智能技术、专家系统技术，从而优化工艺过程、提效生产调度、快速故障诊断等，势在必行。

来源：北极星风力发电网2021-06-23

优利康达研发的一整套大数据分析系统已经落地运用，并实现了数据的标准化、统一化，为机组预警、故障诊断、智慧运维提供数据基础。”

来源：给水排水2021-06-22

近年来，重庆水务集团重视智慧水务建设和数字化转型，2019年投入3 800多万与阿里巴巴集团合作，共同打造智慧水务大数据中心，并计划在智能客服、智能调度、决策辅助和故障诊断等场景中投入应用。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2021-06-11

据北极星太阳能光伏网了解，原因就在于尚特杰无人机运维方案的多维数据分析、实时故障诊断，以及高精度自动飞行三大优势上。“数据是运维企业的灵魂。...李小飞指出，“未来我们也继续深入探索物联网、人工智能、多维视图分析、知识图谱、边缘计算、机器视觉以及云计算等前沿技术与光伏运维的深度融合，打造支撑电站智能巡检、故障诊断、发电预测、运维效率评估、无纸化两票

来源：华电集团2021-06-11

自2019年“华电睿蓝”投运以来，中国华电对系统进行了多次升级优化，实现了系统控制器性能、通讯性能、数据存储性能以及故障诊断功能等方面的进一步提升和增强，使得系统运行更稳定、更流畅，操作更友好，智能化水平和安全性更高

来源：山东电力高等专科学校学报2021-06-11

参考文献［1］ 曹小龙.电力设备接地引下线导通测试方法的探讨［j］.湖南电力，2010，30（4）：40-42，48.［2］ 王建新.接地网腐蚀故障诊断算法与可测性研究及其应用［d］.西安：西安科技大学

来源：北极星输配电网2021-06-09

最后一个很重要的特征，是基于知识图谱建立的专家系统，该系统还引入检修班组记录的故障信息，引入技术标准，这些专家知识、经验知识和标准知识共同构建设备运检知识图谱体系，从而对故障诊断和预判提供智能的辅助。

来源：北极星太阳能光伏网2021-06-04

最核心的是，在几个关键指标上都得到了全面升级，可以把电站组件故障95%以上都可以识别出来，重现率90%都可以得到验证，故障诊断准确率超过90%。也是唯一一家鉴衡颁发的l4等级证书。

来源：特变电工2021-06-03

· 直流故障智能分断技术，具备电流检测、故障诊断和10ms级的快速故障隔离能力。·全天候pid防护专利技术，具备方阵级pid防护+设备级pid修复功能，多位一体保障组件发电效率。

来源：山东省工业和信息化厅2021-06-03

鼓励建材骨干企业创建开放共享的建材智能制造创新平台，推动智能控制和优化、数据采集与分析、故障诊断与维护、密码防护等技术开发及智能传感器、工业机器人等智能部件、装备研发与应用推广。

来源：给水排水2021-05-31

采集模块与工控主机通过以太网连接，工控主机运行设备预测性维护软系统，包括信号采集、频谱分析和故障诊断模块。设备预测性维护系统硬件安装如图1所示。

来源：新华日报2021-05-25

运用大数据对风电机组进行健康状态监测、故障诊断、寿命评估及自动化处置已经成为世界主要风电厂商都在积极投入的技术方向。风电分散式应用及柔性并网技术广泛推广应用。...国内智能故障诊断预警尚没有整套评估体系及成熟定量分析方法，陆上风电运维在精细化和信息化方面与国外存在差距，海上运维经验缺乏，数字化与信息化亟待完善。其次是试验测试技术。

来源：北极星风力发电网2021-05-24

该平台现已完成上千台风电机组的数据接入，完成风电机组所有大部件智能故障诊断与预测模型的开发应用与实时反馈。中国海装还在平台上逐步优化机组二级、三级零部件的模型，以实现风电机组的主动性及预防性维护。