来源：《安徽科技》2019-09-17

管理人员对设备维护保养意识淡薄、设备故障处理能力弱及“傻瓜式”操作等现象较为常态化。

来源：电网头条客户端2019-09-16

自推广应用以来，10千伏平均故障处理时长减少55分钟，用户停电投诉下降68.8%。

来源：兴泸水务2019-09-11

此次培训分别从设备润滑管理、巡回点检、设备操作管理、特种设备管理、设备维护保养、一般设备故障处理方法等方面做了培训，参训者积极参与、现场提问、踊跃互动。

来源：亮报2019-09-11

自推广应用以来，10千伏平均故障处理时长减少55分钟，用户停电投诉下降68.8%。

来源：国网青海供电公司2019-09-09

积极开展基于全台区感知的故障研判定位及主动抢修研究，通过配网全感知数据采集，依托营配拓扑关系，研究故障逻辑算法，不仅实现了单户故障精准定位，还实现了客户故障智能识别、精准施策主动报修、停电信息及时告知，故障处理质效与客户满意度明显提升

来源：国家电网报2019-09-09

强化运维管理，深化配电自动化实用化应用，支撑调度、监测和故障处理等业务。加大配电网设备巡检力度，深化交叉巡检、监察性巡检工作机制，扩大巡检新技术应用，深入推进隐患缺陷闭环整改。

来源：国家电网报2019-09-09

强化运维管理，深化配电自动化实用化应用，支撑调度、监测和故障处理等业务。加大配电网设备巡检力度，深化交叉巡检、监察性巡检工作机制，扩大巡检新技术应用，深入推进隐患缺陷闭环整改。

来源：北极星VOCs在线2019-09-06

7 记录与报告要求 7.1 vocs治理设施的运行程序实施信息、控制指标运行数据、巡视检查记录、维护保养台账和故障处理资料应予以保存，并符合hj 944—2018第4条及所属行业排污许可证申请及核发技术规范中规定的环境管理台账要求

来源：国家电网报2019-09-05

强化运维管理，深化配电自动化实用化应用，支撑调度、监测和故障处理等业务。加大配电网设备巡检力度，深化交叉巡检、监察性巡检工作机制，扩大巡检新技术应用，深入推进隐患缺陷闭环整改。

来源：国家能源局2019-09-04

贵州电网有限公司遵义播州供电局变电管理所在对一处35千伏母线电压互感器绝缘件故障处理时，工作负责人误入断路器间隔发生触电，造成1人死亡。

来源：国家能源局2019-09-04

贵州电网有限公司遵义播州供电局变电管理所在对一处35千伏母线电压互感器绝缘件故障处理时，工作负责人误入断路器间隔发生触电，造成1人死亡。

来源：大唐集团2019-09-03

正在现场全过程监督的副总经理王大伟立即指挥故障处理，鞍子山风电场预试计划时间为两天，为保证第二天风电场能够顺利送电，王大伟立即安排人员联系设备厂家要求尽快发送备件，在等待备件的过程中，炎炎烈日下，王大伟始终没有离开现场

来源：天眼新闻2019-09-03

同时，故障处理过程全自动进行，使10千伏配电网故障处理时间从分钟级提高到毫秒级，最大可能地减少了故障停电范围和时间。

来源：中国电力新闻网2019-08-30

百万户投诉17.20件，同比下降37.88%；百万户故障报修率1114.57件，同比下降7.01%；抢修到达现场时间城区从17.76分钟缩短至16.97分钟；故障处理时长从5.36小时缩短到5.13小时

来源：电网头条2019-08-30

现在‘最强大脑’可以实现‘秒级’自动判别故障、生成故障处理预案，为电网故障恢复提供支撑，极大地缩短了故障抢修时间。”南京供电公司调控中心相关人员介绍。保障夏季电网安全，提升智能化水平至关重要。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2019-08-30

路上经过一处烧焦的荒地时，张站长感慨道“运维从来不是简单的故障处理，更要防患于未然。...两人一组根据故障排单进行逆变器、mc4接头、汇流箱等设备的故障处理，另外一组则进行无人机巡检，确认系统报告中的组件是否被遮挡，有无破碎组件，并进行相应的热斑扫描。

来源：国家能源局2019-08-28

中国南方电网云南电网有限责任公司临沧镇康供电局作业人员，在对10千伏硝伞线支线四中队专变电能表故障处理时，位于故障电表上方的客户产权高压计量箱突然爆炸，造成2人死亡，1人重伤。

来源：国家能源局2019-08-28

中国南方电网云南电网有限责任公司临沧镇康供电局作业人员，在对10千伏硝伞线支线四中队专变电能表故障处理时，位于故障电表上方的客户产权高压计量箱突然爆炸，造成2人死亡，1人重伤。

来源：国家能源局2019-08-28

中国南方电网云南电网有限责任公司临沧镇康供电局作业人员，在对10千伏硝伞线支线四中队专变电能表故障处理时，位于故障电表上方的客户产权高压计量箱突然爆炸，造成2人死亡，1人重伤。

来源：国家电网公司2019-08-27

从发现跳闸到解决问题一共不到30分钟，极大缩减了故障处理时间。这主要来自对故障信息的迅速掌握，依靠的是边缘计算。因为靠近数据源，实时性好，响应快，安全性高，边缘计算成为泛在电力物联网感知层的核心技术。