来源：国家电网报2018-11-27

系统自动配电网接线模式识别，是此次配电网智能运维管控平台集成配电网网架结构分析技术后的新亮点，能实现自动识别单辐射、单联络、多联络、单环网、双环网等不同配电网接线模式，并分析其占比情况，为现状网架结构分析提供数据支撑

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2018-11-22

通过将质检机器嫁接ai“大脑”，在电池片成像后，机器可以自动识别是否存在瑕疵并作出详细分类，不仅能解决人工、提高了检测速度，还能反过来推动产线生产的改良，提升良品率。

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2018-11-21

这是通过浩亭rfid-4-smt自动识别解决方案实现的。该解决方案能够降低错误率，并从根本上简化文档要求，形成单批量自动化印刷电路板（pcb)生产基础。

来源：惠州头条2018-11-21

吕江波：当前只有“小黄狗”的“易拉罐和饮料瓶的自动投放口”可以自动识别垃圾分类，如果在该投放口投递其他物品会退出来，但其他投递口暂时还无法识别。

来源：深圳供电局2018-11-20

深圳供电局变电管理二所运行部副主管薛志成说：“机器人在倒闸操作等作业中，能自动识别操作步骤，帮助运行人员检查是否正确操作，提高效率并降低作业风险。”

来源：红车网2018-11-12

除此之外，换电站还配备更先进的生命体征检测系统，通过激光生命探测装置，自动识别非车辆的生命体，谨防儿童、宠物误入充电站。

来源：国家电网报2018-11-09

国网北京电力强化科技创新，利用“互联网+”，以线损管控为着力点，试点低压线路数据采集宽带载波技术，实现台区拓扑自动识别，全面支撑同期线损系统数据采集及拓扑分析;创新试点应用线损助手app，实现线损数据的掌上监测

来源：北极星储能网2018-11-08

我们使用动态自适应的技术，这种技术在整个控制策略里面，把变压器的损耗作为一个补偿量，从低载、中载到满载都可以自动识别计算，通过这种技术保证整个agc响应精度控制在1.5%以内。

来源：国家能源局山西监管办2018-11-07

推广应用输变电设备的状态诊断及智能巡检技术，建立电网对自然灾害自动识别、应急、防御和恢复系统。

来源：北极星电力网2018-11-07

推广应用输变电设备的状态诊断及智能巡检技术，建立电网对自然灾害自动识别、应急、防御和恢复系统。

来源：北极星储能网2018-11-06

推广应用输变电设备的状态诊断及智能巡检技术，建立电网对自然灾害自动识别、应急、防御和恢复系统。

来源：南方电网报2018-11-02

每一类缺陷，原则上都需要开发一个人工智能模型算法来进行自动识别。”...高压室大门已经安上了报警提示器，能自动识别靠近的人员权限。记者准备进入大门采访时，刚一靠近就听到了“发现未授权人员”的报警提示，只有在工作人员的带领下或者身份经过授权之后才能进门。

来源：北极星电力网2018-10-24

实现连轧机早期故障的快速自动检测、定位、识别和报警，准确率80%；实现轧制工具轧辊、芯棒等的磨损状态自动识别和判废。

来源：北极星储能网2018-10-24

实现连轧机早期故障的快速自动检测、定位、识别和报警，准确率80%;实现轧制工具轧辊、芯棒等的磨损状态自动识别和判废。

来源：北极星输配电网2018-10-24

实现连轧机早期故障的快速自动检测、定位、识别和报警，准确率80%；实现轧制工具轧辊、芯棒等的磨损状态自动识别和判废。

来源：北极星风力发电网2018-10-24

实现连轧机早期故障的快速自动检测、定位、识别和报警，准确率80%；实现轧制工具轧辊、芯棒等的磨损状态自动识别和判废。

来源：电网技术2018-10-23

迄今为止,国家电网公司已在部分地区进行了配电物联网的功能验证试点部署,安装了基于软件定义的新型智能配变终端,实现了对台区内设备的智能化感知、监控和管理;同步开发了包括充电桩有序充电管理、低压负荷接入自动识别...根据设备运行信息、停运状态信息、负载状态信息、天气预报数据,感知设备运行状态,对明显异常数据进行自动识别与告警,主动评估配电网设备健康状态及寿命情况,辅助配电网运维检修工作,降低检修成本,提高配网资产管理和设备利用率

来源：齐鲁壹点2018-10-17

除了智能称重和自动识别功能，“小黄狗”还配备自动消毒、夜间照明、防夹手等功能，贴心为居民服务。居民不用担心垃圾产生异味，也不用担心在投递时误被机器夹手，即使在晚上也能进行投递。

来源：北极星环保网2018-09-26

加大机动车检查、抽查力度，禁止超标车辆上路行驶；建设自动识别抓拍系统，加大对黄标车、过境重型载货汽车进入禁行、限行区域行驶的执法力度；广泛开展宣传，鼓励市民绿色出行，降低重污染天气机动车使用强度。

来源：中质脱盐2018-09-25

，提出人工智能技术的进步会对海量卫星遥感数据应用带来极大的变革，深度学习技术引入遥感数据的分析中，全方位提升了遥感数据的自动化处理、分析能力，人工智能对卫星雷达与光谱图像的快速自动地表目标与地表参数的自动识别将推进卫星应用的深入发展