来源：远光软件2019-08-29

在人工智能方面，远光软件继续围绕机器学习、自然语言处理及知识图谱等研究领域，开展理论与技术的创新应用研究，推出100多款包含财务、审计、营销、办公、it运维、扫描、检验、识别、计算、感知等业务功能的软硬件智能机器人集群

来源：中国电科院2019-08-28

负责针对需求场景与数据情况设计解决方案，设计主要数学模型及算法应用思路;3、负责开展应用于能源互联网的人工智能技术体系设计，负责人工智能应用原型算法、模型设计;4、指导面向泛在电力物联网、能源互联网的机器学习...年以上相关领域工作经历;3、具备较强的组织、沟通协调能力，具备较高的综合素质、有责任心、具有较强的抗压能力;4、熟悉电力计量相关业务，具有一定的业务规划能力、运营需求分析与设计能力、数据分析与总结能力;5、熟悉大数据、机器学习等基础理论

来源：欧洲海上风电2019-08-27

数据处理、机器学习、数字孪生模型和分析，这些在其他行业已经开始广泛应用的新兴技术，要应用在海上风电行业还需孕育一段时间。这也凸显了新技术进入海上风电行业的难度和门槛。

来源：全球能源互联网期刊2019-08-23

主要研究方向为能源互联网的建模与优化运行，分布式多能源综合互补优化，机器学习及其在能源系统中的应用等。

来源：中国金融商报网2019-08-23

成立于2013年西班牙公司nnergix，利用天气数据和机器学习技术进行能源预测。

来源：全球能源互联网期刊2019-08-22

主要研究方向为能源互联网的建模与优化运行，分布式多能源综合互补优化，机器学习及其在能源系统中的应用等。

来源：全球能源互联网期刊2019-08-22

主要研究方向为能源互联网的建模与优化运行，分布式多能源综合互补优化，机器学习及其在能源系统中的应用等。

来源：北极星电力网2019-08-22

智能报警方面，我们采用了五方面，斜率变化、大数据分析、神经网络和机器学习、逻辑故障树与专家系统、热力学机理的在线仿真。

来源：北极星太阳能光伏网2019-08-20

智能iv诊断100mw收益提升1000万ai加持的智能iv诊断完全改变了传统人工抽样检测的方式，可对光伏组件进行100%全量检测，并自动输出报告，能精准识别多达14种组件故障；通过ai机器学习，不断积累

来源：北极星风力发电网2019-08-16

利用机器学习技术，对故障进行测量与分析我们可以理解为：特种飞行机器人将拍摄照片传到云端，云端自动初筛叶片受损状况，最终生成风机叶片损耗辅助报告反馈给用户。

来源：36氪2019-08-14

扩博智能成立于 2016 年 11 月，总部位于中国上海和美国西雅图，扩博智能基于计算机视觉和机器学习技术，聚焦零售和风电两大行业，为企业用户提供端到端一体化智能服务。

来源：三一重能2019-08-13

通过机器学习，使风机针对环境进一步优化，从而提高风场发电量，增加客户收益，通过智能化算法，提高运维效率，降低成本，最终实现少人化，智能化管理，在非洲大陆有着广阔的市场空间。

来源：北极星储能网2019-08-08

我们可以判断机器学习的结果和理论计算的结果是不是一致，它们是比较一致的。这种办法的缺陷是需要有大量的实验数据。现在随着我们文献发表的数据越来越多，机器学习的办法可能对材料筛选有指导意义。...是否可以采用大数据挖掘或者说机器学习的方法进行筛选？我们尝试了电解质溶剂的筛选，因为溶剂对电容有比较大的影响。

来源：南方电网报2019-08-06

在第三次工业革命的后期，“云大物移智”等新技术的迅速崛起与融合，同过去相比，互联网变得无所不在，移动性大幅提高；传感器变得体积小、性能强大、成本更低，人工智能和机器学习也崭露锋芒，催生了以新一轮科技革命和产业变革为主要特征的第四次工业革命

来源：能者说EnergySpeaker2019-08-06

在智慧风机层面，招标人从风机的感知、判断、反应等维度进行系统的设计；在智慧风电场层面，采用机器学习技术，从全场出力智能调度，优化风机适应性控制策略入手，寻求最优的运行策略；在智慧场群层面，从风电场之间的最优协同

来源：国家电网报2019-07-31

为精准、快速判别电网故障和缺陷事件，支撑电网人工智能辅助决策，2018年，南京供电公司成立监控信息事件化攻关团队，开展基于机器学习的监控信息事件化技术研究。...该公司与南瑞集团有限公司、河海大学等产业、科研单位合作，采用人工智能机器学习技术，结合实际故障现象，综合分析近5年来的3000多万条电网运行告警信息，提炼电网告警运行特征1200余条，经过调控运行专家校核优化

来源：新华网2019-07-25

赵杨介绍，2017年底，南京公司开始通过校企合作等方式，采用人工智能机器学习技术，对近5年来的3000万余条电网运行告警信息结合实际故障现象进行综合分析，提炼电网告警运行特征1200余条，经过专家校核优化

来源：中国储能网2019-07-24

鉴于最新的批发价格预测以及对所涉及的其他非商品成本的全面了解，dynamic demand 2.0使用机器学习技术为系统生成最佳配置文件。

来源：江苏省盐城供电公司2019-07-24

储存装置和各种类型负载构成的能源节点互联起来, 以实现能量双向流动的能量对等交换与共享网络；“能源互联网”通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习

来源：核讯天下2019-07-18

【快评】普渡大学对此表示，对数字化与控制系统的许可为在研究和工业反应堆中广泛应用这项技术铺平了道路，数字系统将使研究数据能够即时测量，并允许处理和分析更多数据，从而为预测分析、机器学习和人工智能等新功能提供机会