来源：中国电力新闻网2019-12-13

智能融合的信息应用技术需突破机器学习、计算机视觉、自然语言处理和智能机器人等人工智能应用技术。动态智能的内生安全技术的核心技术主要包括联动式安全监测技术、内生性安全防御技术和智能化安全威胁分析。

来源：金风科技2019-12-10

该技术还可以通过人工智能和机器学习，在风机运行期间进一步学习如何高度熟练地识别楔尾鹰。

来源：中国能源报2019-12-04

蒂姆·格林把目光放在了“机器学习”技术上。的确，在日前中国电机工程学会发布的《电力大数据专业发展报告》中，以“机器学习”为代表的分析挖掘技术被列入电力数据分析应用的关键技术。...“机器学习是把计算机作为工具，真实、实时地模拟人类的学习方式，然后将学到的内容重新加工分析，进一步优化计算机程序。

来源：光伏测试网2019-12-03

由机器学习助力的数据清理和分析，将帮助从海量的操作数据中获取有价值的规律和发现。

来源：ABB中国2019-12-02

新成立的“abb未来实验室”与“abb开放创新中心”将进一步推动人工智能、机器学习、云服务、网络安全、智能建筑等领域的前沿开发，构建面向未来的创新体系。

来源：明阳智能2019-11-29

明阳推出新一代myse8—10mw抗台风型海上风电机组，具有高可靠性、高发电量、高效率、轻量化的显著优势，同时也是搭载明阳最新一代机器学习、人工智能技术的智慧型风机，将继续引领和推动海上风电规模化、经济化开发

来源：机器之能2019-11-29

机器学习机器学习（深度学习）技术是近年来人工智能领域的另一研究热点。机器学习相关专利包括机器学习各类算法训练模型、神经网络结构以及基于机器学习技术的产品及应用。

来源：北极星储能网2019-11-28

这个依托机器学习、大数据模型等等，这个是可知可预，这是信息层面的事情。除了能够预测之外，我们还希望电力系统能够实时响应对于我们发生一些变化，是已知的变化或者突发的变化要有一些可控制的手段。

来源：国际能源网2019-11-21

据悉，abb将帮助exeger设计工厂，该工厂将广泛使用自动化、物联网应用、机器学习以及机器人技术。此外，该工厂的规模将是公司现有工厂的10倍，预计在2023年左右建成。

来源：建约车评2019-11-21

戴森正式取消电动车项目，把研发资源投入到固态电池、感应技术、视觉系统、机器人、机器学习和人工智能方面。放弃造车，但没有放弃固态电池，结合《gq》采访来看，非常值得玩味。

来源：北极星电力网2019-11-14

据李瑞介绍，施耐德电气如今对于opex市场给予了高度重视，近年来，施耐德电气陆续发布了一系列加入机器学习、智能算法、云等前沿技术的专家顾问应用，如facility advisor千里眼顾问、power

来源：硕电汇2019-11-14

近年来，机器学习算法能够深度挖掘历史数据中的规律信息的特点得到了越来越多的应用与发展，因此我们将lstm神经网络应用到现货交易决策中来，作为短期和超短期负荷预测的技术和方法。

来源：北极星环保网2019-11-11

基于经验模型：结合冶炼工艺专家知识及现场操作经验，深度挖掘生产大数据库中的信息价值，利用统计分析、机器学习及大数据分析等技术手段，建立冶金过程的经验模型，通过模型训练不断提高模型泛化能力，将冶炼生产经验数学化表达

来源：国家电网报2019-11-06

同时，国网上海电力还重点打造了物联网管控平台和大数据平台，利用多维统计分析、机器学习、多层神经网络深度学习等算法，建立基于数据驱动的状态评价模型、故障诊断和预测模型，实现对电网态势“全息判”。

来源：ABB中国2019-11-05

针对设备长时间运行中可能的异常停机问题，来自abb未来实验室的研究人员，将人工智能算法与工业现场的应用场景相结合，通过大量数据的分析，设计了相应的机器学习算法，成功的将设备异常检出率从原来的59%提高到

来源：新华网2019-11-04

他介绍说，正在中国组建的“abb未来实验室”将汇集一批行业顶级专家，开展人工智能、机器学习、大数据等前沿领域的研究；而作为最早参与“一带一路”建设的跨国企业之一，abb正与中国企业携手在机场、输电、矿山

来源：北极星储能网2019-11-04

该系统基于机器学习、人工智能、大数据、 云计算等技术，采用多时间尺度功率预测和多目标优化调度 算法，可提供需求响应、调度响应、孤岛运行、低碳运行等 多种运行模式，实现对光伏系统、储能系统、充电桩系统、

来源：南方电网报2019-10-29

在能力开发层，建设统一的人工智能样本库，基于先进的深度学习框架提供支撑机器视觉、语音、语义、决策支持、机器学习/深度学习等多个领域的模型训练工具，为全网用户提供一站式模型训练及研发能力；在能力开放层，分级提供丰富易用的语音识别

来源：天泽智云2019-10-28

叶片卫士是由北京天泽智云科技有限公司自主研发的软硬一体化产品，具有以下核心优势：· 基于特征增强+机器学习的智能算法系统，准确检测早期异常及失效模式区别于简单的叶片音频采集和粗略的识别，天泽智云将自身强大的工业智能算法优势与风电行业丰富的专家经验深度融合

来源：明阳智能2019-10-24

通过云平台、大数据、机器学习，dms将更具价值的数据，更优的算法，更智能的因子等进行深度融合，从宏观选址伊始帮助客户快速准确锁定优质资源，对风电场项目全生命周期进行层层优化设计，一键生成最优集电线路、场内道路