来源:水务ICT2019-05-08
尽管现在大数据挖掘的概念炒得火热,但在水务行业中,针对水务实时监测数据的信息挖掘,其实还相对匮乏。供水系统可能还稍微好一点(期待业内人士分享),排水系统我基本没有看到过任何一个成熟的解决方案。
来源:前瞻经济学人2019-04-30
智慧水务包括三个层次,即设备层(表计、传感器等)、数据传输层(数据的网络接入)以平台层(云、大数据、数据挖掘等)。
来源:国家电网报2019-04-30
双方将深度应用智慧终端感知设备,继续围绕智慧城市运营中心大数据挖掘、新型智慧充电网络建设、智能停车场电动汽车自动识别系统等方面开展专题研究,服务中新生态城智慧城市建设和智慧能源产业发展。
来源:CWEEA2019-04-28
三是数采和新能源设备上云、风电机组管理和智慧风场运维运用,基于liga平台做进一步的数据挖掘,以实现机组健康评估、故障诊断和预测功能。在研8mw、10mw两个海上机型将于2019年12月推出。
来源:北方网2019-04-26
双方将深度融合应用智慧终端感知设备,继续围绕“智慧城市运营中心大数据挖掘”“新型智慧充电网络建设”“智能停车场电动汽车自动识别系统”“智能视觉电力安监应用”及“无人机共享业务”等方面开展专题研究,服务中新生态城智慧城市建设和智慧能源产业发展
来源:国家电网杂志2019-04-26
当前是电网企业新一轮电力数据挖掘利用的窗口期。电网企业应进一步重视需求驱动、迭代创新。以问题导向与价值导向相结合,深挖业务价值。
来源:中国能源报2019-04-24
把握数字经济发展规律,汇集以数据、技术和生态为主的新生产资料,挖掘电力数据价值,既可以通过电量数据分析刻画用户行为和企业经营状况,也可以通过设备数据挖掘电力装备运行规律,服务装备制造、建设运维、产融结合和宏观调控
来源:津云新闻2019-04-24
依托中新天津生态城全面覆盖的城市监控系统资源及5g通信网络,双方将深度融合应用智慧终端感知设备,继续围绕“智慧城市运营中心大数据挖掘”“无人驾驶电动公交车、售货车、环卫车新型智慧充电网络建设”“智能停车场电动汽车自动识别系统
来源:北极星电力网2019-04-23
离线分析就是时下热门的大数据分析,借助机器学习和人工智能方法进行数据挖掘,总结过去运营状态并加以改进,进而指导下一步工作开展;离线分析依赖的数据多数是人们熟悉的、以文件、块或对象存储方式保存的非结构化数据
来源:中国能源报2019-04-23
来源:北极星电力网2019-04-19
大家可以看一下整个过程中园区政府、电网企业、综合能源服务商和企业共同把数据贡献出来,通过数据挖掘提供数据增值服务。从简单的能源管理到比较高级金融应用,逐步放大数据的价值。...就是你做底层物联接入的,对于数据链路的,做数据挖掘的,做平台的,以及做应用的,大家应该都搞好自己的定位和分工,最后才能把这件事情做好,激活网络效应。时间关系就谈这么多,谢谢大家!
来源:国家电网杂志2019-04-19
以数据挖掘推动运营决策精益化通过数据感知网络采集上来的数据,需要通过分析挖掘来实现价值的释放。能源企业积累的海量行业领域专业数据将首先被应用于业务运营效率的提升。
来源:北极星输配电网2019-04-18
那业务部署这块可能更具体怎么去把自己的产品多样化,其实大家都是在这个方向当中走,把它的数据信息价值,它的咨询价值,它的对社会综合价值通过信息,通过基础数据挖掘,通过数据这块体现出来。
来源:国家电网杂志2019-04-18
来源:亮报2019-04-17
计算层、应用层,其中存储层包括列数据库、键值数据库、内存数据库、分布式文件系统,整合层包括流数据总线、大数据连接器、pig、hive,计算层包括并行数据处理、流式计算,应用层包括自然语言处理、图像识别、数据挖掘等
来源:北极星电力网2019-04-16
内存计算框架(3)spark streaming流式数据处理框架(五)、大分析1、机电设备状态监测和故障诊断大分析技术2、安全管控作业行为及安全量化数据分析3、语义引擎技术4、潜在情绪只能视频分析技术5、大数据挖掘算法
来源:电网技术2019-04-15
机器学习与数据挖掘算法库mllib中内置了通用的分类、回归、聚类、协同过滤、降维等分布式数据挖掘算法,且spark底层对这些算法进行了深度优化,计算效率极高。...摘要为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题,提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法,并在大数据平台上予以并行化实现,设计了直观的可视化展示形式。
来源:北极星大气网2019-04-15
2019年底前,完成全市主要气流通道和重点地区颗粒物及光化学组份综合观测网,将大气科研成果与污染成因解析业务化应用相结合,不断提高观测数据挖掘研究能力,为研究区域大气污染成因、演变及溯源提供基础数据,为污染控制及治理提供科学导向