来源：深圳市工业和信息化局2022-11-09

打造涵盖飞行计划申请和审批、航路划设、分配和修正、非法飞行器识别、预警和处置等业务的“一网统管”智能调度监管平台。

来源：深圳市工业和信息化局2022-11-09

打造涵盖飞行计划申请和审批、航路划设、分配和修正、非法飞行器识别、预警和处置等业务的“一网统管”智能调度监管平台。

来源：中国能源报2022-11-07

电网与数字基础设施融合发展，运行控制方式向数字化技术支撑的智能调度加速转变。未来分布式电源的大规模发展都离不开数字化赋能实现可观可测可调可控。

来源：北极星电力网2022-11-04

一、征集范围本次征集的新技术产品相关技术领域可参考附件1《南方电网公司新技术目录（2022年版）》，包含新能源、“双碳”、储能技术、先进电力装备、智能调度与保护控制、设备智能运维、数字电网（智能量测与先进传感

来源：中国能源报2022-11-03

电网与数字基础设施融合发展，运行控制方式向数字化技术支撑的智能调度加速转变。未来分布式电源的大规模发展都离不开数字化赋能实现可观可测可调可控。

来源：中国能源报2022-11-03

电网与数字基础设施融合发展，运行控制方式向数字化技术支撑的智能调度加速转变。未来分布式电源的大规模发展都离不开数字化赋能实现可观可测可调可控。

来源：中国能源报2022-11-03

电网与数字基础设施融合发展，运行控制方式向数字化技术支撑的智能调度加速转变。未来分布式电源的大规模发展都离不开数字化赋能实现可观可测可调可控。

来源：中国能源报2022-11-03

电网与数字基础设施融合发展，运行控制方式向数字化技术支撑的智能调度加速转变。未来分布式电源的大规模发展都离不开数字化赋能实现可观可测可调可控。

来源：中国能源报2022-11-03

电网与数字基础设施融合发展，运行控制方式向数字化技术支撑的智能调度加速转变。未来分布式电源的大规模发展都离不开数字化赋能实现可观可测可调可控。

来源：中国能源报2022-11-03

电网与数字基础设施融合发展，运行控制方式向数字化技术支撑的智能调度加速转变。未来分布式电源的大规模发展都离不开数字化赋能实现可观可测可调可控。

来源：贵州省人民政府2022-10-28

推动开展企业内部跨区域算力协作，实现高效智能调度。以项目为载体采取“供方统建”“需方自建”“合作共建”等多种合作模式进行建设。3.打造行业应用大脑。

来源：贵州省人民政府2022-10-28

推动开展企业内部跨区域算力协作，实现高效智能调度。以项目为载体采取“供方统建”“需方自建”“合作共建”等多种合作模式进行建设。3.打造行业应用大脑。

来源：北极星风力发电网2022-10-27

积极倡导绿色出行方式，加快营运车辆更新，鼓励购买使用新能源汽车，发展高效、低耗、节能车辆营运，鼓励交通运输企业应用智能调度、管理、监控等信息系统，减少能源消耗，提高运输效率。

来源：郑州市人民政府2022-10-27

发挥边缘数据中心算力资源优势，支持物流企业搭建入库、在库、出库等环节的仓储物流管理平台，打造智能仓储、智能安检、智能调度、智能配送，实现仓储设施与货物实时跟踪。

来源：中国储能网2022-10-20

除了在停电时提供备用电源外，许多电池储能系统还允许智能调度电力的输入和输出，这是为了住宅太阳能发电系统的价值实现最大化。而且，一些电池储能系统经过优化，可以集成到电动汽车充电设施中。

来源：中国能源网2022-10-19

软件方面，暂存仓装备了新型实用的业务智能辅助决策系统，搭配多终端的立式触控一体机，包括人员分配、智能调度、决策分析等功能，可实现仓库作业精准化、可视化管理，最大化满足了公司废旧蓄电池的处置需求。

来源：求是网2022-10-18

建设智能调度体系，搭建安全可信、开放生态、高效运营的智慧管网数字平台，加快构建油气输送全业务、全过程的数字虚拟空间，为发展平台经济夯实数字基础。推进数字产业化，探索新服务、新业态、新模式。

来源：中国能源报2022-10-13

加快建设智慧能源系统，开展电厂、电网、油气田、油气管网、煤矿、终端用能等领域智能化升级；建设智能调度体系，实现源网荷储互动、多能协同互补，以及用能需求智能调控，着力提升能源系统效率；建设智慧能源平台和数据中心

来源：中国能源报2022-10-13

加快建设智慧能源系统，开展电厂、电网、油气田、油气管网、煤矿、终端用能等领域智能化升级；建设智能调度体系，实现源网荷储互动、多能协同互补，以及用能需求智能调控，着力提升能源系统效率；建设智慧能源平台和数据中心

来源：辽宁省人民政府2022-10-13

加快信息技术与能源产业融合发展，适应数字化、自动化、网络化能源基础设施发展要求，建设智能调度体系。统筹构建东北（辽宁）清洁能源数据中心，加强资源共享，发挥大数据的服务支撑作用。