来源：北极星风力发电网2019-07-01

专栏13：重点领域研发方向大数据：大规模异构数据融合、集群资源调度、数据清洗及质量控制、实时分析、海量数据挖掘、数据脱敏和加密等技术。...加大各类信息数据资源集聚和开放力度，积极引进培育大数据、人工智能和区块链领域应用型研发机构，增强数据清洗、数据挖掘、数据分析、人工智能算法等基础领域支撑能力。

来源：中集能源集团2019-06-26

通过多风电场群协同控制和综合分析，加强风电机组智能控制和发电功率优化；以可靠性为中心的风电场维修理论，按照以最少的维修资源消耗保持设备固有可靠性和安全性的原则，应用逻辑决断的方法确定装备预防性维修要求的过程；基于云计算平台的风电大数据挖掘及智能诊断技术

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2019-06-21

二是应用智能监控系统，通过大数据挖掘等方式，推动电站实现少人值守、风险预判、故障诊断及远程操控、及时消缺。

来源：电力系统自动化2019-06-20

在泛在感知方面应用了高精度传感技术和微型传感器和终端智能化技术；在网络传输方面需要构建“空-天-地”一体化通信网络，并有效利用5g通信和低功耗无线接入及自组网技术；在可信接入和安全防护方面基于密码技术建立全场景安全防护体系；在数据挖掘与高级应用方面则需要数据情景化

来源：远光软件2019-06-19

基于能源bdaas的物联数据汇聚、数据挖掘、数据分析计算等核心能力，可帮助能源服务企业快速构建智能运维体系。

来源：i能源2019-06-18

中国广核新能源控股有限公司运维事业部副总经理董礼在分析风电运维现状之后指出，风电运维面临四大挑战：运维质量难以保证，安全事故事件高发;设备质量风险高企，运维成本控制承压;数据质量有待提升，设备数据挖掘不足

来源：北极星风力发电网2019-06-13

（1）基于海量数据聚类分析的功率预测建模技术以新能源场站数据为基础，利用发电功率的日相似性对原始样本数据进行预处理，结合关联规则分析、聚类分析等数据挖掘技术，提取不同维度下的发电规律及特征不断矫正和优化预测结果

来源：北极星电力网2019-06-06

建立宏观经济、能源、产业、交通运输、污染排放和气象等数据信息的跨部门共享机制，深化大数据挖掘分析和综合研判。

来源：北极星电力网2019-05-25

与传统数据挖掘分析的区别是通过采用新的采集、存储和处理技术，实现跨业务、多类型、实时快速、灵活定制的数据关联分析，满足公司在电网生产、经营管理、优质服务三方面的管理提升和业务创新需求。

来源：国家电网报2019-05-24

十大工程包括城市智慧用能服务工程、乡镇智慧能源服务工程、社会用能数据挖掘共享工程等。

来源：北极星电力网2019-05-24

与传统数据挖掘分析的区别是通过采用新的采集、存储和处理技术，实现跨业务、多类型、实时快速、灵活定制的数据关联分析，满足公司在电网生产、经营管理、优质服务三方面的管理提升和业务创新需求。

来源：国家电网报2019-05-22

通过海量数据挖掘，能源大数据中心将为可再生能源消纳、提升供电服务质量等能源电力领域提供数据支撑，同时为天津“智慧城市”建设提供依据。全流程服务 发挥平台资源整合作用综合能源服务的开展有一套完整流程。

来源：中国能源报2019-05-21

不仅如此，为进一步提高风机可靠性，中国海装计划以大数据挖掘分析为手段，搭建及验证机组可靠性模型，并识别机组及关键部件的重要故障模式，采用冗余设计、简化设计、容错设计、稳健参数设计等方法优化整机及零部件设计

来源：特变电工新能源2019-05-20

精益运维解决方案tb-ecloud智能光伏监控及分析系统，利用站端多种产品组合，在满足光伏电站实时数据采集、监视、关键设备控制等基本需求外，还能提供更加丰富的数据分析和移动运维功能；还可借助云端系统的大数据挖掘和功率预测等服务

来源：电能革新2019-05-17

电能革新号对重新核定的31条跨省跨区专项工程输电价格进行数据挖掘。在31条跨省跨区专项输电工程中，有5条价格降幅超过8%。

来源：经济网2019-05-16

充分挖掘现有的故障诊断与预警方法，结合数据挖掘、人工智能等现代技术，研究智能故障诊断与预警方法。...ge数字化风电场的核心在于建立风电机组数字化的模型，以自身长期数据积累上的优势，提供更多基于数据的优化服务，其重点在于基于大数据挖掘的服务应用。

来源：天津中德应用技术大学2019-05-15

后期建设中，该系统可将天津中德应用技术大学现有的风力发电、光伏发电、地源热泵等系统接入云瑞科技（天津）有限公司开发的云平台，通过云计算技术继续进行能源数据挖掘和分析，优化和提升平台各项性能，把平台打造成国内领先的新能源综合应用

来源：华东在线2019-05-13

以此为基础，一些高级模型、高级算法、人工智能等技术才能实现功能应用，慢慢发展到高级的数据分析、数据挖掘，形成正向循环，为未来打造产业生态圈奠定基础。

来源：天然天能2019-05-12

就涉及数据挖掘与远程管理，历经6年的探索与打磨，在新一轮科技革命推动下，开发出专门针对于污水处理领域的环保物联网平台——“上派云”。

来源：国家电网报2019-05-10

业务系统和海量客户用电数据等优势资源，广泛融合泛在电力物联网、云计算等理念，综合应用非侵入式负荷辨识、误差在线监测、停复电上报、电力客户个性化能效评估及节能、用电检测等技术，对客户用电信息进行整合分析和数据挖掘