来源：北极星电力网2019-05-25

与传统数据挖掘分析的区别是通过采用新的采集、存储和处理技术，实现跨业务、多类型、实时快速、灵活定制的数据关联分析，满足公司在电网生产、经营管理、优质服务三方面的管理提升和业务创新需求。

来源：国家电网报2019-05-24

十大工程包括城市智慧用能服务工程、乡镇智慧能源服务工程、社会用能数据挖掘共享工程等。

来源：北极星电力网2019-05-24

与传统数据挖掘分析的区别是通过采用新的采集、存储和处理技术，实现跨业务、多类型、实时快速、灵活定制的数据关联分析，满足公司在电网生产、经营管理、优质服务三方面的管理提升和业务创新需求。

来源：国家电网报2019-05-22

通过海量数据挖掘，能源大数据中心将为可再生能源消纳、提升供电服务质量等能源电力领域提供数据支撑，同时为天津“智慧城市”建设提供依据。全流程服务 发挥平台资源整合作用综合能源服务的开展有一套完整流程。

来源：中国能源报2019-05-21

不仅如此，为进一步提高风机可靠性，中国海装计划以大数据挖掘分析为手段，搭建及验证机组可靠性模型，并识别机组及关键部件的重要故障模式，采用冗余设计、简化设计、容错设计、稳健参数设计等方法优化整机及零部件设计

来源：特变电工新能源2019-05-20

精益运维解决方案tb-ecloud智能光伏监控及分析系统，利用站端多种产品组合，在满足光伏电站实时数据采集、监视、关键设备控制等基本需求外，还能提供更加丰富的数据分析和移动运维功能；还可借助云端系统的大数据挖掘和功率预测等服务

来源：电能革新2019-05-17

电能革新号对重新核定的31条跨省跨区专项工程输电价格进行数据挖掘。在31条跨省跨区专项输电工程中，有5条价格降幅超过8%。

来源：经济网2019-05-16

充分挖掘现有的故障诊断与预警方法，结合数据挖掘、人工智能等现代技术，研究智能故障诊断与预警方法。...ge数字化风电场的核心在于建立风电机组数字化的模型，以自身长期数据积累上的优势，提供更多基于数据的优化服务，其重点在于基于大数据挖掘的服务应用。

来源：天津中德应用技术大学2019-05-15

后期建设中，该系统可将天津中德应用技术大学现有的风力发电、光伏发电、地源热泵等系统接入云瑞科技（天津）有限公司开发的云平台，通过云计算技术继续进行能源数据挖掘和分析，优化和提升平台各项性能，把平台打造成国内领先的新能源综合应用

来源：华东在线2019-05-13

以此为基础，一些高级模型、高级算法、人工智能等技术才能实现功能应用，慢慢发展到高级的数据分析、数据挖掘，形成正向循环，为未来打造产业生态圈奠定基础。

来源：天然天能2019-05-12

就涉及数据挖掘与远程管理，历经6年的探索与打磨，在新一轮科技革命推动下，开发出专门针对于污水处理领域的环保物联网平台——“上派云”。

来源：国家电网报2019-05-10

业务系统和海量客户用电数据等优势资源，广泛融合泛在电力物联网、云计算等理念，综合应用非侵入式负荷辨识、误差在线监测、停复电上报、电力客户个性化能效评估及节能、用电检测等技术，对客户用电信息进行整合分析和数据挖掘

来源：国家电网报2019-05-10

这个系统还是一台实时在线的“预警机”，可以对异常出现的多维度数据进行统计、清洗和筛选后，开展数据挖掘，根据不同类型设备出现异常的时间区间和概率，给出趋势预警。

来源：国家电网报2019-05-10

国网重庆电力目前正深化新能源汽车与充电设施监测平台应用，深度开展大数据挖掘与分析，探索新能源汽车与充电服务产业链“1+n+m”商业协同发展新模式。

来源：国家电网报2019-05-10

国网重庆电力目前正深化新能源汽车与充电设施监测平台应用，深度开展大数据挖掘与分析，探索新能源汽车与充电服务产业链“1+n+m”商业协同发展新模式。

来源：国家电网报2019-05-09

在业态模式创新方面，创新数据挖掘价值变现模式，重塑综合能源服务模式，提升电网多种能源吸纳能力和客户能源消费体验。

来源：中国能源报2019-05-08

利用互联网技术，联通以能源为中心、广泛关联各方面大数据，开展大数据挖掘，可望为政府决策及可持续协调发展提供科学依据。目前，通过深度学习发展人工智能正成为发达国家低碳发展方向。

来源：水务ICT2019-05-08

尽管现在大数据挖掘的概念炒得火热，但在水务行业中，针对水务实时监测数据的信息挖掘，其实还相对匮乏。供水系统可能还稍微好一点（期待业内人士分享），排水系统我基本没有看到过任何一个成熟的解决方案。

来源：前瞻经济学人2019-04-30

智慧水务包括三个层次，即设备层(表计、传感器等)、数据传输层(数据的网络接入)以平台层(云、大数据、数据挖掘等)。

来源：国家电网报2019-04-30

双方将深度应用智慧终端感知设备，继续围绕智慧城市运营中心大数据挖掘、新型智慧充电网络建设、智能停车场电动汽车自动识别系统等方面开展专题研究，服务中新生态城智慧城市建设和智慧能源产业发展。