来源:宁夏回族自治区人民政府2026-07-07
开展“人工智能+制造业”行动,梯度培育智能工厂,推动数智技术与通用、专用大模型深度融入制造业全流程。...数字化转型率达到70%,人工智能典型应用场景突破100个。二、主要任务(一)综合质效提升行动1.持续扩大制造业有效投资。放大政府产业引导基金杠杆效应,撬动更多社会资本投入制造业领域。
来源:北极星储能网2026-07-07
经营范围涵盖新兴能源技术研发、储能技术服务、电池制造、碳减排技术研发、太阳能及风力发电技术服务、合同能源管理等新能源领域,同时包含人工智能基础软件开发、物联网技术研发、智能控制系统集成,以及智能无人飞行器制造与销售
来源:南通市海门区人民政府2026-07-07
二是深入实施“人工智能+”行动。三是重点攻坚“人工智能”赋能优势产业链。四是擦亮“ai夜校”培训品牌。...开展“人工智能产业专题夜校培训”,常态化开展ai通识教育、数字思维培育、产业实用技能专项培训。四是人工智能持续赋能。
来源:宝鸡市人民政府2026-07-07
扎实推进全国制造业新型技术改造城市试点,优先在工业智造等领域打造“人工智能+”特色应用场景,支持建设省级白酒和智能机床转型促进中心,全年争创省级智能工厂5个。
来源:南通市政府2026-07-07
二、重点任务(一)实施人工智能赋能制造业行动1.深化“ai+制造”融合。...2026年打造人工智能典型案例50个。2.深入开展国家数字化转型城市试点。2026年推动超200家中小企业完成改造,达到二级及以上数字化水平。
来源:中国人大网2026-07-06
深入开展招标投标系统整治,制定出台招标投标领域信用管理办法,深化人工智能在招标投标领域推广应用。配合修改完善招标投标法。四是加力整治地方招商引资乱象。...制定实施《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》,开展招标投标系统整治,依法查处一批弄虚作假、串通投标、设置壁垒等违法行为,形成从严治理氛围。三是整治地方招商引资乱象。
来源:中国气象局2026-07-06
研发人工智能气象预报核心技术,打造人工智能气象预报模型和智能体,实现气象要素预报性能达到国际先进水平。初步建立数值预报模式和人工智能气象预报模型相互配合、互为支撑的新型预报体系。
来源:亨通世界2026-07-06
当前,人工智能、跨境算力调度及数字贸易等新兴业态高速爆发,持续拉升洲际高速互联的核心需求。国际海缆作为光通信产业与全球数字经济的底层核心基础设施,是支撑跨洲算力互通、全域数据流转的战略底座。
来源:国家能源集团2026-07-06
集团公司与哈电集团合作历史悠久,成果丰硕,希望双方在原有合作基础上,进一步拓展合作空间,在新一代煤电、人工智能、算电协同、绿电直连、氢能等领域开展务实合作,携手为能源强国建设作出新的更大贡献。
来源:中国能源观察2026-07-06
国家能源局原监管总监黄学农表示,电力行业要聚焦人工智能、大数据等数字技术与电力融合的原创性、颠覆性技术攻关,突破智能电网、源网荷储协同互动等关键技术,把握数字创新主动权,抢占未来发展制高点。
来源:沈阳市人民政府2026-07-06
(责任单位:市数据局)13.人工智能。发展智能机器人研发应用,加快建设东北亚具身智能创新中心。建设国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。...到2030年,累计突破人工智能关键技术60项,研发通用、行业大模型35个,智能算力规模达到30000p。(责任单位:市科技局、工业和信息化局、数据局)14.低空服务。
来源:国务院2026-07-06
拓展数智技术应用场景,实施生态环境信息化工程,深化人工智能等新技术应用,建设绿色智慧的数字生态文明。(二十七)健全经济激励政策。
来源:北极星储能网2026-07-06
该税将传统互联网接入及通信类数据中心排除在外,精准指向人工智能算力驱动的高功耗数据中心。...待全部完工后,该项目将成为全球规模最大的数据中心园区,承接人工智能训练与推理、云计算及托管(colocation)等大规模算力工作。
来源:ABB电气2026-07-06
iwise智慧管理平台,集成物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现能源数据采集、实时监控、能效分析、优化调度及碳管理一体化。
abb电气发挥行业先行者作用,搭建产业交流平台,携手产业链伙伴共同探索新型能源体系建设路径围绕《新型电力系统高质量发展中的机遇与挑战》展开圆桌对话,聚焦绿色、安全、经济协同发展,为行业转型凝聚生态共识abb
来源:辽宁省人民政府2026-07-06
深化人工智能、数字孪生、物联网等新一代信息技术在海洋领域的融合应用,拓展“人工智能+海洋”应用场景,探索量子技术在海洋科技领域应用。(六)一体推进教育科技人才发展。
来源:辽宁省人民政府2026-07-03
推动“人工智能+交通运输”创新应用场景规模化落地,围绕路网运行状态智能监测、基础设施智能巡检、数智化执法等典型场景开展试点示范。...“人工智能+交通运输”应用场景率先突破,交通基础设施数字化升级、绿色低碳转型加快推进。交通运输战略性新兴产业蓬勃发展,交通基础设施数字化升级及交能融合、交旅融合发展及“交通+”产业生态发展壮大。
来源:中国政府网2026-07-03
来源:国务院2026-07-03