来源：黑龙江省人民政府2024-06-21

实施生态环境信息化工程，深化人工智能等数字技术在黑龙江生态环境保护领域的应用。推动生态环境大数据分析及指挥调度平台规划建设，完善我省环境污染防治、环境风险预警、环境问题处置等数字化应用场景。

来源：海南省人民政府2024-06-21

推进人工智能等数字技术在生态环境领域深化应用，构建美丽海南数字化治理体系。以数字化推进产业绿色低碳转型，加快人工智能、物联网、云计算、数字孪生、区块链等新兴技术与绿色低碳产业深度融合。

来源：中国核电2024-06-21

数智安质、数智经营、数智综合、数智工程、数智新能源八大业务主领域通过组内、跨领域、全板块集中研讨方式，为中国核电数字化转型顶层规划建言献策，协同共绘中国核电数字化转型业务蓝图，数字技术组从软件、网络、人工智能等支撑保障层面进行全面评估规划

来源：工信部2024-06-21

聚焦前沿技术领域和新型产业生态，围绕固态电池、电动汽车换电、车用人工智能等新领域，前瞻研究相应标准子体系，支撑新技术、新业态、新模式创新发展。...北极星储能网获悉，6月21日，工信部印发《2024年汽车标准化工作要点》，其中明确提出：围绕固态电池、电动汽车换电、车用人工智能等新领域，前瞻研究相应标准子体系，支撑新技术、新业态、新模式创新发展。

来源：国家电网报2024-06-21

激发员工创新创造活力，鼓励员工创作符合年轻人喜好的安全“微视频”“微动漫”等精品安全文创作品，激励技术人员主动掌握人工智能等新技术，持续打造实用化的网络安全攻防对抗工具，防范网络安全钓鱼、勒索病毒攻击、

来源：人民网2024-06-21

同时，重点突破新型储能、虚拟电厂等尚处在成长初期的业务，并加大对大数据与人工智能等孵化期业务的支持力度。

来源：中国环境APP2024-06-20

以数字化技术助力碳减排构建面向美丽中国的现代环境治理体系，离不开人工智能等数字化技术的应用。任南琪认为，通过智能化、数字化技术助力碳减排，是污水处理行业必须应对的问题。

来源：哈尔滨市人民政府2024-06-20

立足我市“中国北方数据中心”定位，加快5g通信基础设施建设，推动云计算、大数据与工业互联网、物联网、人工智能等关联产业融合创新和规模化应用，推进千兆光网、算力中心等建设，全域、全链、全环节推进制造业“智改数转网联

来源：新华社2024-06-19

14日至18日，张国清在广州市、深圳市、上海市，先后深入电子信息、生物医药、商业航天、船舶制造、人工智能等企业和科研机构，实地了解创新研发、生产制造和行业发展等情况。

来源：上海市生态环境局2024-06-19

优先领域：（1）健全与国际规则接轨的本市碳排放核算体系，推动绿色低碳供应链建设，包括重点行业碳足迹评价和认证等研究；（2）河道水质高效诊断及提质增效系统解决方案的研究；（3）大数据、区块链、人工智能等技术在生态环境监测预警

来源：陕西煤业化工集团2024-06-19

该公司所使用的虚拟电厂管理系统是基于先进的云计算、大数据和人工智能等技术，实现资源的优化配置和高效调度，确保系统具备实时监控、数据分析、预测优化、调度决策等功能，完全满足开展西北区域辅助服务业务的数据接入

来源：北极星太阳能光伏网2024-06-18

智慧运维公司将以服务自治区风、光、储、氢四大产业和推动碳交易、能源数字化、生态环境综合治理为主要目标，以扎实做好新能源项目和输变电工程运维服务为基础，组建专业化队伍，实行市场化经营，运用大数据、人工智能等信息技术

来源：南京市人民政府2024-06-18

围绕制造业智能化改造和数字化转型的核心需求和关键场景，推动5g、工业互联网标识、云计算、人工智能等数字技术全链条、全要素赋能制造业发展。

来源：中国石油报2024-06-17

通过大数据分析、云计算、物联网以及人工智能等先进技术的深度融合，油气行业正在逐步构建一个高度集成、智能响应的产业生态，为行业的可持续发展铺就坚实基石。

来源：南方电网报2024-06-17

今年《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

来源：中国电力报2024-06-17

柔性输电、新型储能、v2g、大数据、人工智能等先进技术方兴未艾，但新技术的广泛应用需要破除壁垒、大力扶持。

来源：湖南省人民政府2024-06-17

第十一条 省人民政府及其有关部门应当统筹规划全省数字产业化发展，促进计算机通信和其他电子设备制造、电信广播电视和卫星传输服务、互联网和相关服务、软件和信息技术服务等行业发展，深化大数据、人工智能等研发应用

来源：《中国电力报》2024-06-17

利用大数据和云计算等数字化手段，建设绿色数据中心，收集和分析生产运行数据，调整产业结构，实现碳排放的精准定位和测量；通过数字孪生、人工智能等先进技术，能源企业可以模拟和优化生产过程及碳减排行为，进而实现资源的优化重组

来源：电联新媒2024-06-14

同时，分布式能源、多能互补等先进绿色能源技术及云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术在终端能源管理中的应用，将促进终端能源消费的清洁化、低碳化、智能化发展，助力能源消费方式的变革，通过终端用能领域多能协同和能源综合梯级利用

来源：人民网2024-06-14

新征程上，要加大科技创新力度，不断提升科技研发能力，打造重点产业链自主可控能力；加强能源领域关键技术研发，推动人工智能等新一代信息技术与能源行业融合，形成风、光、储、氢、电动汽车、数字化等技术融合发展的新局面